Innovating Works

PGC2018-098817-A-I00

Financiado
ANALISIS MULTIMODAL DE ESCENAS PARA APLICACIONES DE MONITORIZACION
LA DIGITALIZACION DE NUESTRA SOCIEDAD ES UN PROCESO IMPARABLE QUE ESTA PRESENTE EN TODOS LOS ASPECTOS DE NUESTRAS VIDAS: GRANDES CANTIDADES DE DATOS SE GENERAN CADA MINUTO EN CASI TODOS LOS DOMINIOS (SALUD, VIGILANCIA, ENTRETENIMI... LA DIGITALIZACION DE NUESTRA SOCIEDAD ES UN PROCESO IMPARABLE QUE ESTA PRESENTE EN TODOS LOS ASPECTOS DE NUESTRAS VIDAS: GRANDES CANTIDADES DE DATOS SE GENERAN CADA MINUTO EN CASI TODOS LOS DOMINIOS (SALUD, VIGILANCIA, ENTRETENIMIENTO, CIENCIA, ,,,), EN PARTICULAR EL PROCESAMIENTO DE INFORMACION VISUAL HA EXPERIMENTADO UN GRAN IMPULSO EN LOS ULTIMOS AÑOS, PROCESANDO DE MANERA EFECTIVA GRANDES CANTIDADES DE DATOS, OBTENIENDO RESULTADOS INSOSPECHADOS HACE ALGUNOS AÑOS, EL APRENDIZAJE AUTOMATICO SE HA CONVERTIDO EN UNA HERRAMIENTA CLAVE PARA GESTIONAR Y OBTENER INFORMACION UTIL A PARTIR DE ESTOS DATOS Y HA SIDO IDENTIFICADA COMO AREA FUNDAMENTAL DE INVESTIGACION POR PARTE DE GOBIERNOS Y EMPRESAS, UN INGREDIENTE CLAVE DE ESTAS MEJORAS SON LAS TECNICAS DE DEEP LEARNING,CADA VEZ MAS, LOS DATOS RECOPILADOS SE COMPONEN DE MULTIPLES MODALIDADES (E,G,, VIDEO Y VOZ, CAMARAS RGB-D, CAMARAS VESTIBLES CON DATOS FISIOLOGICOS, CAMARAS DE EVENTOS, IMAGENES DE SATELITE QUE COMBINAN DATOS IR, RGB E HIPERESPECTRALES, O COCHES AUTONOMOS QUE GRABAN VIDEO, INFORMACION 3D Y SEÑALES DE LOCALIZACION ENTRE OTROS), ESTA COMBINACION ES MUY UTIL PARA EXPANDIR EL RANGO DE APLICACIONES, AUMENTAR LA FIABILIDAD DE LOS RESULTADOS O PROPORCIONAR UNA VISION MAS DETALLADA, SIN EMBARGO, EL ANALISIS DE DATOS MULTIMODALES, INFORMACION MAS COMPLEJA QUE IMAGENES INDIVIDUALES, PRESENTA NUEVOS DESAFIOS CIENTIFICOS NO RESUELTOS EN EL CAMPO DE LA VISION ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, QUE DAN LUGAR A LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO, PROPORCIONAR SIGNIFICADO SEMANTICO A CONJUNTOS DE DATOS MULTIMODALES, E,G,, VIDEOS E IMAGENES Y FLUJOS DE DATOS MAS COMPLEJOS, BRINDA LA OPORTUNIDAD DE OBTENER INFORMACION MAS COMPLETA Y COMPLEMENTARIA DEL CONTENIDO DE UNA ESCENA, SIN EMBARGO, TAMBIEN PRESENTA UN ESCENARIO DONDE LAS TECNICAS ACTUALES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO AUN NO ESTAN MADURAS Y NO SON COMPLETAMENTE EFECTIVAS, DEBIDO A LOS DESAFIOS TECNICOS PARA MODELAR Y APRENDER DE ESTOS CONJUNTOS DE DATOS HETEROGENEOS,ESTA PROPUESTA UNE UN EQUIPO DE INVESTIGACION INTERNACIONAL, CON EXPERTOS DE LA INDUSTRIA Y EL MUNDO ACADEMICO, PARA AVANZAR EN LAS TECNICAS Y ALGORITMOS EXISTENTES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO A PARTIR DE DATOS MULTIMODALES, NUESTRA HIPOTESIS INICIAL ES QUE NUEVAS ESTRATEGIAS Y ALGORITMOS APRENDIZAJE CON DATOS MULTIMODALES SON CLAVE PARA MEJORAR LAS TECNICAS EXISTENTES DE COMPRENSION DE ESCENAS AUTOMATICAS, SE VA A TRABAJAR EN NUEVOS ALGORITMOS PARA SEGMENTACION SEMANTICA CON CAMARAS NO CONVENCIONALES (E,G,, CAMARAS BASADAS EN EVENTOS O FLUORESCENTES), ASI COMO SISTEMAS MULTISENSOR (E,G, MULTICAMARA) Y MULTIMODALES (CAMARAS CON OTROS SENSORES),ESTAS CONFIGURACIONES SON COMUNES EN NUMEROSAS APLICACIONES DE MONITORIZACION, POR LO QUE PARA VALIDAR NUESTRAS PROPUESTAS, PROPONEMOS DOS CASOS DE USO COMO DEMOSTRADORES, UNO CONSISTE EN MONITORIZACION DE REGIONES SUBMARINAS, DESARROLLADO EN COLABORACION CON UNA EXPERTA EN IMAGENES SUBACUATICAS QUE AYUDARA CON LAS TECNICAS DE PROCESAMIENTO ESPECIFICO PARA ESTE TIPO DE IMAGENES Y FACILITARA EL ACCESO A DATOS Y EXPERTOS PARA OBTENER ANOTACIONES FIABLES, EL SEGUNDO, MONITORIZACION DE CONDUCTAS DE PERSONAS, SE DESARROLLARA EN COLABORACION CON UNA EMPRESA DE NEURO-TECNOLOGIA, ESTA COMPAÑIA FACILITARA DATOS REALES Y DESAFIOS DE ESCENARIOS DONDE REALIZAN ESTUDIOS DE USUARIOS Y ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LAS PERSONAS COMBINANDO DIFERENTES MODALIDADES DE SENSORES, EN PARTICULAR SU EXPERIENCIA SE CENTRA EN SENSORES DE SEÑALES CEREBRALES, VISION POR COMPUTADOR\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\SISTEMAS MULTI-MODALES\MONITORIZACIÓN AUTOMÁTICA ver más
01/01/2018
UNIZAR
50K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 50K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Sin perfil tecnológico