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PID2021-128469OB-I00

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DIAGNOSTICO Y EVALUACION DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON USANDO BIOMETRIAS MOTORAS...

DIAGNOSTICO Y EVALUACION DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON USANDO BIOMETRIAS MOTORAS Y NO MOTORAS EL PARKINSON ES UN TRASTORNO CRONICO DEGENERATIVO QUE AFECTA AL 2% DE LA POBLACION MAYOR DE 60 AÑOS, CON UNA PREVALENCIA QUE AUMENTA DEBIDO AL ENVEJECIMIENTO. ADEMAS DE AFECTAR A LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PACIENTES Y SU ENTORNO, C... ver más

01/01/2021

UPM

208K€

Presupuesto del proyecto: 208K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 208K€

Descripción del proyecto EL PARKINSON ES UN TRASTORNO CRONICO DEGENERATIVO QUE AFECTA AL 2% DE LA POBLACION MAYOR DE 60 AÑOS, CON UNA PREVALENCIA QUE AUMENTA DEBIDO AL ENVEJECIMIENTO. ADEMAS DE AFECTAR A LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PACIENTES Y SU ENTORNO, CONLLEVA PERDIDA DE PRODUCTIVIDAD Y ALTOS COSTES PARA LOS SISTEMAS DE SALUD, POR LO QUE EL DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO TEMPRANOS SON CRUCIALES. NO OBSTANTE, HASTA LA FECHA, NO SE CONOCEN MARCADORES TEMPRANOS, FIABLES Y NO INVASIVOS DE LA ENFERMEDAD, SIENDO AUN EL DIAGNOSTICO NEUROPATOLOGICO EL GOLD STANDARD PARA SU CONFIRMACION. A ESTE RESPECTO, LA LITERATURA HA IDENTIFICADO QUE CIERTOS RASGOS BIOMETRICOS DE TIPO MOTOR Y NO MOTOR SE VEN AFECTADOS INCLUSO EN ETAPAS PRESINTOMATICAS. SIN EMBARGO, NO SE HAN EMPLEADO DE MANERA GENERALIZADA EN EL DISEÑO DE SISTEMAS AUTOMATICOS QUE APOYEN EL DIAGNOSTICO Y EVALUACION DE LA ENFERMEDAD. OTROS RASGOS BIOMETRICOS ESTAN AUN POR DESCUBRIR. ESTE PROYECTO PRETENDE DESARROLLAR NUEVOS BIOMARCADORES MOTORES RECOGIDOS A PARTIR DE PRUEBAS DE MOTRICIDAD FINA DE LAS MANOS DURANTE CIERTAS TAREAS DE DIBUJO, Y DE LA MOTRICIDAD GRUESA DURANTE LA MARCHA, CONJUNTAMENTE CON NUEVOS BIOMARCADORES NO MOTORES -BASADOS EN EL HABLA Y LA OCULOGRAFIA-, PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS AUTOMATICOS DE CRIBADO, DETECCION DIFERENCIAL, EVALUACION Y PREDICCION DEL GRADO DE AFECTACION DEL PARKINSON, UTILIZANDO TECNICAS BASADAS EN EL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. PARA ELLO, REALIZAREMOS UN ANALISIS MULTIMODAL Y MULTIESCALA DE LAS BIOMETRIAS ENUMERADAS, PONIENDO ENFASIS EN UNA NOVEDOSA APROXIMACION NO INVASIVA Y SIN CONTACTO BASADA EN EL PROCESADO DE LAS SECUENCIAS OCULOGRAFICAS Y EN LA UTILIZACION DE DISPOSITIVOS RADAR PARA EL ANALISIS DE LA MARCHA. LA APROXIMACION PROPUESTA SUPONE UN CAMBIO RADICAL EN EL PARADIGMA TECNOLOGICO UTILIZADO EN LA EVALUACION DE LA ENFERMEDAD. IAGNOSTICO ASISTIDO\SEGUIMIENTO OCULAR\RADAR\LOCOMOCION\MOVIMIENTOS OCULARES\PARKINSON\TRASTORNOS MOVIMIENTO

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