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RTI2018-098795-A-I00

Financiado

DISEÑO DE AGENTES ANTITUMORALES A PARTIR DE SIMULACIONES DE DINAMICA MOLECULAR,...

DISEÑO DE AGENTES ANTITUMORALES A PARTIR DE SIMULACIONES DE DINAMICA MOLECULAR, ANALISIS BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL VALIDADOS POR EXPERIMENTOS BIOFISICOS EL CANCER SE HA CONVERTIDO EN LA SEGUNDA CAUSA DE MUERTE A NIVEL MUNDIAL, A DIA DE HOY, EXISTE UNA NECESIDAD URGENTE DE DESARROLLAR NUEVAS TERAPIAS CONTRA EL CANCER QUE PUEDAN SER DIRIGIDAS EFICAZ Y ESPECIFICAMENTE A LAS CELULAS T... ver más

01/01/2018

USC

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 233

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01

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Participantes

USC

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA

Total investigadores 233

Presupuesto del proyecto 121K€

Descripción del proyecto EL CANCER SE HA CONVERTIDO EN LA SEGUNDA CAUSA DE MUERTE A NIVEL MUNDIAL, A DIA DE HOY, EXISTE UNA NECESIDAD URGENTE DE DESARROLLAR NUEVAS TERAPIAS CONTRA EL CANCER QUE PUEDAN SER DIRIGIDAS EFICAZ Y ESPECIFICAMENTE A LAS CELULAS TUMORALES CAUSANDO UNA MENOR TOXICIDAD SOBRE LAS CELULAS SANAS, ADEMAS, UNA DE LAS PRINCIPALES RAZONES POR LAS QUE FALLAN LOS TRATAMIENTOS DE CANCER ES EL DESARROLLO DE RESISTENCIA A LOS MEDICAMENTOS POR LAS CELULAS CANCERIGENAS, ESTO ES UN PROBLEMA MUY SERIO YA QUE PUEDE LLEVAR A LA RECURRENCIA DE LA ENFERMEDAD E INCLUSO A LA MUERTE, UNA ESTRATEGIA PROPUESTA PARA COMBATIR ESTOS PROBLEMAS ES EL USO DE LAS MEMBRANAS DE LAS CELULAS CANCERIGENAS (CUYA COMPOSICION LIPIDICA DIFIERE DE LA DE LAS MEMBRANAS DE LAS CELULAS SANAS) COMO DIANA TERAPEUTICA, Y MATERIALES "INTELIGENTES" PARA IMITAR A LOS PEPTIDOS TERAPEUTICOS (ACPS-ANTICANCER PEPTIDES Y CPPS-CELL-PENETRATING PEPTIDES), QUE FORMARIAN LAS ESPECIES ACTIVAS SOLO A NIVEL DE LA MEMBRANA, ESTOS MATERIALES PODRIAN CONSTRUIRSE A PARTIR DE COMPONENTES MAS SIMPLES QUE TENDRIAN UNA TOXICIDAD BAJA O NULA EN PRESENCIA DE CELULAS SANAS, PERO QUE SE AUTO-ENSAMBLARIAN UNICAMENTE EN LAS MEMBRANAS DE LAS CELULAS CANCERIGENAS, ALTERANDO SUS PROPIEDADES Y CAUSANDO SU MUERTE, BIEN A TRAVES DE MECANISMO DE DESTRUCCION DE LA MEMBRANA (TIPO ACPS) O BIEN A TRAVES DE LA MEDIACION EN TRANSPORTE DE OTRAS MOLECULAS (TIPO CPPS), EL DESARROLLO DE NUEVOS AGENTES ANTITUMORALES EFECTIVOS ES DIFICIL CIENTIFICAMENTE Y MUY COSTOSO, ENTENDER LA RELACION ENTRE LA ESTRUCTURA DE LOS ACPS O LOS CPPS Y SU MECANISMO A NIVEL DE LA MEMBRANA DE LAS CELULAS CANCERIGENAS Y DE LAS CELULAS SANAS HARIA POSIBLE EL DISEÑO RACIONAL DE MATERIALES "INTELIGENTES" MAS EFICIENTES Y SELECTIVOS QUE PUEDAN UTILIZARSE COMO UN NUEVO PARADIGMA EN LA TERAPIA ANTITUMORAL, ADEMAS, LA ESTRECHA RELACION DE LOS ACPS Y CPPS CON LOS PEPTIDOS ANTIMICROBIANOS (AMP), DIRIGIDOS A LAS MEMBRANAS BACTERIANAS, TAMBIEN PONE DE MANIFIESTO LA INTERSECCION QUE EXISTE ENTRE EL CANCER Y LA INFECCION, UN AREA TODAVIA MUY POCO EXPLORADA, Y QUE PRESENTA UNA OPORTUNIDAD EXTRAORDINARIA PARA COMPRENDER EL MECANISMO DE AMBAS ENFERMEDADES,EN ESTE PROYECTO PROPONEMOS UNA ESTRATEGIA NOVEDOSA EN EL CAMPO DEL DISEÑO DE AGENTES ANTITUMORALES A TRAVES DE UN ENFOQUE MULTIDISCIPLINARIO QUE COMBINA SIMULACIONES DE DINAMICA MOLECULAR(MD), ANALISIS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) CON BIOFISICA EXPERIMENTAL, CON EL OBJETIVO DE DISEÑAR NUEVOS Y MEJORES AGENTES ANTITUMORALES QUE ACTUEN A NIVEL DE LA MEMBRANA, EL ENFOQUE SINERGICO PROPUESTO "IN-SILICO / IN-VITRO" PERMITIRA UN AVANCE SIGNIFICATIVO EN LA VALIDACION DE METODOS COMPUTACIONALES PARA VERIFICAR/VALIDAR LAS PREDICCIONES IN-SILICO, EL OBJETIVO FINAL ES DESARROLLAR LA PRIMERA GENERACION DE AGENTES ANTITUMORALES DISEÑADOS A PARTIR DE UNA NUEVA ERA DE METODOS BIOINFORMATICOS QUE SATISFAGAN LAS NECESIDADES DE LA SOCIEDAD Y DE LOS PACIENTES EN EL SIGLO XXI, DONDE LAS TECNOLOGIAS COMPUTACIONALES DE VANGUARDIA SERAN CLAVES ESENCIALES EN EL DESCUBRIMIENTO DE LOS FARMACOS DEL MAÑANA, CÁNCER\INFECCIÓN\MEMBRANA CELULAR\DINÁMICA MOLECULAR\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\BIG DATA\EXPERIMENTOS BIOFÍSICOS\ACPS\CPPS\LIPIDÓMICA

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