Investigador

Daniel Fuertes


Universidad

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID


Trabajos
2 trabajos publicados.
Último trabajo publicado(2022-01-07): LogoMix: A Data Augmentation Technique for Object Detection Applied to Logo Recognition

Tecnologías
Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning Reinforcement Learning Artificial Neural Networks
Computer Vision Combinatorial Optimization

Descripcion
Daniel Fuertes recibió el Grado Universitario en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación en 2019 y el Máster Universitario en Teoría de la Señal y Comunicaciones en 2020, ambos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Madrid, España. Desde 2020, ha sido miembro del Grupo de Tratamiento de Imágenes de la UPM, donde ha estado activamente involucrado en varios proyectos de investigación. Sus intereses profesionales incluyen las áreas de inteligencia artificial, aprendizaje máquina, aprendizaje profundo, visión artificial, aprendizaje reforzado and optimización combinatoria.