LA CARACTERIZACION FIABLE DE COMPONENTES Y SISTEMAS ES DE VITAL IMPORTANCIA PARA LA TECNOLOGIA CUANTICA QUE SE AVECINA. EL PROYECTO ROQUE EXPLORA NUEVOS METODOS COMPUTACIONALES NO CONVENCIONALES PARA OPTIMIZAR EL ANALISIS DE DATOS...
LA CARACTERIZACION FIABLE DE COMPONENTES Y SISTEMAS ES DE VITAL IMPORTANCIA PARA LA TECNOLOGIA CUANTICA QUE SE AVECINA. EL PROYECTO ROQUE EXPLORA NUEVOS METODOS COMPUTACIONALES NO CONVENCIONALES PARA OPTIMIZAR EL ANALISIS DE DATOS DE EXPERIMENTOS CUANTICOS. EN PARTICULAR, INVESTIGAREMOS NUEVAS SOLUCIONES BASADAS EN COMPRESSED SENSING Y EL USO DE REDES NEURONALES, E INTRODUCIREMOS NUEVAS MAQUINAS DE APRENDIZAJE EXTREMO. TAMBIEN ADAPTAREMOS METODOS PARA CERTIFICAR PROPIEDADES CUANTICAS ESPECIFICAS A PARTIR DE UN CONJUNTO REDUCIDO DE MEDICIONES. SE UTILIZARA EL ORDEN CAUSAL INDEFINIDO (ES DECIR, CUANDO LOS EVENTOS, LOS PASOS DE UN ALGORITMO O LAS ACCIONES A REALIZAR NO ESTAN ORDENADOS EN UNA SECUENCIA BIEN DEFINIDA) COMO RECURSO TECNOLOGICO. CON ESTOS METODOS DE RECONSTRUCCION Y CERTIFICACION DE ESTADOS PODEMOS ACCEDER A SISTEMAS CUANTICOS DE COMPLEJIDAD CRECIENTE Y CONOCER SUS PROPIEDADES FUNDAMENTALES Y TECNOLOGICAS. ADEMAS, ESTAS TECNICAS, CON ALGUNAS MODIFICACIONES, PUEDEN SER RELEVANTES PARA OPTIMIZAR LA CALIBRACION DE LA TECNOLOGIA CONVENCIONAL. OMOGRAFIA CUANTICA\ORDEN ACAUSAL\COMPUTACION NEUROMORFICA\REDES NEURONALES\COMPRESSED SENSING\METROLOGIA CUANTICAver más
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