Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

TEC2013-43935-R

Financiado

PROCESADO DE INFORMACION HETEROGENEA Y SEÑALES EN GRAFOS PARA BIG DATA. APLICACI...

PROCESADO DE INFORMACION HETEROGENEA Y SEÑALES EN GRAFOS PARA BIG DATA. APLICACION EN CRIBADO DE ALTO RENDIMIENTO, TELEDETECCION, MULTIMEDIA Y HCI. EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES CONTRIBUIR AL PROGRESO DE LOS ASPECTOS TEORICOS DE LA INVESTIGACION RELACIONADA CON SEÑALES EN GRAFOS Y ARBOLES, Y A TRES AREAS DE APLICACION RELACIONADAS CON BIG DATA, LAS REPRESENTACIONES BASADAS... ver más

01/01/2013

UPC

394K€

Presupuesto del proyecto: 394K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01

0% 100%

Participantes

UPC

Lider

Proyectos interesantes

BES-2014-069507 PROCESADO DE INFORMACION HETEROGENEA Y SEÑALES EN GRAFOS PAR... 88K€ Cerrado

TEC2016-75976-R PROCESADO DE SEÑALES MULTIMODALES Y APRENDIZAJE AUTOMATICO E... 301K€ Cerrado

PID2020-112581GB-C22 MODELOS Y TECNICAS PARA EL PROCESAMIENTO DE INFORMACION A GR... 149K€ Cerrado

EQC2019-006526-P Sistema HPC orientado a procesamiento masivo - Big Data Clús... 204K€ Cerrado

TEC2014-58438-R PROCESADO DE SEÑAL SOBRE GRAFOS PARA SISTEMAS CLASIFICADORES... 143K€ Cerrado

EQC2019-006444-P Adquisición de Infraestructura de Computación Científica de... 236K€ Cerrado

Últimas noticias

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

29-11-2024: CMVAMADRID En las últimas 48 horas el Organismo CMVAMADRID ha otorgado 37 concesiones

