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AGILE-KWS

Financiado

A Giant Leap for Keyword Spotting

Speech technologies like keyword spotting (KWS), which is concerned with the detection of keywords from an audio stream comprising speech, are nowadays in vogue thanks to their integration in many electronic devices in order to co... ver más

31/08/2025

AAU

286K€

Presupuesto del proyecto: 286K€

Líder del proyecto

AALBORG UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 3 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2022-06-12

HORIZON-MSCA-2021-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2021 ExpectedOutcome:

I+D

Cerrada hace 3 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

3 Participantes

AAU

286.19K€ | Lider

THE UNIVERSITY OF TEXAS SYST...

N.D. | Participante

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Duración del proyecto: 38 meses Fecha Inicio: 2022-06-12
Fecha Fin: 2025-08-31

Líder del proyecto

AALBORG UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 286K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Speech technologies like keyword spotting (KWS), which is concerned with the detection of keywords from an audio stream comprising speech, are nowadays in vogue thanks to their integration in many electronic devices in order to comfortably interact with them by means of the voice. Despite all the research progress made over the last decades, the performance of speech technologies is still severely degraded when acoustic distortions like background noise or reverberation are present. This can make these technologies completely unusable for the real-world applications. As a result, this project proposal aims at taking KWS technology forward by researching and developing novel state-of-the-art acoustic distortion-robust methods based on concepts successfully applied to related areas like automatic speech recognition to get a leap of KWS performance in real-world (i.e., noisy) acoustic conditions. This will be achieved while working towards two different and exciting timely goals with high social impact giving an interdisciplinary dimension to this action: 1) the preservation of the NASA’s Apollo mission speech recordings for future generations (during the outgoing phase), and 2) the improvement of hearing-impaired people’s life quality by facilitating voice-based interaction with hearing assistive devices like hearing aids (during the incoming phase).

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