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NUEVOS AVANCES METODOLOGICOS Y COMPUTATIONALES EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y S...

NUEVOS AVANCES METODOLOGICOS Y COMPUTATIONALES EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA LA ESTADISTICA ES UNA PIEZA FUNDAMENTAL EN EL AVANCE DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO, YA QUE PROPORCIONA MODELOS Y METODOS PARA ANALIZAR DATOS Y LLEGAR A CONCLUSIONES CORRECTAS, LA APLICACIONES DE LOS METODOS ESTADISTICOS APARECEN EN... ver más

01/01/2017

UVIGO

46K€

Presupuesto del proyecto: 46K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UVIGO

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Presupuesto del proyecto 46K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA ESTADISTICA ES UNA PIEZA FUNDAMENTAL EN EL AVANCE DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO, YA QUE PROPORCIONA MODELOS Y METODOS PARA ANALIZAR DATOS Y LLEGAR A CONCLUSIONES CORRECTAS, LA APLICACIONES DE LOS METODOS ESTADISTICOS APARECEN EN CASI TODAS LAS RAMAS DEL CONOCIMIENTO: MEDICINA, BIOLOGIA, INGENIERIA, ECONOMIA, CIENCIAS SOCIALES, ETC, HOY EN DIA, LA ACCESIBILIDAD A LOS DATOS ES CADA VEZ MAYOR, Y TAMBIEN LO ES LA DEMANDA DE METODOS SOFISTICADOS PARA ANALIZARLOS,EL PAPEL DEL INVESTIGADOR EN ESTADISTICA MATEMATICA CONSISTE EN VARIAS ACTIVIDADES CIENTIFICAS, EN PRIMER LUGAR, EL INVESTIGADOR DESARROLLA NUEVOS MODELOS Y METODOS PARA HACER FRENTE A NUEVOS PROBLEMAS, O METODOS ALTERNATIVOS PARA PROBLEMAS EXISTENTES, EL TRATAMIENTO MATEMATICO RIGUROSO DE ESTOS MODELOS Y METODOS, EL ESTUDIO DE SUS PROPIEDADES TEORICAS Y EL ANALISIS DE SU COMPORTAMIENTO PRACTICO EN ESTUDIOS DE SIMULACION Y EN APLICACIONES OCUPAN UNA PARTE IMPORTANTE DE NUESTRA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION, EN SEGUNDO LUGAR, LA IMPLEMENTACION COMPUTACIONAL DE LOS METODOS Y SU DIFUSION ENTRE LA COMUNIDAD CIENTIFICA TAMBIEN ES REALIZADA POR EL INVESTIGADOR EN ESTADISTICA, POR ULTIMO, LA COLABORACION CON INVESTIGADORES DE OTRAS AREAS CON EL FIN DE PROPORCIONAR CONOCIMIENTOS EN LA APLICACION DE LOS METODOS ESTADISTICOS ES TAMBIEN NUESTRO DEBER, ESTE PROYECTO ABARCA LOS TRES ASPECTOS ANTERIORMENTE MENCIONADOS: EL DESARROLLO Y EL ESTUDIO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS ESTADISTICOS, SU IMPLEMENTACION PRACTICA Y SU APLICACION A OTRAS AREAS DE CONOCIMIENTO,LOS MODELOS ESTADISTICOS ABARCAN UN AMPLIO CONJUNTO DE POSIBILIDADES, DESDE LOS MUY SIMPLES HASTA LOS EXTREMADAMENTE COMPLEJOS, NORMALMENTE, SE BUSCA UN COMPROMISO ENTRE VARIOS ASPECTOS TALES COMO SIMPLICIDAD, INTERPRETABILIDAD Y FLEXIBILIDAD, EN ESTE SENTIDO, LA ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA ESTAN BIEN POSICIONADAS, YA QUE SON LO SUFICIENTEMENTE FLEXIBLES Y PUEDEN ALCANZAR BUENOS RESULTADOS EN UNA GRAN VARIEDAD DE SITUACIONES SIN IMPONER HIPOTESIS POCO REALISTAS A LOS MODELOS, A DIFERENCIA DE LA ESTADISTICA PARAMETRICA, DONDE EL OBJETIVO ES ESTIMAR PARAMETROS DE DIMENSION FINITA, EL OBJETIVO DE LA ESTADISTICA NO PARAMETRICA ES ESTIMAR Y REALIZAR INFERENCIA SOBRE CURVAS, AQUI, EL TERMINO "CURVA" DEBE SER ENTENDIDO EN UN SENTIDO AMPLIO E INCLUYE FUNCIONES DE DENSIDAD, DE DISTRIBUCION, DE REGRESION, VARIOGRAMAS, ETC,ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA, LA ESTIMACION CURVAS Y LA INFERENCIA SOBRE ESTAS, ESPECIALMENTE LOS PROCEDIMIENTOS DE CONTRASTE, FORMAN EL NUCLEO DE ESTE PROYECTO, EL ANALISIS RIGUROSO DE LAS METODOLOGIAS PROPUESTAS, SU IMPLEMENTACION PRACTICA Y SU APLICACION SON LAS PIEDRAS ANGULARES DE ESTA PROPUESTA, MAS CONCRETAMENTE, ESTE PROYECTO CONTRIBUYE CON NUEVOS AVANCES EN METODOS PARA DATOS DE ALTA DIMENSION, ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, REGRESION NO PARAMETRICA, CURVAS ROC, CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y CONTRASTES DE HIPOTESIS EN MODELOS DE REGRESION, ADEMAS SE REALIZARAN APLICACIONES A OTRAS AREAS Y SE ELABORARA CODIGO EN R, ESTE PROYECTO CONTRIBUIRA A UN CONOCIMIENTO MAS PROFUNDO DE LOS METODOS EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA, EL IMPACTO ESPERADO TIENE DOS VERTIENTES: PUBLICACIONES EN REVISTAS ESPECIALIZADAS DE ALTO NIVEL Y COLABORACIONES CON INVESTIGADORES EN OTRAS AREAS,EL PROYECTO ES UNA CONTINUACION NATURAL DE CUATRO PROYECTOS FINANCIADOS ANTERIORMENTE (MTM 2005, 2008, 2011 Y 2014), ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA\BONDAD DE AJUSTE\CURVAS ROC\ALTA DIMENSIÓN\REGRESIÓN NO PARAMÉTRICA Y SEMIPARAMÉTRI\SOFTWARE

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