DIAGNOSTICO Y EVALUACION DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON USANDO BIOMETRIAS MOTORAS...
DIAGNOSTICO Y EVALUACION DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON USANDO BIOMETRIAS MOTORAS Y NO MOTORAS
EL PARKINSON ES UN TRASTORNO CRONICO DEGENERATIVO QUE AFECTA AL 2% DE LA POBLACION MAYOR DE 60 AÑOS, CON UNA PREVALENCIA QUE AUMENTA DEBIDO AL ENVEJECIMIENTO. ADEMAS DE AFECTAR A LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PACIENTES Y SU ENTORNO, C...
ver más
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EL PARKINSON ES UN TRASTORNO CRONICO DEGENERATIVO QUE AFECTA AL 2% DE LA POBLACION MAYOR DE 60 AÑOS, CON UNA PREVALENCIA QUE AUMENTA DEBIDO AL ENVEJECIMIENTO. ADEMAS DE AFECTAR A LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PACIENTES Y SU ENTORNO, CONLLEVA PERDIDA DE PRODUCTIVIDAD Y ALTOS COSTES PARA LOS SISTEMAS DE SALUD, POR LO QUE EL DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO TEMPRANOS SON CRUCIALES. NO OBSTANTE, HASTA LA FECHA, NO SE CONOCEN MARCADORES TEMPRANOS, FIABLES Y NO INVASIVOS DE LA ENFERMEDAD, SIENDO AUN EL DIAGNOSTICO NEUROPATOLOGICO EL GOLD STANDARD PARA SU CONFIRMACION. A ESTE RESPECTO, LA LITERATURA HA IDENTIFICADO QUE CIERTOS RASGOS BIOMETRICOS DE TIPO MOTOR Y NO MOTOR SE VEN AFECTADOS INCLUSO EN ETAPAS PRESINTOMATICAS. SIN EMBARGO, NO SE HAN EMPLEADO DE MANERA GENERALIZADA EN EL DISEÑO DE SISTEMAS AUTOMATICOS QUE APOYEN EL DIAGNOSTICO Y EVALUACION DE LA ENFERMEDAD. OTROS RASGOS BIOMETRICOS ESTAN AUN POR DESCUBRIR. ESTE PROYECTO PRETENDE DESARROLLAR NUEVOS BIOMARCADORES MOTORES RECOGIDOS A PARTIR DE PRUEBAS DE MOTRICIDAD FINA DE LAS MANOS DURANTE CIERTAS TAREAS DE DIBUJO, Y DE LA MOTRICIDAD GRUESA DURANTE LA MARCHA, CONJUNTAMENTE CON NUEVOS BIOMARCADORES NO MOTORES -BASADOS EN EL HABLA Y LA OCULOGRAFIA-, PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS AUTOMATICOS DE CRIBADO, DETECCION DIFERENCIAL, EVALUACION Y PREDICCION DEL GRADO DE AFECTACION DEL PARKINSON, UTILIZANDO TECNICAS BASADAS EN EL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. PARA ELLO, REALIZAREMOS UN ANALISIS MULTIMODAL Y MULTIESCALA DE LAS BIOMETRIAS ENUMERADAS, PONIENDO ENFASIS EN UNA NOVEDOSA APROXIMACION NO INVASIVA Y SIN CONTACTO BASADA EN EL PROCESADO DE LAS SECUENCIAS OCULOGRAFICAS Y EN LA UTILIZACION DE DISPOSITIVOS RADAR PARA EL ANALISIS DE LA MARCHA. LA APROXIMACION PROPUESTA SUPONE UN CAMBIO RADICAL EN EL PARADIGMA TECNOLOGICO UTILIZADO EN LA EVALUACION DE LA ENFERMEDAD. IAGNOSTICO ASISTIDO\SEGUIMIENTO OCULAR\RADAR\LOCOMOCION\MOVIMIENTOS OCULARES\PARKINSON\TRASTORNOS MOVIMIENTO