Descripción del proyecto
LOS DATOS, PARTICULARMENTE LOS DATOS PERSONALES, SON EL MOTOR DE LA TRANSICION DIGITAL, PERMITIENDO EL DESARROLLO DE NUEVOS SISTEMAS Y SERVICIOS QUE HACEN NUESTRA VIDA MAS SENCILLA, CONTRIBUYENDO AL GOBIERNO ELECTRONICO, LA SALUD PERSONALIZADA O LA EDUCACION EN LINEA. PERO ESTA TRANSICION DIGITAL NO TENDRA EXITO SI NO PONE EN EL CENTRO DEL PROCESO A LAS PERSONAS, RESPETANDO SUS LIBERTADES Y DERECHOS INDIVIDUALES. AUNQUE EL REGLAMENTO GENERAL DE PROTECCION DE DATOS (RGPD, O GDPR POR SUS SIGLAS EN INGLES) DE LA UNION EUROPEA DEFINE UN MARCO LEGAL QUE TIENE COMO OBJETIVO GARANTIZAR EL LIBRE FLUJO DE DATOS PERSONALES, AL MISMO TIEMPO QUE PROTEGE LA PRIVACIDAD Y LOS DERECHOS DE PROTECCION DE DATOS DE LAS PERSONAS, ESTUDIOS RECIENTES DEMUESTRAN QUE EXISTE UNA GRAN BRECHA ENTRE LO QUE DICE LA NORMA Y LO QUE HACEN LOS SISTEMAS DIGITALES REALES (POR EJEMPLO, APLICACIONES, SERVICIOS, DISPOSITIVOS CONECTADOS). EN ESTE CONTEXTO, AUTOGDPR BUSCA FACILITAR LA EVALUACION AUTOMATICA Y A ESCALA DE SISTEMAS DIGITALES QUE TRATEN DATOS PERSONALES DE CIUDADANOS EUROPEOS PARA COMPROBAR SI CUMPLEN CON REQUISITOS FIJADOS EN EL RGPD.PARA ELLO, AUTOGDPR APLICARA UN ENFOQUE MULTI-DISCIPLINAR DONDE EXPERTOS EN DERECHO Y EN INGENIERIA DE SISTEMAS TELEMATICOS COMBINAN SU CONOCIMIENTO PARA EL DESARROLLO DE METODOS, TECNICAS Y HERRAMIENTAS DE EVALUACION. LOS METODOS DEFINIRAN LOS PROCESOS DE EVALUACION DE REQUISITOS FIJADOS POR EL RGPD A PARTIR DEL ANALISIS DE LA NORMATIVA, LA JURISPRUDENCIA ASOCIADA Y LAS GUIAS/RECOMENDACIONES EMITIDAS POR LAS AUTORIDADES EUROPEAS DE PROTECCION DE DATOS, COMPROBANDO PRIMERO SI LA POLITICA DE PRIVACIDAD DE UN SISTEMA CUMPLE CON LA NORMATIVA Y DESPUES SI EL SISTEMA CUMPLE LO DECLARADO EN SU POLITICA. LAS TECNICAS EXTRAERAN LA INFORMACION QUE PERMITA EJECUTAR LOS METODOS, APLICANDO PARA ELLO TECNICAS DE PROCESADO DE LENGUAJE NATURAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO A POLITICAS DE PRIVACIDAD, Y DESARROLLANDO COMPONENTES PARA LA OBSERVACION DEL COMPORTAMIENTO REAL DE LOS SISTEMAS OBJETO DE EVALUACION MEDIANTE TECNICAS DE ANALISIS DE CODIGO, ANALISIS DINAMICO DE EJECUCION Y/O INTERCEPCION DE COMUNICACIONES. FINALMENTE, LAS HERRAMIENTAS INTEGRARAN LAS TECNICAS PARA AUTOMATIZAR LOS METODOS Y PODER APLICARLOS A ESCALA, DEMOSTRANDO SU UTILIDAD EN TRES CASOS DE ESTUDIO QUE EVALUARAN MAS DE 15.000 SISTEMAS DISTINTOS. PARA DEMOSTRAR LA ESCALABILIDAD LOS CASOS DE ESTUDIO SE EJECUTARAN SOBRE APLICACIONES MOVILES, SIENDO LOS RESULTADOS GENERALIZABLES Y APLICABLES A OTROS AMBITOS.COMO RESULTADO, AUTOGDPR PERMITIRA LA DETECCION TEMPRANA DE PROBLEMAS DE INCUMPLIMIENTO, FACILITANDO CON ELLO LA MEJORA EN EL NIVEL DE PROTECCION DE LOS DERECHOS Y LIBERTADES INDIVIDUALES EN EL ENTORNO DIGITAL. PARA FACILITAR SU ADOPCION POR TERCEROS EL PROYECTO: OFRECERA UN SERVICIO EN LINEA GRATUITO DE AUTOEVALUACION PARA PROVEEDORES DE SISTEMAS Y EMPRESAS DE DESARROLLO; LIBERARA UN CORPUS DE POLITICAS DE PRIVACIDAD ANOTADO PARA SER REUSADO EN OTRAS INVESTIGACIONES; PUBLICARA LOS RESULTADOS EN TRES REVISTAS ABIERTAS Y/O CONGRESOS QUE OCUPEN POSICIONES RELEVANTES DE INDICES DE CALIDAD INTERNACIONALES COMO JCR O SCOPUS; TRASLADARA LOS RESULTADOS DE EVALUACION DE SISTEMAS REALES A LOS PROVEEDORES DE DICHOS SISTEMAS, A LA AGENCIA ESPAÑOLA DE PROTECCION DE DATOS (AEPD) Y AL PUBLICO EN GENERAL MEJORANDO CON ELLO EL NIVEL DE CONCIENCIACION SOBRE LA PROBLEMATICA DEL (AB)USO DE DATOS PERSONALES. ATOS PERSONALES\CALIDAD DEL SOFTWARE\POLITICA DE PRIVACIDAD\CUMPLIMIENTO\EVALUACION\PROTECCION DE DATOS\RGPD\REGULACION\SISTEMAS TELEMATICOS\PRIVACIDAD