ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO GENERAL LA INVESTIGACION EN EL AREA DEL ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS, ESPECIFICAMENTE DIRIGIDA AL ANALISIS DE INFLUENCIA Y AL ESTUDIO DE LAS APROXIMACIONES BOOTSTRAP, MAS CONCRETAMENTE, DENTRO D...
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UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3671
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2008-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
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Información proyecto MTM2008-00018
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3671
Presupuesto del proyecto
38K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO GENERAL LA INVESTIGACION EN EL AREA DEL ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS, ESPECIFICAMENTE DIRIGIDA AL ANALISIS DE INFLUENCIA Y AL ESTUDIO DE LAS APROXIMACIONES BOOTSTRAP, MAS CONCRETAMENTE, DENTRO DEL ANALISIS DE INFLUENCIA SE PRETENDE PROFUNDIZAR Y AMPLIAR EN LA CONSTRUCCION Y APLICACION DE ESTAS TECNICAS EN AREAS DE LA ESTADISTICA DONDE AUN NO SE ENCUENTRA SUFICIENTEMENTE DESARROLLADO, COMO SON EL ANALISIS DISCRIMINATE CANONICO, LOS MODELOS DE CURVAS DE CRECIMIENTO, LOS MODELOS PARAMETRICOS Y EL MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS, DENTRO DEL ESTUDIO DE LAS APROXIMACIONES BOOTSTRAP, SE CONSIDERA EL PROBLEMA DE LA ESTIMACION DE LA DISTRIBUCION, BAJO LA HIPOTESIS NULA, DE CIERTAS FAMILIAS DE ESTADISTICOS PARA CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y HOMOGENEIDAD EN POBLACIONES MULTINOMIALES, EN ESTE PUNTO, NUESTRO OBJETIVO ES DETERMINAR BAJO QUE CONDICIONES EL BOOTSTRAP PROPORCIONA UN ESTIMADOR CONSISTENTE, Y SI ESTE ES MAS PRECISO QUE EL DADO POR LA DISTRIBUCION LIMITE, análisis de influencia\método bootstrap\coordenadas discriminantes\curvas de crecimiento\modelos paramétricos\muestreo en poblaciones finitas\divergencias\bondad de ajuste\f-disimilaridad\homogeneidad