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DPI2017-83405-R

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BIOMARCADORES PARA EL DIAGNOSTICO Y LA EVALUACION DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON...

BIOMARCADORES PARA EL DIAGNOSTICO Y LA EVALUACION DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON BASADOS EN ESTUDIOS MULTIMODALES DE VOZ Y OCULOGRAFIA LA ENFERMEDAD DE PARKINSON ES UN DESORDEN DEGENERATIVO CRONICO QUE AFECTA A LOS CENTROS DE PRODUCCION DE DOPAMINA EN LOS GANGLIOS BASALES Y QUE SE MANIFIESTA PRINCIPALMENTE CON DISFUNCIONES EN LOS SISTEMAS MOTORES, LA ENFERMEDAD A... ver más

01/01/2017

UPM

185K€

Presupuesto del proyecto: 185K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 185K€

Descripción del proyecto LA ENFERMEDAD DE PARKINSON ES UN DESORDEN DEGENERATIVO CRONICO QUE AFECTA A LOS CENTROS DE PRODUCCION DE DOPAMINA EN LOS GANGLIOS BASALES Y QUE SE MANIFIESTA PRINCIPALMENTE CON DISFUNCIONES EN LOS SISTEMAS MOTORES, LA ENFERMEDAD AFECTA AL 1% DE LA POBLACION MAYOR DE 60 AÑOS, POR LO QUE LA PREVALENCIA TENDERA A SER MAYOR DEBIDO AL ENVEJECIMIENTO DE LA POBLACION MUNDIAL, ADEMAS DE AFECTAR LA CALIDAD DE VIDA DEL PACIENTE Y DE SU ENTORNO, LA ENFERMEDAD LLEVA CONSIGO UNA PERDIDA DE PRODUCTIVIDAD Y GRANDES GASTOS A LOS SISTEMAS DE SALUD, POR LO QUE UN DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO TEMPRANOS SON DE VITAL IMPORTANCIA PARA ALIVIANAR ESTOS EFECTOS NEGATIVOS, SIN EMBARGO, A DIA DEHOY NO SE DISPONE DE MARCADORES TEMPRANOS Y NO INVASIVOS DE LA ENFERMEDAD, LA LITERATURA HA IDENTIFICADO QUE LA VOZ Y LAS SECUENCIAS OCULOGRAFICAS SE VEN AFECTADAS POR LA ENFERMEDAD AUN EN ESTADIOS PRESINTOMATICOS, PERO ESTO NO SE HA EXPLOTADO PARA DESARROLLAR SISTEMAS ROBUSTOS DE DIAGNOSTICO Y CRIBADO, EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE UTILIZAR POR TANTO SEÑALES DE VOZ Y OCULOGRAFICAS, COMO BIOMARCADORES EN EL DISEÑO DE SISTEMAS AUTOMATICOS DE DETECCION Y SEGUIMIENTO DE LA ENFERMEDAD BASADOS EN TECNICAS DE PROCESADO DIGITAL DE SEÑALES, PARA ELLO SE REALIZARA UN ANALISIS FONETICO-ARTICULATORIO DEL HABLA CONJUNTAMENTE CON UN ANALISIS DE LOS MOVIMIENTOS OCULARES (SACADAS, FIJACIONES, SEGUIMIENTOS LENTOS,,,,), LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO SON RELEVANTES PARA EL RETO SALUD, CAMBIO DEMOGRAFICO Y BIENESTAR DE LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, BUSCANDO EL USO DE UNA MEDICINA PERSONALIZADA BASADA EN EL PERFIL DEL INDIVIDUO A TRAVES DE TECNICAS DE PROCESADO DE SEÑALES, IGUALMENTE ES RELEVANTE AL RETO USO Y DIFUSION DE LAS TIC AL HACER USO DESISTEMAS BASADOS EN TIC PARA LA MEJORA EN LOS PROCESOS ASISTENCIALES DE LOS PACIENTES PARKINSONIANOS, DE LA MISMA FORMA ES RELEVANTE A NIVEL EUROPEO EN EL RETO HEALTH, DEMOGRAPHIC CHANGE AND WELLBEING AL BUSCAR ALIVIAR EL COSTE ASOCIADO A LA ENFERMEDAD SOBRE EL SISTEMA SANITARIO EUROPEO, TECNOLOGÍA DE VOZ\OCULOGRAFÍA\MINERÍA DE DATOS\BIG DATA\PARKINSON\MARCADORES TEMPRANOS\DIAGNÓSTICO NO INVASIVO

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