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TEC2015-69266-P

Financiado

TECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO APLICADAS AL PROCESADO DE VOZ Y AUDIO

LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SON LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO COMPUESTOS DE VARIAS CAPAS DE PROCESAMIENTO O NIVELES DE ABSTRACCION, ESTA FAMILIA DE ALGORITMOS SUELE DISTINGUIRSE TAMBIEN POR TENER UNA ESTRUCTURA S... ver más

01/01/2015

UPC

247K€

Presupuesto del proyecto: 247K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

UPC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 247K€

Descripción del proyecto LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SON LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO COMPUESTOS DE VARIAS CAPAS DE PROCESAMIENTO O NIVELES DE ABSTRACCION, ESTA FAMILIA DE ALGORITMOS SUELE DISTINGUIRSE TAMBIEN POR TENER UNA ESTRUCTURA SENCILLA Y VERSATIL, PARA ESTE APRENDIZAJE MODELADO MEDIANTE ALGUNA DE LA DIVERSAS VARIANTES DE LAS REDES NEURONALES DE MULTIPLES CAPAS O PROFUNDAS, SIN EMBARGO ES IMPORTANTE DESTACAR QUE ES TAN IMPORTANTE LA ARQUITECTURA DE LA RED COMO EL ALGORITMO DE ENTRENAMIENTO O APRENDIZAJE DE LOS PARAMETROS DE ESTA RED,EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL MODELADO MEDIANTE REDES NEURONALES HA RESURGIDO CON MUCHA FUERZA GRACIAS A ESE ENFASIS EN EL APRENDIZAJE Y EN EL NUMERO DE CAPAS, OTROS FACTORES IMPORTANTES HAN SIDO LA DISPONIBILIDAD DE MAYOR CAPACIDAD DE CALCULO Y DE GRANDES BASES DE DATOS, LA GRANDES BASES DE DATOS PERMITEN ENTRENAR MEJOR ESTRUCTURAS MULTICAPA CON GRAN NUMERO DE PARAMETROS Y LOS RECURSOS COMPUTACIONALES PERMITEN REALIZAR ESTE PROCESO EN TIEMPOS RAZONABLES,A PESAR DE QUE SU USO NO SE HA GENERALIZADO HASTA HACE UNOS POCOS AÑOS Y DE LA DIFICULTAD DE ANALIZAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO, SU IMPACTO HA SIDO YA ESPECTACULAR EN MUCHO AMBITOS COMO EL PROCESADO DE IMAGEN, VOZ Y TEXTO TANTO A NIVEL DE INVESTIGACION COMO COMERCIAL, EN RECONOCIMIENTO DE VOZ, POR EJEMPLO, SE HA PASADO DE UN AVANCE ANUAL MUY LENTO BASADO EN SISTEMAS DE GRAN COMPLEJIDAD A ESTRUCTURAS SENCILLAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO QUE SUPONEN TODA UNA REVOLUCION EN CUANTO A ARQUITECTURA Y SALTO EN PRESTACIONES,ESTE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE NUEVAS ARQUITECTURAS PARA EL PROCESADO DE LA VOZ Y EL AUDIO MEDIANTE METODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO, EXPLORANDO TAMBIEN NUEVAS APLICACIONES Y DANDO CONTINUIDAD AL TRABAJO INICIAL DEL EQUIPO DE INVESTIGADORES SOLICITANTE Y DE TODA LA COMUNIDAD INTERNACIONALEL PROYECTO INCLUYE UN PAQUETE DE TRABAJO GENERAL DEDICADO AL APRENDIZAJE PROFUNDO Y OTROS CUATRO PAQUETES DE TRABAJO DEDICADOS AL RECONOCIMIENTO DEL HABLA Y DEL LOCUTOR, DETECCION DE EVENTOS ACUSTICOS, SINTESIS DE VOZ Y TRADUCCION DE VOZ,SE CONTEMPLA ADEMAS UNA COLABORACION CON OTROS GRUPOS DE INVESTIGACION A NIVEL NACIONAL E INTERNACIONAL Y CON LAS EMPRESAS INTERESADAS Y EN ESPECIAL CON EL HOSPITAL SANT JOAN DE DEU, TAMBIEN SE PONE ENFASIS EN LA DIFUSION Y EVALUACION DE LOS RESULTADOS TECNOLOGÍAS DEL HABLA\APRENDIZAJE PROFUNDO\RECONOCIMIENTO DEL HABLA\RECONOCIMINETO DEL LOCUTOR\CONVERSIÓN DE TEXTO A VOZ\DETECCIÓN DE EVENTOS ACÚSTICOS\REDES NEURONALES PROFUNDAS

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