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TIN2012-38805

Financiado

UN ENFOQUE INTEGRADOR BASADO EN BIOLOGIA DE SISTEMAS PARA ENTENDER Y PREDECIR EL...

UN ENFOQUE INTEGRADOR BASADO EN BIOLOGIA DE SISTEMAS PARA ENTENDER Y PREDECIR EL RIESGO DE ENFERMEDADES COMPLEJAS A PESAR DEL RECIENTE INTERES RENOVADO EN TECNICAS DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO HAY UNA FALTA DE REPRESENTACION DE DATOS Y METODOS DE BUSQUEDA DESTINADOS A FACILITAR LA COMPRENSION DE OBJETOS INTEGRADOS EN SISTEMAS BIOLOGICOS... ver más

01/01/2012

UGR

30K€

Presupuesto del proyecto: 30K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01

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Participantes

UGR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 30K€

Descripción del proyecto A PESAR DEL RECIENTE INTERES RENOVADO EN TECNICAS DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO HAY UNA FALTA DE REPRESENTACION DE DATOS Y METODOS DE BUSQUEDA DESTINADOS A FACILITAR LA COMPRENSION DE OBJETOS INTEGRADOS EN SISTEMAS BIOLOGICOS Y BIOMEDICOS. EL CONOCIMIENTO RECUPERADO A MENUDO FRUSTRA LAS EXPECTATIVAS DEL USUARIO, YA QUE CONSISTE EN PATRONES YA CONOCIDOS O GRANDES DESCRIPCIONES DE DIFICIL COMPRENSION. POR LO TANTO, UNO DE LOS RETOS EN LA ERA POST GENOMICA CONSISTE EN EXTRAER CONOCIMIENTO UTIL, Y TRANSFORMAR ESTE CONOCIMIENTO EN CONOCIMIENTO PARA LA ACCION. ES DECIR, DESCIFRAR LA INFORMACION DISPONIBLE Y CONVERTIRLA EN HIPOTESIS PREDICTIVAS QUE PUEDAN MEJORAR LOS SISTEMAS DE TOMA DE DECISIONES QUE AFECTAN A NUESTRO ESTILO DE VIDA. ESTA PROPUESTA PRETENDE SEGUIR PERFECCIONANDO EL MARCO COMPUTACIONAL (E.G., CLUSTERING CONCEPTUAL, DIFUSO Y POSIBILISTICO, OPTIMIZACION EVOLUTIVA MULTIOBJETIVO Y MULTIMODAL, MULTICLASIFICADORES Y TEORIA DE CONTROL) PARA DESCUBRIR Y PREDECIR CONOCIMIENTO BIOMEDICO PREVIAMENTE APOYADO POR TIN2006 Y TIN2009, Y AHORA CENTRADO EN OBTENER CONOCIMIENTO PARA LA ACCION EN TERMINOS DE INFERENCIA, EVOLUCION, CAUSALIDAD Y RIESGO DE ENFERMEDADES. EL ENFOQUE TIENE DOS ASPECTOS: EN PRIMER LUGAR, EL RIESGO BACTERIANO ES EVALUADO EN BASE A LA DISECCION DE ORGANISMOS PATOGENOS Y SIMBIOTICOS EN BASE LAS REDES GENETICAS QUE CONTROLAN SU VIRULENCIA, Y EL RIESGO CEREBRAL ES CALCULADO MEDIANTE EL ESTABLECIMIENTO DE LIMITES Y COMORBILIDADES EN ENFERMEDADES MULTIFACTORIALES NO TRANSMISIBLES. POR UN LADO, LAS BACTERIAS CONSTITUYEN EL ORGANISMO MAS SIMPLE CON EL MAS ALTO IMPACTO EN NUESTRO ESTILO DE VIDA. LA BACTERIEMIA, QUE TIENE UNA TASA DE MORTALIDAD RELATIVAMENTE ALTA, PUEDE INDUCIR UNA RESPUESTA INMUNE QUE CONDUCE A UNA SEPSIS QUE PUEDE CAUSAR SHOCK ASEPTICO. A PESAR DE LOS INFORMES DE LA UE QUE SUGIEREN QUE LAS INFECCIONES BACTERIANAS ESTAN BAJO CONTROL, LA RECIENTE CRISIS CAUSADA POR EL "PEPINO ESPAÑOL" HA DEMOSTRADO QUE NO ESTAMOS PREPARADOS PARA PREVENIR LAS CONSECUENCIAS SANITARIAS Y ECONOMICAS DE TALES EVENTOS MASIVOS Y ESPONTANEOS. NOSOTROS PROPONEMOS UN ENFOQUE DE BIOLOGIA DE SISTEMAS, INCLUYENDO LAS TECNICAS MOLECULARES, GENETICAS, Y COMPUTACIONALES, COMO UN MARCO PARA ANALIZAR LOS SISTEMAS DE REGULACION QUE PARTICIPAN EN LA VIRULENCIA DE LAS GAMMA/ENTEROBACTERIAS. EL OBJETIVO ES SER CAPAZ DE CREAR DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO DE LAS INFECCIONES BACTERIANAS. POR OTRO LADO, LAS ENFERMEDADES MENTALES ASOCIADAS CON PROCESOS ANORMALES DEL NEURODESARROLLO AFECTAN ALREDEDOR DEL AÑO 8% DE LA POBLACION MUNDIAL. LA INTERVENCION CLINICA EN TRASTORNOS COMPLEJOS COMO LA ESQUIZOFRENIA -EN GENERAL- NO HACEN USO DE LOS DATOS DISPONIBLES (POR EJEMPLO, LA GENETICA, LA BIOLOGIA MOLECULAR, IMAGENES O ESTUDIOS FISIOLOGICOS). NOSOTROS PROPONEMOS UNA SOLUCION A ESTE PROBLEMA EN BASE A LA CREACION DE UN MARCO BASADO EN LA BIOLOGIA DE SISTEMAS Y TECNOLOGIA DE LA INFORMACION DEDICADO A EXTRAER E INTEGRAR DIFERENTES FUENTES DE CONOCIMIENTO, GENERANDO NUEVOS MODELOS DE ENFERMEDADES CAPACES DE INCORPORAR MULTIPLES CAUSAS PARA PREDECIR MULTIPLES RESULTADOS Y, EN ULTIMA INSTANCIA, CREAR INTERVENCIONES PERSONALIZADAS MAS EFECTIVAS. LOS OBJETIVOS PROPUESTOS SON CONCRETOS, VIABLES Y CON BASE EN SOLIDOS FUNDAMENTOS CIENTIFICOS EN CONSTANTE DESARROLLO DESDE 2006, Y ADEMAS CONVERTIBLES EN PROYECTOS DE I+D+I. EL AUMENTO DE LA CALIDAD DE VIDA, LA REDUCCION DE COSTOS EN SALUD, Y LAS MEJORAS EN LOS SERVICIOS DE SALUD SON CONSECUENCIA DIRECTA DE ESTA PROPUESTA.

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