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TIN2013-46511-C2-1-P

Financiado

TECNICAS INTELIGENTES PARA LA OBTENCION DE SOLUCIONES ROBUSTAS Y EFICIENTES ENER...

TECNICAS INTELIGENTES PARA LA OBTENCION DE SOLUCIONES ROBUSTAS Y EFICIENTES ENERGETICAMENTE EN SCHEDULING: APLICACION AL TRANSPORTE::UPV TRADICIONALMENTE, EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LAS AREAS DE PLANIFICACION Y ASIGNACION DE RECURSOS (SCHEDULING) HAN CENTRADO SU INTERES PRINCIPALMENTE EN LA OBTENCION EFICIENTE DE SOLUCIONES OPTIMIZADAS, ASUMIENDO COSTES ENERGETICO... ver más

01/01/2013

UPV

73K€

Presupuesto del proyecto: 73K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 683

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Total investigadores 683

Presupuesto del proyecto 73K€

Descripción del proyecto TRADICIONALMENTE, EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LAS AREAS DE PLANIFICACION Y ASIGNACION DE RECURSOS (SCHEDULING) HAN CENTRADO SU INTERES PRINCIPALMENTE EN LA OBTENCION EFICIENTE DE SOLUCIONES OPTIMIZADAS, ASUMIENDO COSTES ENERGETICOS FIJOS Y ENTORNOS DETERMINISTAS CON INFORMACION COMPLETA, SIN EMBARGO, LOS PROBLEMAS DE SCHEDULING, EN PARTICULAR DE TRANSPORTE, SE DESARROLLAN EN ENTORNOS DINAMICOS, PARCIALMENTE DETERMINISTAS O CON INFORMACION INCOMPLETA, DONDE LOS RECURSOS TIENEN UN CONSUMO ENERGETICO VARIABLE, TODO ELLO HACE QUE, ANTE INCIDENCIAS Y/O VARIACIONES DEL PROBLEMA, LA SOLUCION INICIALMENTE OBTENIDA NO SEA YA VALIDA O TAN OPTIMIZADA COMO SE PREVEIA, POR ELLO, SURGE LA NECESIDAD DE OBTENER SOLUCIONES QUE SEAN ROBUSTAS Y A LA VEZ EFICIENTES ENERGETICAMENTE, ESTA ES UNA LINEA NOVEDOSA EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE OPTIMIZACION Y SATISFACCION DE RESTRICCIONES (CSOPS), SIN EMBARGO, A PESAR DE SU INTERES, SOBRE TODO EN ESCENARIOS REALES DE TRANSPORTE, LOS CONCEPTOS ASOCIADOS A LA ROBUSTEZ Y A EFICIENCIA ENERGETICA DE SOLUCIONES NO ESTAN PLENAMENTE FORMALIZADOS, NI CARACTERIZADA SU RELACION CON OTROS PARAMETROS DE LA PROPIA SOLUCION (OPTIMALIDAD) NI CON PARAMETROS SIGNIFICATIVOS DEL PROBLEMA, POR TODO ELLO, ES NECESARIO DESARROLLAR NUEVAS TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE PERMITAN OBTENER SOLUCIONES MAS ROBUSTAS Y EFICIENTES ENERGETICAMENTE EN PROBLEMAS DE PLANIFICACION Y SCHEDULING, TENIENDO EN CUENTA LA INFORMACION PARCIAL DISPONIBLE Y QUE, POR TANTO, PUEDAN ASUMIR INCIDENCIAS O EFECTOS INESPERADOS EN SU EJECUCION, ASI COMO VARIACIONES DE CONSUMO ENERGETICO EN FUNCION DE SU USO O FRANJA HORARIA ASIGNADA A LOS RECURSOS, SI ADEMAS SE PRETENDE QUE LA ROBUSTEZ DE LAS SOLUCIONES NO AFECTE SIGNIFICATIVAMENTE SU OPTIMALIDAD EN CUANTO A OTRAS MEDIDAS DE RENDIMIENTO, NOS ESTAREMOS ENFRENTANDO A UN IMPORTANTE RETO CIENTIFICO-TECNICO DE INCUESTIONABLE APLICABILIDAD EN EL DESARROLLO DE MODELOS PARA AVANZAR EN LA LOGISTICA DEL TRANSPORTE TANTO MARITIMO COMO TERRESTRE,CON ESTOS OBJETIVOS SE PLANTEA UN PROYECTO INTEGRADOR EN EL QUE CONFLUYAN DOS LINEAS COMPLEMENTARIAS DE INVESTIGACION PARA LA OBTENCION DE SOLUCIONES ROBUSTAS Y EFICIENTES ENERGETICAMENTE: (I) TECNICAS BASADAS SATISFACCION Y OPTIMIZACION DE RESTRICCIONES EN ENTORNOS DINAMICOS Y (II) TECNICAS BASADAS EN METAHEURISTICAS PARA OPTIMIZACION COMBINATORIA,LAS TECNICAS Y METODOS A DESARROLLAR SUPONEN UNA LINEA NOVEDOSA DE DESARROLLO CIENTIFICO QUE SUPERA LOS OBJETIVOS TRADICIONALES EN SCHEDULING Y TRANSPORTE, INCORPORANDO LAS NUEVAS TENDENCIAS DE INVESTIGACION Y DESARROLLO EN ESTA AREA, LAS TECNICAS DESARROLLADAS SERAN DE CONTRASTABLE UTILIDAD PRACTICA EN EL AMBITO DEL TRANSPORTE, DESTACANDO LOS CORRESPONDIENTES A LAS EPOS (TRANSPORTE FERROVIARIO Y POR CARRETERA, LOGISTICA, INGENIERIA ELECTRICA, ENERGIA ETC,) QUE MANIFIESTAN SU INTERES EN LOS RESULTADOS DEL PROYECTO, INTELIGENCIA ARTIFICIAL\ SCHEDULING\ SATISFACCIÓN DE RESTRICCIONES\ METAHEURÍSTICAS\ TRANSPORTE INTELIGENTE.

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