Descripción del proyecto
La enfermedad de Parkinson (EP) es la segunda enfermedad neurodegenerativa más frecuente, Una de las limitaciones de su tratamiento es la aparición de efectos no deseados, tales como las fluctuaciones motoras, discinesias y otras alteraciones motoras, Añadido a esto, la manera de responder los pacientes al tratamiento no es siempre la misma, añadiendo una gran disparidad de respuestas lo que presenta una gran variabilidad en la progresión clínica, En la práctica médica, suele producirse que los clínicos aún usan un enfoque de "ensayo y error" a la hora de optimizar los tratamientos de sus pacientes lo cual además conlleva grandes gastos socio-económicos y clínicos, Otra limitación de la práctica clínica actual es la escasa monitorización de los pacientes con EP pues las exploraciones clínicas y seguimientos se limitan a visitas de corta duración y excesivamente espaciadas en el tiempo, Asimismo, existen otras limitaciones que dificultan a día de hoy la implementación de estos sistemas como son la falta de digitalización de cierta información y la harmonización de las fuentes de información, Todos estos aspectos, unidos al incremento de la prevalencia de la EP a medida que envejece la población, plantea una necesidad urgente de desarrollar nuevos paradigmas en el modelo de atención al paciente con EP, Nuestra hipótesis de partida es que las tecnologías relacionadas con la monitorización, diagnóstico y tratamiento de la EP, integradas desde una visión holística de la enfermedad en la que concurren diferentes aspectos ligados a la genética del paciente, su condición cerebral, su estado motor y musculo-esquelético, su estado fisiológico y de salud y su situación psico-cognitiva (aspectos no-motores), van a permitir diseñar y elaborar una guía médica de referencia en el tratamiento avanzado de esta grave enfermedad, desde el punto de vista de la precisión del tratamiento así como de la personalización del mismo, Como resultado, este sistema permitiría mejorar la respuesta a los medicamentos y disminuir los efectos secundarios, incrementando significativamente la calidad de vida y el pronóstico del paciente al mismo tiempo que facilitando el trabajo al clínico, El objetivo general de este proyecto es crear una nueva plataforma innovadora y disruptiva para ayudar al médico a prescribir de manera personalizada la mejor terapia para cada paciente con enfermedad de Parkinson, Con este fin, se planteará una solución tecnológica que permitirá:● Adquirir, integrar y analizar los datos genéticos, moleculares, de neuroimagen y clínicos, al menos, ● Ofrecer mecanismos de monitorización ubicua y continua en la EP de los desórdenes motores del paciente buscando una solución personalizada, ● Ofrecer mecanismos para la monitorización periódica de los aspectos psicocognitivos, ● Realizar un análisis avanzado de todos los datos antes citados, de forma que su procesamiento conjunto y con criterio clínico permita a los especialistas disponer de un soporte de ayuda a la toma de decisiones tanto diagnósticas como sobre el tratamiento más adecuado para cada paciente,La optimización propuesta por GiMo-PD se basa en la integración de información proveniente de múltiples fuentes, como el fondo genético, marcadores moleculares, neuroimagen e información clínica obtenida de una monitorización continua en contextos naturales de una manera segura, eficiente y eficaz que garantice la integridad de los datos, Esta propuesta también pretende mejorar el conocimiento existente sobre la etiología de la EP e introducir ciertos estándares en el proceso del diagnóstico y tratamiento desde la perspectiva de medicina personalizada, Por último, pero no por ello menos importante, GiMo-PD pretende reducir costes debido al uso inefectivo de fármacos y visitas hospitalarias, lo cual tiene un gran impacto sanitario y socio-económico,