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PID2020-113656RB-C22

Financiado

COMPUTACION Y COMUNICACIONES DE ALTAS PRESTACIONES CONSCIENTES DEL CONSUMO ENERG...

COMPUTACION Y COMUNICACIONES DE ALTAS PRESTACIONES CONSCIENTES DEL CONSUMO ENERGETICO. APLICACIONES AL APRENDIZAJE PROFUNDO COMPUTACIONAL - UPV LA RALENTIZACION DE LA LEY DE MOORE, Y EL FIN DE LA LEY DE ESCALADO DE DENNARD EN MITAD DE LA DECADA DEL 2000, HAN DERIVADO EN LA NECESIDAD DE SACRIFICAR EL RENDIMIENTO DE UN UNICO NUCLEO/NODO DE COMPUTACION A FIN DE AUMENTAR LA E... ver más

01/01/2020

UPV

198K€

Presupuesto del proyecto: 198K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 683

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Total investigadores 683

Presupuesto del proyecto 198K€

Descripción del proyecto LA RALENTIZACION DE LA LEY DE MOORE, Y EL FIN DE LA LEY DE ESCALADO DE DENNARD EN MITAD DE LA DECADA DEL 2000, HAN DERIVADO EN LA NECESIDAD DE SACRIFICAR EL RENDIMIENTO DE UN UNICO NUCLEO/NODO DE COMPUTACION A FIN DE AUMENTAR LA EFICIENCIA ENERGETICA. ADEMAS, EL INCREMENTO EN EL USO DE REDES NEURONALES PROFUNDAS POR LA INDUSTRIA EN GENERAL, Y LAS COMPAÑIAS DE TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION EN PARTICULAR, HA REVITALIZADO EL INTERES POR EL DISEÑO DE COMPONENTES Y ARQUITECTURAS DE COMPUTADOR ESPECIALIZADOS.EN RESPUESTA A ESTE ESCENARIO, EL OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO ATHPECC ES CONTRIBUIR AL DISEÑO Y DESARROLLO DE HERRAMIENTAS EXPLORATORIAS, SOFTWARE DE SISTEMAS, ALGORITMOS, NUCLEOS COMPUTACIONALES, PRIMITIVAS DE COMUNICACIONES, BIBLIOTECAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y NUMERICAS, Y ENTORNOS DISTRIBUIDOS PARA APRENDIZAJE AUTOMATICO PROFUNDO QUE AUMENTEN EL RENDIMIENTO, INCREMENTEN LA RESILIENCIA, Y REDUZCAN EL CONSUMO ENERGETICO EN CINCO LINEAS DE INVESTIGACION: ELASTICIDAD DE RECURSOS Y MALEABILIDAD DE APLICACIONES, REDUCCION DE LAS COMUNICACIONES, COMPUTACION CON TECNICAS DE TRANSPRECISION, TOLERANCIA A FALLOS, COMPUTACION EN DISPOSITIVOS HETEROGENEOS DE BAJO CONSUMO; FOCALIZADA EN CUATRO DOMINIOS DISTINTOS: APLICACIONES CIENTIFICAS Y ENTORNOS PARA APRENDIZAJE AUTOMATICO, TECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PROFUNDO, NUCLEOS COMPUTACIONALES, Y HERRAMIENTAS.LA CONSECUCION DE LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO REQUERIRA UNA ACTIVIDAD INTENSA DE INVESTIGACION EN CONSUMO ENERGETICO, RESILIENCIA, ELASTICIDAD, COMPUTACION APROXIMADA, Y TECNICAS DE REDUCCION DE COMUNICACIONES, ENTRE OTROS ASPECTOS. LA DISEMINACION DE RESULTADOS DEL PROYECTO COORDINADO ATHPECC SE REALIZARA PRINCIPALMENTE A TRAVES DE PUBLICACIONES EN FOROS CIENTIFICOS, PARTICIPACION EN COMITES DE PROGRAMA DE CONFERENCIAS, SUPERVISION DE ESTUDIANTES DE DOCTORADO, Y DIFUSION ENTRE EL PUBLICO GENERAL. TAMBIEN SE PERSEGUIRA AUMENTAR EL IMPACTO DEL PROYECTO A TRAVES DE LA PARTICIPACIONEN PROPUESTAS DE PROYECTOS EUROPEOS, ASI COMO LA EXPLORACION DE LINEAS DE INTERES COMUN CON COMPAÑIAS TECNOLOGICAS. OMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES\APRENDIZAJE AUTOMATICO PROFUNDO\ARQUITECTURAS HETEROGENEAS DE BAJO CONSU

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