PDC2022-133520-I00
Financiado
VALIDACION Y TRASFERENCIA DE DATOS Y BIOMARCADORES ONCOLOGICOS BASADOS EN MODELADO MATEMATICO
AFTERBIOMATH PRETENDE TRANSFERIR CONOCIMIENTO GENERADO EN EL CONTEXTO DE NUESTRO PROYECTO PID2019-110895RB-I00 EN TORNO A TRES OBJETIVOS DE GRAN RELEVANCIA TRASLACIONAL. I) LAS LEUCEMIAS LINFOBLASTICAS AGUDAS (LLA) PEDIATRICAS SON...
AFTERBIOMATH PRETENDE TRANSFERIR CONOCIMIENTO GENERADO EN EL CONTEXTO DE NUESTRO PROYECTO PID2019-110895RB-I00 EN TORNO A TRES OBJETIVOS DE GRAN RELEVANCIA TRASLACIONAL. I) LAS LEUCEMIAS LINFOBLASTICAS AGUDAS (LLA) PEDIATRICAS SON EL CANCER MAS FRECUENTE EN LA INFANCIA Y LA CAUSA MAS FRECUENTE DE MUERTE POR CANCER EN NIÑOS. AUNQUE LOS TRATAMIENTOS CONVENCIONALES CONSIGUEN CURAR LA ENFERMEDAD EN UN 80% DE CASOS, EL RESTO RECAEN TRAS LOS TRATAMIENTOS INICIALES Y FRECUENTEMENTE FALLECEN. LA PREDICCION DE LA RECAIDA ES DE GRAN INTERES PORQUE PERMITIRIA ADELANTAR EL USO DE LAS INNOVADORAS TERAPIAS CON CELULAS CAR T Y CONSEGUIR UN MAYOR EXITO TERAPEUTICO EN LEUCEMIAS DE DIFICIL MANEJO. EN NUESTRO PROYECTO PREVIO HEMOS IDENTIFICADO BIOMARCADORES BASADOS EN ANALISIS DISCRIMINANTE Y ANALISIS TOPOLOGICO DE DATOS QUE PERMITEN PREDECIR LA RECAIDA EN EL MOMENTO DEL DIAGNOSTICO. PRETENDEMOS AVANZAR EN LA TRASFERENCIA DE ESTE CONOCIMIENTO REALIZANDO UN ANALISIS DE SU VIABILIDAD TECNICA, PROTEGIENDO EL CONOCIMIENTO GENERADO, DESARROLLANDO UN SOFTWARE DE USO CLINICO (PROTOTIPO) Y REALIZANDO PRUEBAS A ESCALA PILOTO CON USUARIOS FINALES.II) LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMBINADA CON LA IMAGEN MEDICA TIENE UN GRAN POTENCIAL PARA EL DIAGNOSTICO DIFERENCIAL, LA DETECCION Y CONTORNEADO AUTOMATICO DE TUMORES Y LA PREDICCION DE SUPERVIVENCIA Y RESPUESTA A LOS TRATAMIENTOS. SIN EMBARGO, HACEN FALTA GRANDES BASES DE DATOS CON 'GROUND TRUTHS' BIEN CALIBRADAS, PARA PODER DESARROLLAR ESE POTENCIAL. EN AFTERBIOMATH PRETENDEMOS PUBLICAR UNA BASE DE DATOS DE IMAGENES MEDICAS DE METASTASIS CEREBRALES RECOGIDAS EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO PID INCLUYENDO MAS DE 1000 LESIONES Y QUE PUEDE TENER UN ENORME IMPACTO EN EL PROGRESO DE LA MATERIA Y EL DESARROLLO DE NUEVAS APLICACIONES DE IA.III) LA METASTASIS CEREBRAL ES UNA COMPLICACION QUE AFECTA A ENTRE EL 20% Y EL 30% DE LOS CANCERES. TRAS TRATAR LAS LESIONES CEREBRALES CON RADIOCIRUGIA SE OBSERVA FRECUENTEMENTE UN CRECIMIENTO DE LA LESION QUE PUEDE SER DEBIDO TANTO A UNA RECAIDA TUMORAL COMO A UN PROCESO INFLAMATORIO DENOMINADO NECROSIS POR RADIACION. MIENTRAS QUE ESTA ULTIMA SE RESUELVE ESPONTANEAMENTE, LA RECAIDA REQUIERE NORMALMENTE UN TRATAMIENTO QUIRURGICO QUE ES MAS EXITOSO DE REALIZARSE SIN DEMORA. RESULTA MUY DIFICIL DISCRIMINAR AMBOS PROCESOS EN LA PRACTICA CLINICA HABITUAL, LO CUAL HACE QUE LAS DECISIONES TERAPEUTICAS SE TOMEN CON UNA CANTIDAD LIMITADA DE INFORMACION. EN NUESTRO PROYECTO PID HEMOS ENCONTRADO, UTILIZANDO ECUACIONES DIFERENCIALES, UNA DINAMICA DE CRECIMIENTO DISTINTA EN AMBOS TIPOS DE LESIONES, LO CUAL PERMITE DISCRIMINARLAS. EN EL CONTEXTO DE AFTERBIOMAT ANALIZAREMOS LA VIABILIDAD TECNICA DE ESTE BIOMARCADOR, DESARROLLAREMOS HERRAMIENTAS DIGITALES QUE LO IMPLEMENTEN Y REALIZAREMOS PRUEBAS A ESCALA PILOTO CON USUARIOS FINALES PARA TRASFERIR EL CONOCIMIENTO MATEMATICO PREVIAMENTE GENERADO.PARA DESARROLLAR EL PROYECTO CONTAMOS CON UN AMPLIO EQUIPO INTEGRADO TANTO POR MATEMATICOS DE LAS UNIVERSIDADES DE CASTILLA-LA MANCHA Y CADIZ, COMO POR MEDICOS ESPECIALISTAS EN ONCO-HEMATOLOGIA PEDIATRICA Y NEURO-ONCOLOGIA PERTENECIENTES A LOS HOSPITALES 12 DE OCTUBRE, VIRGEN DEL ROCIO, MD ANDERSON CANCER CENTER, VIRGEN DE LA ARRIXACA, JEREZ, NIÑO JESUS, SALAMANCA, SANCHINARRO, IVO, MARQUES DE VALDECILLA Y REGIONAL UNIVERSITARIO DE MALAGA. EL EQUIPO CUENTA CON DOS POSTDOCS Y OCHO ESTUDIANTES DE DOCTORADO QUE SE BENEFICIARAN DE PARTICIPAR EN UN PROYECTO ORIENTADO A LA TRASFERENCIA DE CONOCIMIENTO
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
127K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA
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