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TEC2016-75976-R

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PROCESADO DE SEÑALES MULTIMODALES Y APRENDIZAJE AUTOMATICO EN GRAFOS

EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES ESTUDIAR Y DESARROLLAR HERRAMIENTAS QUE COMBINEN LA REPRESENTACION Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES EN GRAFOS CON TECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. ESTAS NUEVAS HERRAMIENTAS SE UTILIZARAN EN EL CONTE... ver más

01/01/2016

UPC

301K€

Presupuesto del proyecto: 301K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 301K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES ESTUDIAR Y DESARROLLAR HERRAMIENTAS QUE COMBINEN LA REPRESENTACION Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES EN GRAFOS CON TECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. ESTAS NUEVAS HERRAMIENTAS SE UTILIZARAN EN EL CONTEXTO DE APLICACIONES EN LAS QUE EL TAMAÑO Y/O LA HETEROGENEIDAD DE LOS DATOS REPRESENTAN GRANDES DESAFIOS DE LA ERA DE BIG DATA. EL DESARROLLO DE TECNOLOGIAS RELACIONADAS CON LA CAPTURA, ALMACENAMIENTO, BUSQUEDA, DISTRIBUCION, TRANSFERENCIA, ANALISIS Y VISUALIZACION DE UN CADA VEZ MAYOR CONJUNTO DE DATOS HETEROGENEOS CONLLEVA ENORMES DIFICULTADES. AL MISMO TIEMPO, ESTAS DIFICULTADES PRESENTAN NUEVAS OPORTUNIDADES DE INVESTIGACION QUE SE HAN CONVERTIDO EN UNA TENDENCIA IMPORTANTE EN EL CAMPO DE LA TECNOLOGIA DE INFORMACION Y COMUNICACION. LA INVESTIGACION REALIZADA EN ESTE PROYECTO ESTA DIRIGIDA A APLICACIONES TALES COMO LAS REPRESENTACIONES DE VISTAS MULTIPLES, EL ANALISIS DE VIDEO, LA TELEDETECCION PARA LA MONITORIZACION DE LA TIERRA, LA IDENTIFICACION DE PERSONAS, EL CONTROL DE LA SALUD, LA IMAGEN MEDICA, LA GENOMICA, ETC.EL PROYECTO TIENE CUATRO OBJETIVOS PRINCIPALES. LOS DOS PRIMEROS OBJETIVOS CONCENTRAN LA MAYOR PARTE DEL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS TEORICAS Y BASICAS DENTRO DEL PROYECTO. DENTRO DE ESTOS OBJETIVOS, SE INVESTIGARA LA CREACION, ANALISIS, SEGMENTACION, FILTRADO Y FUSION DE ESTRUCTURAS DE DATOS EN GRAFOS QUE REPRESENTAN SEÑALES MULTIMODALES HETEROGENEAS Y EN LA COMBINACION DE ESTAS IDEAS CON TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. ESTA COMBINACION DE GRAFOS CON EL APRENDIZAJE AUTOMATICO SE UTILIZARA PARA VARIOS PROPOSITOS DIFERENTES. EN CONCRETO, PARA PROPORCIONAR UNA DECISION DE CLASIFICACION, PARA APRENDER UN MAPEO O UN MODELO A UTILIZAR EN UNA ARQUITECTURA DE PROCESAMIENTO DE DATOS, PARA APRENDER CARACTERISTICAS MAS EFICIENTES QUE LAS DESARROLLADAS A MANO O PARA AGREGAR VARIAS CARACTERISTICAS QUE CREAN UNA NUEVA SEÑAL PARA SER PROCESADA DE NUEVO.LOS DOS ULTIMOS OBJETIVOS DEL PROYECTO SE CENTRAN EN LA APLICACION DE LAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS DESARROLLADAS EN LOS DOS PRIMEROS OBJETIVOS, EN PROBLEMAS COMPLEJOS QUE TIENEN QUE VER CON BASES DE DATOS CON MULTITUD DE ELEMENTOS HETEROGENEOS. EN PARTICULAR, ESTAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS SERAN UTILIZADAS PARA ESTUDIAR LA IDENTIFICACION DE PERSONAS EN PROGRAMAS DE TELEVISION, LA CODIFICACION OPTIMA DE MAPAS DE PROFUNDIDAD EN MULTIPLES VISTAS, LA ESTIMACION RADIOMETRICA Y LA DETECCION DE OBJETOS EN IMAGENES SAR Y POLSAR, LA CLASIFICACION DE IMAGENES MULTIESPECTRALES E HIPERESPECTRALES, LA COMPRENSION DE LOS CAMBIOS EN EL CEREBRO DURANTE LA EVOLUCION DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER, LA IDENTIFICACION DE GENE REGULATORY NETWORKS Y LA SEGMENTACION, EL SEGUIMIENTO, LA INDEXACION Y LA SUPER-RESOLUCION DE SECUENCIAS DE VIDEO MULTIMODALES. RAFOS\REGISTRO\PROCESADO DE SEÑAL EN GRAFOS\DATOS HETEROGÉNEOS\BIG DATA\DATOS MULTIMODALES\APRENDIZAJE PROFUNDO\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\FUSIÓN

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