PID2020-117979RB-I00
Financiado
MEDICINA INTERCEPTIVA, DESCUBRIMIENTO DE DIANAS Y REUTILIZACION DE FARMACOS MEDIANTE MODELOS MECANISTICOS Y APRENDIZAJE SUPERVISADO
ESTE ES UN PROYECTO BASADO EN DATOS QUE BUSCA DESCUBRIR DIANAS TERAPEUTICAS EN CANCER DE MANERA SISTEMATICA USANDO ADEMAS EL CONCEPTO INNOVADOR DE MEDICINA INTERCEPTIVA, PARA CONSEGUIR ESTE OBJETIVO PRIMERAMENTE HACEMOS USO DE LOS...
ESTE ES UN PROYECTO BASADO EN DATOS QUE BUSCA DESCUBRIR DIANAS TERAPEUTICAS EN CANCER DE MANERA SISTEMATICA USANDO ADEMAS EL CONCEPTO INNOVADOR DE MEDICINA INTERCEPTIVA, PARA CONSEGUIR ESTE OBJETIVO PRIMERAMENTE HACEMOS USO DE LOS DATOS ALMACENADOS EN LA BASE POBLACIONAL DE SALUD (BPS) ANDALUZA PARA DEFINIR LAS TRAYECTORIAS DE ENFERMEDADES QUE DESEMBOCAN EN CANCER, CON ESTA INFORMACION SE DEFINIRAN LAS TRANSICIONES QUE OCURREN DESDE DETERMINADAS CONDICIONES Y QUE ACABAN GENERANDO UN CANCER, ENTONCES SE USARAN DATOS OMICOS Y MODELOS MATEMATICOS MECANISTICOS DE PATHWAYS DE SEÑALIZACION PARA DEFINIR CON PRECISION LOS MECANISMOS DE ENFERMEDAD INVOLUCRADOS EN LA GENERACION DEL CANCER DESDE LAS CONDICIONES ORIGINALES, UNA VEZ DEFINIDOS, USAREMOS UNA ESTRATEGIA BASADA EN APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA ENCONTRAR DIANAS TERAPEUTICAS, DEFINIDAS COMO AQUELLAS QUE PUEDAN EJERCER CONTROL SOBRE LOS MECANISMOS MOLECULARES DE ENFERMEDAD PREVIAMENTE DEFINIDOS, CUANDO ESTAS DIANAS YA ERAN DIANA DE OTROS MEDICAMENTOS APROBADOS CON OTRO USO, ESTAMOS EN UN ESCENARIO DE REPOSICIONAMIENTO DE FARMACOS, ENTONCES EL PROYECTO VA UN PASO MAS ALLA USANDO NUEVOS TIPOS DE REDES NEURONALES PROFUNDAS GENERATIVAS QUE PERMITIRAN RECONSTRUIR LOS ESTADIOS (NO OBSERVADOS) DE TRANSICION DE LA CONDICION PREVIA AL CANCER, SEGUIDAMENTE, SE REPITE EL PROCESO DE BUSQUEDA DE DIANAS, PERO ESTA VEZ TENIENDO COMO OBJETIVOS LOS MECANISMOS MOLECULARES ACTIVOS EN EL MOMENTO DE LA TRANSICION, CUANDO LAS CELULAS TOMAN LA DECISION DE SI SEGUIR EN LA CONDICION ORIGINAL O DERIVAR A CELULAS CANCEROSAS, UNA VEZ SE HAN DEFINIDO ESTOS MECANISMOS, SE REPITE EL PROCESO DE BUSQUEDA DE DIANAS TERAPEUTICAS QUE, EN ESTA OCASION, PREVENDRAN EL ESTADO DE TRANSICION Y, CONSECUENTEMENTE, INTERCEPTARAN LA ENFERMEDAD ANTES DE QUE APAREZCA, FINALMENTE, LAS LISTAS DE FARMACOS CURATIVOS E INTERCEPTIVOS, RESPECTIVAMENTE, SERAN VALIDADOS MEDIANTE UN ANALISIS RETROSPECTIVO DE DATOS DE LAS HISTORIAS ELECTRONICAS DIGITALES DE LOS PACIENTES DE BPS, LA OBSERVACION DE FARMACOS QUE AL ADMINISTRARSE DURANTE O ANTES DE LA ENFERMEDAD PREVENGA SU APARICION SERA UNA REAL-WORLD EVIDENCE (RWE) DE SU EFECTIVIDAD, BASADA EN DATOS DE UNA COHORTE RETROSPECTIVA, DE ESTA MANERA, EL PROCESO COMPLETO IMPLICA LA FORMULACION DE HIPOTESIS Y SUS VALIDACIONES EMPIRICAS USANDO SOLAMENTE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMATICOS\PATHWAYS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\GENOMICA\TRANSCRIPTOMICA\TRAYECTORIA DE ENFERMEDAD\CELULA UNICA\SC-RNA-SEQ\RED NEURONAL PROFUNDA\APRENDIZAJE AUTOMATICO
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
242K€
Líder del proyecto
FUNDACION PUBLICA ANDALUZA PROGRESO Y SALUD
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