Descripción del proyecto
LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER (EA) ES UNA DEMENCIA NEURODEGENERATIVA QUE AFECTA A LA CORTEZA CEREBRAL, ES CONSIDERADA UN GRAVE PROBLEMA DE SALUD PUBLICA, CON UN IMPORTANTE IMPACTO SOCIOECONOMICO, EL COSTE GLOBAL ASOCIADO A LA DEMENCIA SE ESTIMA QUE ALCANZA LOS 154 MIL MILLONES DE EUROS ANUALES, SOLO EN EUROPA OCCIDENTAL, SU PREVALENCIA AUMENTA EXPONENCIALMENTE CON LA EDAD, LLEGANDO A AFECTAR AL 30% DE LAS PERSONAS MAYORES DE 85 AÑOS, ESTE HECHO ES ESPECIALMENTE RELEVANTE EN LOS PAISES OCCIDENTALES, CON UNA POBLACION CADA VEZ MAS ENVEJECIDA, UNA DETECCION PRECOZ DE LA EA, EN SU FASE DE DETERIORO COGNITIVO LEVE (DCL), ES ESENCIAL PARA PODER OPTIMIZAR LOS TRATAMIENTOS FARMACOLOGICOS Y NO FARMACOLOGICOS, SIN EMBARGO, EL DIAGNOSTICO DEL DCL Y DE LA DEMENCIA POR EA REQUIERE UN ESTUDIO COMPLEJO, EN ESTE SENTIDO, RECIENTES INVESTIGACIONES SUGIEREN QUE EL ANALISIS DE REGISTROS NEUROFISIOLOGICOS, COMO EL ELECTROENCEFALOGRAMA (EEG) Y EL MAGNETOENCEFALOGRAMA (MEG), REFLEJA LOS PROCESOS QUE CONTROLAN LA INTEGRIDAD SINAPTICA Y LA FUNCION NEURONAL, EL ESTUDIO DE LOS REGISTROS DE EEG Y MEG PUEDE ENTONCES REVELAR INFORMACION ESENCIAL SOBRE LAS CARENCIAS FUNCIONALES Y ESTRUCTURALES ASOCIADAS A ESTAS NEUROPATOLOGIAS, EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DE ESTE PROYECTO CONSISTE EN ESTUDIAR Y APLICAR NUEVAS MEDIDAS DE ACOPLAMIENTO NEURONAL Y PARAMETROS NOVEDOSOS DERIVADOS DE LA TEORIA DE REDES, PARA DETECTAR LAS ALTERACIONES QUE SE PRODUCEN EN LA ORGANIZACION Y FUNCIONAMIENTO DE LA RED NEURONAL DE ENFERMOS CON DCL Y DEMENCIA DEBIDOS A EA, SE PRETENDEN DEFINIR LAS CARACTERISTICAS ESTRUCTURALES Y FUNCIONALES DE LA RED NEURONAL QUE PERMITAN DELIMITAR PATRONES PATOLOGICOS, UTILES PARA ENTENDER LA EVOLUCION DE LA DINAMICA DE LA ACTIVIDAD EEG Y MEG EN DIVERSAS ETAPAS DE LA EA, DESDE SU FASE PRODROMICA HASTA SU FASE MODERADA, EN RELACION DIRECTA CON EL OBJETIVO ANTERIOR, SE PRETENDE ENCONTRAR NUEVOS BIOMARCADORES QUE PERMITAN IDENTIFICAR DE FORMA PRECOZ LA DEMENCIA DEBIDA A EA, A LA VEZ QUE SIMPLIFIQUEN LA COMPLEJA DETECCION DE SUS FORMAS INCIPIENTES, PARA ELLO, SE PRETENDE EVALUAR LAS DIFERENTES JERARQUIAS DE ORGANIZACION ESTRUCTURAL Y FUNCIONAL DE LA RED NEURONAL: (I) ANALISIS DE LAS INTERACCIONES ENTRE SENSORES MEDIANTE PARAMETROS DE CONECTIVIDAD Y SINCRONIZACION, ASI COMO DE NUEVAS MEDIDAS DE SIMILITUD ESTADISTICA; Y (II) ANALISIS DE LA ORGANIZACION TOPOLOGICA Y FUNCIONAL DE LAS REDES CEREBRALES, APLICANDO NOVEDOSOS PARAMETROS DE LA TEORIA DE REDES COMPLEJAS, PARA DESARROLLAR ESTAS TAREAS, SE HA FORMADO UN EQUIPO DE INVESTIGACION ALTAMENTE MULTIDISCIPLINAR Y CON UNA TRAYECTORIA CIENTIFICA CONSOLIDADA, EN EL QUE SE INCLUYEN INVESTIGADORES DE OTROS PAISES QUE SON CONSIDERADOS UNA REFERENCIA A NIVEL MUNDIAL EN EL ANALISIS DE SEÑALES EEG/MEG Y EN LA CARACTERIZACION DE LA DINAMICA NEURONAL EN LA EA, ASIMISMO, PARA EVALUAR LA VIABILIDAD Y LA POSIBILIDAD DE TRANSFERENCIA DE LA PROPUESTA DE INVESTIGACION, SE CUENTA CON DIVERSAS ENTIDADES COLABORADORAS QUE SE COMPLEMENTAN ENTRE SI, TANTO DEL SECTOR PUBLICO (UN HOSPITAL, UN CENTRO DE REFERENCIA ESTATAL Y UNA ASOCIACION DE ENFERMOS DE ALZHEIMER) COMO PRIVADO (UN CENTRO TECNOLOGICO, UNA PYME Y UNA MULTINACIONAL), LA METODOLOGIA PROPUESTA SUPONDRIA UNA SIMPLIFICACION DEL PROTOCOLO DE DIAGNOSTICO DEL DCL Y DE LA DEMENCIA DEBIDOS A EA, CON EL CONSIGUIENTE AHORRO DE RECURSOS HUMANOS, MATERIALES Y ECONOMICOS AL SISTEMA NACIONAL DE SALUD, ASI COMO LA POSIBILIDAD DE GENERAR UNA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA AL SECTOR PRODUCTIVO, ENFERMEDAD DE ALZHEIMER\DETERIORO COGNITIVO LEVE\BIOMARCADOR\DIAGNÓSTICO PRECOZ\EEG Y MEG\ACOPLAMIENTO\TEORÍA DE REDES