TECNICAS DE DEEP LEARNING APLICADAS A LA GESTION ENERGETICA Y CERTIFICACION DEL...
TECNICAS DE DEEP LEARNING APLICADAS A LA GESTION ENERGETICA Y CERTIFICACION DEL FUNCIONAMIENTO DE EDIFICIOS (DEEPBEM)
DEEPBEM ES EL SUBPROYECTO QUE LA UVIGO PRESENTA DENTRO DEL PROYECTO COORDINADO DEEPSMART.DEEPSMART ES UN PROYECTO DE MONITORIZACION Y MODELIZACION INTEGRAL EN EL QUE ENEDI Y GTE UNEN SUS CAPACIDADES CON EL FIN DE COMPLETAR UNA CAN...
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UNIVERSIDADE DE VIGO
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores410
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
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100%
Información adicional privada
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Información proyecto PID2021-126739OB-C21
Líder del proyecto
UNIVERSIDADE DE VIGO
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores410
Presupuesto del proyecto
169K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
DEEPBEM ES EL SUBPROYECTO QUE LA UVIGO PRESENTA DENTRO DEL PROYECTO COORDINADO DEEPSMART.DEEPSMART ES UN PROYECTO DE MONITORIZACION Y MODELIZACION INTEGRAL EN EL QUE ENEDI Y GTE UNEN SUS CAPACIDADES CON EL FIN DE COMPLETAR UNA CANTIDAD ALTA DE TAREAS Y SUBTAREAS QUE COMIENZAN CON LA MONITORIZACION DETALLADA DE LOS EDIFICIOS Y SUS INSTALACIONES POR PARTE DE ENEDI, CONTINUA CON LA MODELIZACION Y CARACTERIZACION TERMICA Y ENERGETICA A PARTIR DE DATOS MONITORIZADOS POR PARTE DE GTE Y SE COMPLETA CON LA UTILIZACION DE LOS MODELOS CON EL FIN DE CONSEGUIR LOS OBJETIVOS PLANTEADOS TANTO POR PARTE DE ENEDI COMO GTE Y QUE CONDUCEN A LA SMARTIZACION DE LOS EDIFICIOS, CON UN CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL COMPORTAMIENTO DE LOS MISMOS Y UNA APLICACION ACTUAL DE ESE CONOCIMIENTO HACIA LA ELECTRIFICACION Y DIGITALIZACION, ASI COMO HACIA LA EFICIENCIA ENERGETICA Y EL CONFORT AMBIENTAL.EN DEEPBEM LA UVIGO PROCEDERA A TRATAR LOS DATOS DE MONITORIZACION DE EDIFICIOS PARA ENTRENAR MODELOS DE CONOCIMIENTO PROFUNDO (DEEP LEARNING O DL) QUE SIGAN FIELMENTE LA REALIDAD.LA REALIDAD SERA MODELADA SI SE ES CAPAZ DE SEGUIR EL COMPORTAMIENTO ENERGETICO DE LOS USUARIOS DEL EDIFICIO, LO CUAL VA DESDE EL EMPLEO DE ILUMINACION ARTIFICIAL HASTA LA RECARGA DEL VEHICULO ELECTRICO, PASANDO POR EL ENCENDIDO DE LOS SISTEMAS DE CALEFACCION O EL USO DEL AGUA CALIENTE SANITARIA.DEEPBEM COMPRENDERA EL SIGUIENTE CONJUNTO DE TAREAS Y SUBTAREAS:- GENERACION DE MODELOS DL QUE CARACTERICEN LA ENVOLVENTE DEL EDIFICIO, LAS DEMANDAS TERMICAS Y LOS PARAMETROS DE CONFORT- GENERACION DE MODELOS DL QUE CARACTERICEN LAS INSTALACIONES DEL EDIFICIO, TANTO ELECTRICAS COMO TERMICAS- GENERACION DE MODELOS DL QUE CARACTERICEN LA PRODUCCION, ALMACENAMIENTO Y VERTIDO A LA RED- SIMULACION DE LOS MODELOS EN DIFERENTES ESCENARIOS PARA PODER OPTIMIZAR EL RENDIMIENTO DE LOS EDIFICIOS- PREDICCION A CORTO PLAZO DE LAS NECESIDADES ENERGETICAS Y PLANIFICACION DE LAS ESTRATEGIAS DE CONTROL- OPTIMIZACION DEL COMPORTAMIENTO ENERGETICO (MAXIMIZACION DEL COEFICIENTE DE AUTARQUIA)DEEPBEM TAMBIEN AYUDARA A LA CERTIFICACION ENERGETICA DE LOS EDIFICIOS EN BASE A MEDIDAS MONITORIZADAS Y AL EMPLEO DE LA INERCIA DEL EDIFICIO USANDO LA MASA INTERNA COMO MEDIO PARA EL ALMACENAMIENTO ENERGETICO. ACHINE LEARNING\INSTALACIONES\EDIFICIOS\ENERGIA