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RTI2018-098091-B-I00

Financiado

APRENDIZAJE PROFUNDO EN VOZ PARA APLICACIONES FORENSES Y DE SEGURIDAD

ESTA PROPUESTA DE PROYECTO, BASADA EN INVESTIGACIONES PREVIAS SOLIDAS Y EXITOSAS DE AUDIAS, PROPONE MEJORAR, EXPANDIR Y ADAPTAR TECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO CON UN ENFOQUE PARTICULAR EN SU AMPLIA APLICABILIDAD EN EL CAMPO D... ver más

01/01/2018

UAM

97K€

Presupuesto del proyecto: 97K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Presupuesto del proyecto 97K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA DE PROYECTO, BASADA EN INVESTIGACIONES PREVIAS SOLIDAS Y EXITOSAS DE AUDIAS, PROPONE MEJORAR, EXPANDIR Y ADAPTAR TECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO CON UN ENFOQUE PARTICULAR EN SU AMPLIA APLICABILIDAD EN EL CAMPO DE LA SEGURIDAD, LA PROTECCION POLICIAL Y LEGAL, Y LA DEFENSA; DIRIGIDAS A APLICACIONES DE VOZ, AUDIO Y CIENCIA FORENSE, DENTRO DEL CAMPO GLOBAL DEL PROCESAMIENTO DE VOZ Y AUDIO, NUESTRO GRUPO SE HA ESPECIALIZADO EN INVESTIGACION Y DESARROLLO DE TECNICAS PARA LA EXTRACCION AUTOMATICA DE INFORMACION DE VOZ Y AUDIO QUE PERMITEN EL ANALISIS Y LA DETECCION RAPIDA Y PRECISA EN REPOSITORIOS DE AUDIO Y VIDEO MASIVOS COMO LOS OBTENIDOS DE LOS CENTROS DE LLAMADAS, INTERCEPTACION DE COMUNICACIONES LEGALES, MEDIOS, REPOSITORIOS MULTIMEDIA DE INTERNET, ESCANEO DE RADIOCOMUNICACIONES, ETC, EN EL CAMPO FORENSE, NUESTRO GRUPO SE HA ESPECIALIZADO Y HA CONTRIBUIDO SIGNIFICATIVAMENTE CON ALGORITMOS DE CALIBRACION PARA LA INTERPRETACION PROBABILISTICA BAYESIANA DE LAS SALIDAS DE LOS SISTEMAS, EXPRESADAS COMO RATIOS DE VEROSIMILITUDES; EN MEDIDAS DE RENDIMIENTO Y PROTOCOLOS DE VALIDACION PARA AQUELLOS LOS METODOS DE INTERPRETACION FORENSE; Y EN LA APLICACION DE ESTAS SOLUCIONES PROBABILISTICAS A OTROS CAMPOS FORENSES COMO LA QUIMICA FORENSE, ENTRE ESTAS TECNOLOGIAS OBJETIVO, NOS CENTRAREMOS EN EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE HABLANTES, LA IDENTIFICACION AUTOMATICA DE IDIOMA, EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE VOZ Y LA BUSQUEDA DE PALABRAS CLAVE, LA SEGMENTACION DE AUDIO Y LA CLASIFICACION DE EVENTOS DE AUDIO, LA MEJORA DE VOZ, LA CALIBRACION PROBABILISTICA DE SISTEMAS AUTOMATICOS Y LA PRIVACIDAD DE DATOS EN APLICACIONES DE VOZ Y AUDIO, EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DEMOSTRAR QUE LA DISPONIBILIDAD MASIVA DE DATOS DE VOZ, COMBINADA CON UNA MAYOR I + D EN TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO, MEJORARA DRASTICAMENTE EL RENDIMIENTO DE LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO EN LAS TECNOLOGIAS OBJETIVO DEL PROYECTO; ESPECIALMENTE SI SE CONSIDERAN MODELOS DE ATENCION, ENFOQUES DE EXTREMO A EXTREMO (END-TO-END) Y LA CALIBRACION A TRAVES DE REDES NEURONALES BAYESIANAS; PERMITIENDO QUE EL APRENDIZAJE PROFUNDO REEMPLACE POR COMPLETO A OTROS ENFOQUES DE ULTIMA GENERACION, COMO LOS MODELOS DE SUBESPACIOS, EN LA MAYORIA DE ESTAS TECNOLOGIAS DE INTERES, DE ACUERDO CON ESTO, EL PRINCIPAL OBJETIVO DEL PROYECTO ES INTENSIFICAR LA INVESTIGACION SOBRE EL APRENDIZAJE PROFUNDO APLICADO AL PROCESAMIENTO DE VOZ Y AUDIO PARA SU USO EN APLICACIONES FORENSES, DE SEGURIDAD Y DE DEFENSA, EN PARTICULAR, BUSCAREMOS EL OBJETIVO DE USAR SISTEMAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y MODELOS DE ATENCION PARA LAS DIFERENTES APLICACIONES, Y EXPLORAR EL USO DE REDES NEURONALES BAYESIANAS PARA CASOS CON CANTIDADES LIMITADAS DE DATOS O DONDE LA INTERPRETACION PROBABILISTICA DE LOS RESULTADOS ES CRUCIAL, TALES COMO EN CIENCIA FORENSE, TRABAJAREMOS EN DIFERENTES APLICACIONES, INCLUYENDO RECONOCIMIENTO DE HABLA, LENGUAJE Y VOZ, BUSQUEDA DE PALABRAS CLAVE, SEGMENTACION Y CLASIFICACION DE AUDIO, MEJORA DEL HABLA, INTERPRETACION PROBABILISTICA, COMPARACION DE VOZ FORENSE Y QUIMICA FORENSE, Y PRIVACIDAD DE DATOS, TRATANDO DE OBTENER MEJORAS TECNOLOGICAS SIGNIFICATIVAS SOBRE LAS ANTERIORES TECNICAS, LO QUE PERMITIRA UN ANALISIS DE VOZ Y AUDIO MAS PRECISOS CON EL OBJETIVO DE MEJORAR LA TECNOLOGIA FORENSE, DE SEGURIDAD Y DE DEFENSA, PROCESAMIENTO DE VOZ\APRENDIZAJE PROFUNDO\SEGURIDAD\CIENCIA FORENSE\RECONOCIMIENTO DEL HABLANTE\RECONOCIMIENTO DEL IDIOMA\RECONOCIMIENTO DE VOZ\SEGMENTACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE AUDIO\CALIBRACIÓN PROBABILÍSTICA\PRIVACIDAD

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