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PGC2018-098214-A-I00

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SIMULACION COMPUTACIONAL DE LOS MECANISMOS NEURODEGENERATIVOS EN LA ENFERMEDAD D...

SIMULACION COMPUTACIONAL DE LOS MECANISMOS NEURODEGENERATIVOS EN LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER: DESCIFRANDO LAS ALTERACIONES DE LA RED NEURONAL ANTECEDENTES, LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER (EA) ES UNA PATOLOGIA NEURODEGENERATIVA QUE AFECTA A LA CORTEZA CEREBRAL, SE CONSIDERA UN GRAVE PROBLEMA DE SALUD PUBLICA, CON GRAN IMPACTO SOCIO-ECONOMICO, AFECTA NO SOLO A LA PERSONA QUE... ver más

01/01/2018

UVA

140K€

Presupuesto del proyecto: 140K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 997

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UVA

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 997

Presupuesto del proyecto 140K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ANTECEDENTES, LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER (EA) ES UNA PATOLOGIA NEURODEGENERATIVA QUE AFECTA A LA CORTEZA CEREBRAL, SE CONSIDERA UN GRAVE PROBLEMA DE SALUD PUBLICA, CON GRAN IMPACTO SOCIO-ECONOMICO, AFECTA NO SOLO A LA PERSONA QUE LA SUFRE, SINO TAMBIEN A SU ENTORNO, SU PREVALENCIA AUMENTA EXPONENCIALMENTE CON LA EDAD, AFECTANDO AL 30% DE LAS PERSONAS MAYORES DE 85 AÑOS, SU DETECCION PRECOZ EN FASE DE DETERIORO COGNITIVO LEVE (DCL) ES ESENCIAL PARA OPTIMIZAR LAS INTERVENCIONES TERAPEUTICAS, SIN EMBARGO, EL DCL Y LA EA SON ENFERMEDADES MUY HETEROGENEAS, POR LO QUE SU DIAGNOSTICO ES COMPLEJO, UN CONOCIMIENTO PRECISO DE LOS CAMBIOS FISIOLOGICOS SUFRIDOS ES ESENCIAL PARA AYUDAR EN SU DETECCION, INVESTIGACIONES RECIENTES SUGIEREN QUE EL MAGNETOENCEFALOGRAMA (MEG) Y EL ELECTROENCEFALOGRAMA (EEG) PUEDEN PROPORCIONAR INFORMACION ESENCIAL PARA ENTENDER LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION SUBYACENTES AL DESENCADENAMIENTO Y PROGRESION DE LA EA,OBJETIVOS, EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DEL PROYECTO CONSISTIRIA EN INVESTIGAR Y SIMULAR COMPUTACIONALMENTE LAS ALTERACIONES QUE LAS LESIONES ASOCIADAS A LA PROGRESION DE LA EA PROVOCAN EN LA RED NEURONAL, MEDIANTE REGISTROS MEG Y EEG, PARA ALCANZAR ESTA META, SE PLANTEAN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECIFICOS: (I) ORGANIZAR UN CONJUNTO DE DATOS REPRESENTATIVO QUE PERMITA SIMULAR COMPUTACIONALMENTE LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION; (II) CREAR UN NUEVO PARADIGMA PARA CONSTRUIR Y CARACTERIZAR LA RED NEURONAL FUNCIONAL MEDIANTE REGISTROS MEG Y EEG; (III) IDENTIFICAR LOS ESCENARIOS 'IN-SILICO' MAS PLAUSIBLES, CAPACES DE SIMULAR LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION ASOCIADOS CON LA PROGRESION DE LA EA; Y (IV) DIFUNDIR, TRANSFERIR Y EXPLOTAR LOS RESULTADOS,METODOLOGIA, SE CUENTA CON TRES BASES DE DATOS DIFERENTES, UNA FORMADA POR REGISTROS MEG Y DOS POR REGISTROS EEG, JUNTO CON VARIABLES SOCIO-DEMOGRAFICAS Y CLINICAS, LA METODOLOGIA PROPUESTA PARA ABORDAR LOS OBJETIVOS CONSTA DE 3 ETAPAS PRINCIPALES: (I) CONSTRUCCION Y CARACTERIZACION DE LA RED NEURONAL CON NUEVAS MEDIDAS DINAMICAS QUE ESTIMAN EL ACOPLAMIENTO NEURONAL Y NUEVOS PARAMETROS DE RED CAPACES DE DESCRIBIR PROPIEDADES INHERENTES A LA RED CEREBRAL: ROBUSTEZ, PLASTICIDAD Y DINAMISMO; (II) IDENTIFICACION, GENERACION Y EVALUACION DE ESCENARIOS 'IN-SILICO' MEDIANTE REGISTROS MEG, BASADOS EN LAS RELACIONES ENTRE LAS LESIONES CEREBRALES Y LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION; Y (III) ADAPTACION DE LOS ESCENARIOS 'IN-SILICO' SELECCIONADOS A LOS REGISTROS EEG PARA FACILITAR LA TRANSFERENCIA DE LOS RESULTADOS A LA PRACTICA CLINICA HABITUAL,RESULTADOS ESPERADOS, EL PRINCIPAL RESULTADO CONSISTIRIA EN AUMENTAR NUESTRA COMPRENSION SOBRE "COMO" LA EVOLUCION DE LA EA ALTERA LA RED NEURONAL FUNCIONAL, GRACIAS A UNA NUEVA METODOLOGIA DE SIMULACION COMPUTACIONAL DE LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION EN ESTA ENFERMEDAD, ADEMAS, PERMITIRIA AYUDAR A SIMPLIFICAR EL COMPLEJO PROTOCOLO DE DIAGNOSTICO EN FASES INCIPIENTES DE LA EA, TODO ELLO GENERARIA UN IMPORTANTE IMPACTO A NIVEL: (I) CIENTIFICO, CON LA PUBLICACION DE ARTICULOS DE ELEVADO IMPACTO Y LA APERTURA DE NUEVAS LINEAS DE INVESTIGACION; (II) SOCIAL, PUES REDUNDARIA EN UNA MEJORA DE LA CALIDAD DE VIDA DE LOS ENFERMOS Y CUIDADORES; Y (III) ECONOMICO, CON EL CONSIGUIENTE AHORRO DE RECURSOS AL SISTEMA NACIONAL DE SALUD, ASI COMO LA POSIBILIDAD DE GENERAR UNA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA A LOS SECTORES CLINICO Y PRODUCTIVO, ENFERMEDAD DE ALZHEIMER\DETERIORO COGNITIVO LEVE\DIAGNÓSTICO PRECOZ\EEG\SIMULACIÓN COMPUTACIONAL\RED NEURONAL

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