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PID2021-125919NB-I00

Financiado

BUSQUEDA METAHEURISTICA CON APRENDIZAJE EN PROBLEMAS DE SCHEDULING SOSTENIBLE

EL PROYECTO SE ENMARCA EN EL AREA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN GENERAL Y EN LA SUBAREA DE LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE SCHEDULING EN PARTICULAR. EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO SE CENTRA EN LA BUSQUEDA EFICIENTE DE SOLUCIO... ver más

01/01/2021

UPV

87K€

Presupuesto del proyecto: 87K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 683

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Total investigadores 683

Presupuesto del proyecto 87K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO SE ENMARCA EN EL AREA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN GENERAL Y EN LA SUBAREA DE LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE SCHEDULING EN PARTICULAR. EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO SE CENTRA EN LA BUSQUEDA EFICIENTE DE SOLUCIONES EN PROBLEMAS DE SCHEDULING DONDE EL CONSUMO DE ENERGIA ES SIGNIFICATIVO, LOS CUALES CONSTITUYEN UNA DE LAS AREAS DE MAYOR RELEVANCIA PRACTICA TANTO EN ENTORNOS INDUSTRIALES COMO LOGISTICOS. AUNQUE LA GESTION DE LA ENERGIA SE CONSIDERA UN HOT TOPIC EN LOS PROBLEMAS DE SCHEDULING, PLANIFICACION DE ACTIVIDADES Y ASIGNACION DE RECURSOS, QUEDA TODAVIA PENDIENTE UN LARGO RECORRIDO EN DIFERENTES LINEAS DE ACTUACION TALES COMO (I) EVALUAR Y OPTIMIZAR EL CONSUMO ENERGETICO COMO SOLUCIONES MULTIOBJETIVO DERIVADAS DE DIFERENTES CONTEXTOS DE SCHEDULING; (II) CONTEXTUALIZAR Y RELACIONAR LOS PARAMETROS DE TUNING ASOCIADOS A LA BUSQUEDA METAHEURISTICA CON CARACTERISTICAS INTRINSECAS DE ESTOS PROBLEMAS; (III) DESARROLLAR TECNICAS METAHEURISTICAS QUE INCLUYAN APRENDIZAJE ESTATICO O DINAMICO DE SU PARAMETRIZACION DURANTE EL PROCESO DE BUSQUEDA (IV) DESARROLLAR NUEVAS TECNICAS DE BUSQUEDA EN CONTEXTOS DE SCHEDULING DINAMICOS. TODOS ESTOS ASPECTOS SERAN ANALIZADOS Y TRATADOS EN EL MARCO DEL PRESENTE PROYECTO Y FINALMENTE EVALUADOS Y APLICADOS A LOS PROBLEMAS RELACIONADOS CON PROCESOS INDUSTRIALES Y LOGISTICOS COMO POR EJEMPLO: A) PROBLEMAS DE PLANIFICACION Y SCHEDULING EN INDUSTRIAS DE MANUFACTURA DE CONSUMO INTENSIVO DE ENERGIA, DONDE SE PRETENDE DESARROLLAR NUEVAS TECNICAS METAHEURISTICAS CAPACES DE OBTENER SOLUCIONES OPTIMIZADAS Y EFICIENTES ENERGETICAMENTE EN PROCESOS INDUSTRIALES, ASI COMO ESTUDIAR LAS RELACIONES EXISTENTES ENTRE LOS PARAMETROS DE OPTIMIZACION DE LOS PROBLEMAS EN ESTUDIO; B) PROBLEMAS DE PLANIFICACION Y ASIGNACION DE RECURSOS EN EMPRESAS DE LOGISTICA, DONDE SE PRETENDE DISEÑAR ALGORITMOS HIBRIDOS QUE COMBINEN DISTINTAS METAHEURISTICAS CON APRENDIZAJE, PARA RESOLVER PROBLEMAS DE ASIGNACION DE TURNOS DE TRABAJO, ASI COMO PROBLEMAS DE DISTRIBUCION DE MERCANCIAS; C) PROBLEMAS DE SCHEDULING EN INVERNADEROS HIDROPONICOS, DONDE SE REQUIEREN DE TECNICAS DE SCHEDULING DINAMICAS CAPACES DE PLANIFICAR Y ASIGNAR LOS RECURSOS NECESARIOS PARA OPTIMIZAR EL PROCESO DE CRECIMIENTO DE LAS PLANTAS EN ENTORNOS CONTROLADOS POR SENSORES. NTELIGENCIA ARTIFICIAL\SATISFACCION DE RESTRICCIONES\OPTIMIZACION\METAHEURISTICA\BUSQUEDA\SCHEDULING

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