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 394K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES CONTRIBUIR AL PROGRESO DE LOS ASPECTOS TEORICOS DE LA INVESTIGACION RELACIONADA CON SEÑALES EN GRAFOS Y ARBOLES, Y A TRES AREAS DE APLICACION RELACIONADAS CON BIG DATA, LAS REPRESENTACIONES BASADAS EN GRAFOS Y ARBOLES PERMITEN ESTRUCTURAR EL CONTENIDO DE MANERA ESCALABLE Y PROCESAR FUENTES DE INFORMACION HETEROGENEAS, POR TANTO, SON ADECUADAS PARA APLICACIONES DE BIG DATA DONDE LA CANTIDAD DE INFORMACION ES EXTRAORDINARIAMENTE GRANDE Y LAS FUENTES SON FRECUENTEMENTE HETEROGENEAS, EL PROYECTO ESTA ESTRUCTURADO EN DOS PAQUETES DE TRABAJO, EL PRIMERO TRATA LA REPRESENTACION Y EL PROCESADO DE INFORMACION HETEROGENEA Y SEÑALES EN GRAFOS, EN MUCHOS CASOS, LOS DATOS ORIGINALES SON DESESTRUCTURADOS Y BASADOS EN PRIMITIVAS MUY SIMPLES O NUMEROSAS (PIXELES, EXPRESION DE GENES, ETC,) ESTO REPRESENTA UN INCONVENIENTE PARA MUCHAS APLICACIONES Y HAY UNA CORRIENTE EN LA COMUNIDAD DE INVESTIGACION ORIENTADA A DEFINIR PRIMITIVAS SIGNIFICATIVAS Y A ESTRUCTURARLAS, LOS GRAFOS Y LOS ARBOLES SON MUY ATRACTIVOS PARA ESTA TAREA YA QUE ESTAN FORMADOS POR NODOS QUE REPRESENTAN INFORMACION SIGNIFICATIVA Y POSIBLEMENTE HETEROGENEA, Y POR ARISTAS QUE REPRESENTAN LAS RELACIONES ENTRE ESTAS PRIMITIVAS, SE ESTUDIARAN TECNICAS ESPECIFICAS PARA CREAR GRAFOS, ARBOLES Y GRAFOS JERARQUICOS CON VARIOS CONCEPTOS DE ARISTAS PARA DIFERENTES TIPOS DE DATOS: DATOS NO ESTRUCTURADOS COMO MICROARRAYS O CONSUMER DATA, IMAGENES 2D, DATOS 3D DE SISTEMAS MULTI-CAMARA Y VIDEOS,A PARTIR DE LAS ESTRUCTURAS DE GRAFOS Y ARBOLES, SE CONSTRUYEN LAS SEÑALES EN GRAFOS Y ARBOLES POBLANDO CON DIFERENTES CARACTERISTICAS VERTICES Y ARISTAS, LA MAYOR PARTE DE LA TEORIA DE GRAFOS ESTA ORIENTADA AL ANALISIS DE LA ESTRUCTURA DEL GRAFO, EN ESTE PROYECTO SE PROPONE PROCESAR LAS SEÑALES DEFINIDAS EN SOPORTES DE GRAFOS O ARBOLES, UNO DE LOS OBJETIVOS PRINCIPALES ES DESARROLLAR UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS PARA EL PROCESADO DE SEÑALES EN GRAFOS, TEMA EMERGENTE EN LA COMUNIDAD CIENTIFICA, DESARROLLAREMOS HERRAMIENTAS DE PROCESADO DE SEÑAL EN EL CONTEXTO DE GRAFOS Y ARBOLES, INCLUYENDO FILTROS BASADOS EN CONVOLUCION Y MORFOLOGICOS, ANALISIS FRECUENCIAL, DESCOMPOSICION EN WAVELETS, PROCESADO EN EL DOMINIO TRANSFORMADO, SUBMUESTREO, INTERPOLACION, ETC, TAMBIEN SE ESTUDIARAN HERRAMIENTAS DE PROCESADO DE NIVEL MAS ALTO, EN PARTICULAR ALGORITMOS DE SEGMENTACION Y CLASIFICACION, EL SEGUNDO PAQUETE DE TRABAJO ESTUDIA LAS APLICACIONES BIG DATA Y TIENE COMO OBJETIVO MOSTRAR COMO TRATAR CON LAS HERRAMIENTAS DESARROLLADAS EN EL WP1 PROBLEMAS COMPLEJOS DE APLICACIONES BIG DATA, SE TRABAJARA EN TRES AREAS DIFERENTES, PARA APLICACIONES DE SCREENING DE INFORMACION HETEROGENEA, TALES COMO GENOMICA Y CONECTOMICA, LOS RETOS PRINCIPALES SON LA INFERENCIA DE LA ESTRUCTURA DE LOS DATOS Y DEMOSTRAR EL INTERES DE TECNICAS DE PROCESADO AVANZADO, APLICADAS A SEÑALES DE GRAFOS Y ARBOLES, PARA EXTRAER INFORMACION SEGURA Y UTIL PARA MEDICOS O BIOLOGOS, EN LAS APLICACIONES DE IMAGEN Y VIDEO, TALES COMO INDEXACION Y RECUPERACION DE CONTENIDOS O TELEDETECCION, LAS TECNICAS DESARROLLADAS EN EL WP1 NOS PERMITIRAN TRATAR CON DATOS HETEROGENEOS, EN EL CONTEXTO DE LAS APLICACIONES 3D GEOMETRICO Y TEMPORAL, CARACTERIZADAS POR LA COMPLEJIDAD DE LA MANIPULACION DE LA INFORMACION QUE SE PRETENDE PROCESAR, DESARROLLAREMOS UN ENFOQUE UNIFICADO BASADO EN GRAFOS PARA DIVERSAS APLICACIONES TALES COMO RECONOCIMIENTO DE GESTOS Y COMPRENSION DE LA ESCENA, Y TRATAREMOS DATOS DE ESCENARIOS MULTI-CAMARA MAS PROFUNDIDAD, GRAFOS\ BIG DATA\ ÁRBOLES\ DATOS HETEROGÉNEOS\ PROCESADO DE SEÑAL EN GRAFOS\ GENÓMICA\ CONECTÓMICA\ INDEXACIÓN\ MULTI-VISTA MÁS PROFUNDIDAD\ INTERFICIES PERSONA MÁQUINA

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores