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PSI2008-03624

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DISEÑOS UNIVARIADOS Y MULTIVARIADOS DE MEDIDAS REPETIDAS: DESEMPEÑO DE VARIOS CR...

DISEÑOS UNIVARIADOS Y MULTIVARIADOS DE MEDIDAS REPETIDAS: DESEMPEÑO DE VARIOS CRITERIOS DE SELECCION DE MODELOS Y COMPARACION DE ENFOQUES PARA MANEJAR DATOS PERDIDOS A PARTIR DE LA DECADA DE LOS OCHENTA SE OBSERVA UN PROGRESIVO INCREMENTO DE LOS ENFOQUES BASADOS EN EL MODELO MIXTO LINEAL GENERAL PARA ANALIZAR DATOS DE MEDIDAS REPETIDAS, A PESAR DEL CRECIENTE INTERES POR ESTOS MODELOS, SU IMPLE... ver más

01/01/2008

UNIOVI

48K€

Presupuesto del proyecto: 48K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 788

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 788

Presupuesto del proyecto 48K€

Descripción del proyecto A PARTIR DE LA DECADA DE LOS OCHENTA SE OBSERVA UN PROGRESIVO INCREMENTO DE LOS ENFOQUES BASADOS EN EL MODELO MIXTO LINEAL GENERAL PARA ANALIZAR DATOS DE MEDIDAS REPETIDAS, A PESAR DEL CRECIENTE INTERES POR ESTOS MODELOS, SU IMPLEMENTACION NO RESULTA SENCILLA, PUES LA SELECCION DEL MEJOR MODELO MIXTO POSIBLE NO SOLO SUPONE ELEGIR LA ESTRUCTURA DE MEDIAS MAS ADECUADA, SINO TAMBIEN LA ESTRUCTURA DE COVARIANZAS MAS OPTIMA, LA INVESTIGACION RECIENTE PONE DE MANIFIESTO QUE ESPECIFICAR INCORRECTAMENTE EL MODELO RESULTA CRITICO PARA LA VALIDEZ DE LAS INFERENCIAS, PARA CONTRARRESTAR EL IMPACTO NEGATIVO DE LO DICHO, EN EL ANTERIOR PROYECTO DESARROLLAMOS UNA SOLUCION (DENOMINADA MBF) QUE NO DESCANSA EN ESPECIFICAR MODELOS, NI CONFIA EN CRITERIOS QUE TIPICAMENTE SELECCIONAN UNA ESTRUCTURA DE COVARIANZA ERRONEA, DESAFORTUNADAMENTE, LA POSIBLE EXISTENCIA DE DATOS PERDIDOS DIFICULTA LA IMPLEMENTACION DEL ENFOQUE MBF, CON TODO, TODAVIA CABE LA POSIBILIDAD DE GENERAR LOS DATOS FALTANTES MEDIANTE IMPUTACION MULTIPLE Y APLICAR A CONTINUACION EL PROCEDIMIENTO MBF AL CONJUNTO DE DATOS COMPLETOS, POR LAS RAZONES EXPUESTAS, EN EL PRESENTE PROYECTO ABORDAREMOS BAJO CONDICIONES REALISTAS LOS DOS OBJETIVOS QUE SIGUEN: 1, EVALUAR LA EFECTIVIDAD DE UNA SERIE DE CRITERIOS DE INFORMACION E INDICES DE VALIDACION PARA MODELAR LA ESTRUCTURA DE MEDIAS Y LA ESTRUCTURA DE COVARIANZA DENTRO DEL CONTEXTO DE LOS MODELOS MIXTOS, 2, EXAMINAR EL DESEMPEÑO DE UNA SERIE PROCEDIMIENTOS ESPECIALMENTE ADAPTADOS PARA ANALIZAR DISEÑOS LONGITUDINALES CON DATOS PERDIDOS, PARA DAR CUENTA DE LOS OBJETIVOS RESEÑADOS REALIZAREMOS TRES ESTUDIOS, UNO BASADO EN EL ANALISIS DEL CONTENIDO DE LA LITERATURA PUBLICADA Y OTROS DOS DE SIMULACION, Medidas repetidas; Criterios de selecció

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