BEWORD-UPV: DESCUBRIENDO EL SIGNIFICADO Y LA INTENCION MAS ALLA DE LA PALABRA HA...
BEWORD-UPV: DESCUBRIENDO EL SIGNIFICADO Y LA INTENCION MAS ALLA DE LA PALABRA HABLADA: HACIA UN ENTORNO INTELIGENTE PARA ABORDAR LOS DOCUMENTOS MULTIMEDIA
EL CONTEXTO GENERAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE SISTEMAS Y HERRAMIENTAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ANALIZAR EL CONTENIDO DE DOCUMENTOS HABLADOS O ESCRITOS CON LA FINALIDAD DE EXTRAER NO SOLO UNA MERA TRANSCRI...
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Descripción del proyecto
EL CONTEXTO GENERAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE SISTEMAS Y HERRAMIENTAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ANALIZAR EL CONTENIDO DE DOCUMENTOS HABLADOS O ESCRITOS CON LA FINALIDAD DE EXTRAER NO SOLO UNA MERA TRANSCRIPCION DIRECTA O, A LO SUMO, UN ANALISIS BASADO UNICAMENTE EN LOS TERMINOS QUE APARECEN EN EL DOCUMENTO. LA CAPACIDAD DE ANALIZAR, CLASIFICAR, SIMPLIFICAR Y, EN GENERAL, COMPRENDER EL CONTENIDO AYUDARA A LA SOCIEDAD DIGITAL A HACER FRENTE A LA ENORME CANTIDAD DE INFORMACION ACCESIBLE EN INTERNET Y OTROS REPOSITORIOS. DESDE QUE SE UTILIZA LA REPRESENTACION VECTORIAL DENSA DE PALABRAS, LA CAPACIDAD PARA OBTENER MODELOS QUE REPRESENTAN SIGNIFICADOS HA ABIERTO NUEVOS DESAFIOS EN LA COMUNIDAD CIENTIFICA DEL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. EL SUBPROYECTO DE LA UPV TIENE COMO OBJETIVO AVANZAR EN DIVERSOS CAMPOS EN ESTA AREA, PRINCIPALMENTE EN AQUELLOS RELACIONADOS CON EL SIGNIFICADO TANTO OBJETIVO COMO SUBJETIVO DE LOS DOCUMENTOS.ES OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO LOGRAR AVANCES EN EL MODELADO DEL LENGUAJE, EXPLORANDO LA APLICACION DE TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO EN MODELOS NEURONALES, EVITANDO LA NECESIDAD DE GRANDES CORPUS ETIQUETADOS, MEDIANTE EL USO DE TECNICAS NO SUPERVISADAS, AUTO-SUPERVISADAS Y APRENDIZAJE POR TRANSFERENCIA. ESTOS MODELOS SE UTILIZARAN PARA ABORDAR PROBLEMAS DE EXTRACCION DE INFORMACION, DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO Y CATEGORIZACION DE TEMAS.ANALIZANDO EL MENSAJE MAS ALLA DE LAS PALABRAS QUEREMOS DESARROLLAR TECNICAS QUE PERMITAN LA DETECCION DE PATRONES COMUNICATIVOS LIGADOS A LAS NOTICIAS FALSAS, LOS MENSAJES DE ODIO Y MISOGINOS, EL CIBERACOSO O EL GROOMING. TAMBIEN ES DE NUESTRO INTERES EL ANALISIS DE SENTIMIENTOS, SIENDO ACTUALMENTE UN TEMA IMPORTANTE LA OPINION DEL USUARIO SOBRE CIERTOS ASPECTOS, DETERMINADOS A PRIORI O EN UN DOMINIO ABIERTO. OTRA INFORMACION QUE PUEDE AYUDAR A COMPRENDER MEJOR EL MENSAJE ES LA DETECCION DE EXPRESIONES DE LENGUAJE FIGURADO, TALES COMO LA IRONIA Y EL SARCASMO, Y LAS EXPRESIONES DESAGRADABLES, QUE PUEDEN AYUDAR A COMPRENDER LA VERDADERA INTENCION DE LAS FRASES. ESTO ES ESPECIALMENTE RELEVANTE EN PLATAFORMAS DE MEDIOS SOCIALES, COMO TWITTER, INSTAGRAM O FACEBOOK, Y PUEDE AYUDAR A ANALIZAR LA POSICION DE DETERMINADAS PERSONAS FRENTE A ALGUNOS TEMAS. POR OTRO LADO, PARA FACILITAR LA ASIMILACION DE GRANDES CONTENIDOS DE INFORMACION, VAMOS A TRABAJAR EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE RESUMEN AUTOMATICO, SIGUIENDO UN ENFOQUE ABSTRACTIVO DESARROLLANDO MECANISMOS QUE NOS PERMITAN MODULAR EL COMPORTAMIENTO DE ESOS SISTEMAS, INCLUYENDO EL CONTROL DEL TAMAÑO DE LOS RESUMENES, SU ESTILO O SU CONTENIDO EMOCIONAL. TAMBIEN QUEREMOS APLICAR TECNICAS DE SIMPLIFICACION DEL LENGUAJE PARA SIMPLIFICAR SENTENCIAS JUDICIALES QUE AFECTAN A PERSONAS CON LIMITACIONES INTELECTUALES.LOS TRABAJOS PROPUESTOS EN ESTE SUBPROYECTO SON COMPLEMENTARIOS DE LOS TRABAJOS DESARROLLADOS POR LOS OTROS SOCIOS DEL CONSORCIO PARA ALCANZAR LOS OBJETIVOS GLOBALES. LOS RESULTADOS QUE SE ESPERA ALCANZAR ESTAN FUERTEMENTE RELACIONADOS CON EL DESARROLLO ACTUAL DE LA SOCIEDAD DIGITAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA PARA AYUDAR A LAS PERSONAS Y A LAS EMPRESAS A SATISFACER SUS NECESIDADES EN ESTE CONTEXTO TECNOLOGICO. POR LO TANTO, SE ESPERA QUE ALGUNOS DE ESTOS AVANCES PUEDAN SER TRANSFERIDOS COMO PRODUCTOS FINALES A LA SOCIEDAD. ROCESAMIENTO DEL HABLA\INTERACCION HOMBRE-MAQUINA\LENGUAJE FIGURATIVO\DETECCION DE EMOCIONES\COMPUTACION AFECTIVA\PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
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