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PID2021-126739OB-C21

Financiado
TECNICAS DE DEEP LEARNING APLICADAS A LA GESTION ENERGETICA Y CERTIFICACION DEL...
TECNICAS DE DEEP LEARNING APLICADAS A LA GESTION ENERGETICA Y CERTIFICACION DEL FUNCIONAMIENTO DE EDIFICIOS (DEEPBEM) DEEPBEM ES EL SUBPROYECTO QUE LA UVIGO PRESENTA DENTRO DEL PROYECTO COORDINADO DEEPSMART.DEEPSMART ES UN PROYECTO DE MONITORIZACION Y MODELIZACION INTEGRAL EN EL QUE ENEDI Y GTE UNEN SUS CAPACIDADES CON EL FIN DE COMPLETAR UNA CAN... DEEPBEM ES EL SUBPROYECTO QUE LA UVIGO PRESENTA DENTRO DEL PROYECTO COORDINADO DEEPSMART.DEEPSMART ES UN PROYECTO DE MONITORIZACION Y MODELIZACION INTEGRAL EN EL QUE ENEDI Y GTE UNEN SUS CAPACIDADES CON EL FIN DE COMPLETAR UNA CANTIDAD ALTA DE TAREAS Y SUBTAREAS QUE COMIENZAN CON LA MONITORIZACION DETALLADA DE LOS EDIFICIOS Y SUS INSTALACIONES POR PARTE DE ENEDI, CONTINUA CON LA MODELIZACION Y CARACTERIZACION TERMICA Y ENERGETICA A PARTIR DE DATOS MONITORIZADOS POR PARTE DE GTE Y SE COMPLETA CON LA UTILIZACION DE LOS MODELOS CON EL FIN DE CONSEGUIR LOS OBJETIVOS PLANTEADOS TANTO POR PARTE DE ENEDI COMO GTE Y QUE CONDUCEN A LA SMARTIZACION DE LOS EDIFICIOS, CON UN CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL COMPORTAMIENTO DE LOS MISMOS Y UNA APLICACION ACTUAL DE ESE CONOCIMIENTO HACIA LA ELECTRIFICACION Y DIGITALIZACION, ASI COMO HACIA LA EFICIENCIA ENERGETICA Y EL CONFORT AMBIENTAL.EN DEEPBEM LA UVIGO PROCEDERA A TRATAR LOS DATOS DE MONITORIZACION DE EDIFICIOS PARA ENTRENAR MODELOS DE CONOCIMIENTO PROFUNDO (DEEP LEARNING O DL) QUE SIGAN FIELMENTE LA REALIDAD.LA REALIDAD SERA MODELADA SI SE ES CAPAZ DE SEGUIR EL COMPORTAMIENTO ENERGETICO DE LOS USUARIOS DEL EDIFICIO, LO CUAL VA DESDE EL EMPLEO DE ILUMINACION ARTIFICIAL HASTA LA RECARGA DEL VEHICULO ELECTRICO, PASANDO POR EL ENCENDIDO DE LOS SISTEMAS DE CALEFACCION O EL USO DEL AGUA CALIENTE SANITARIA.DEEPBEM COMPRENDERA EL SIGUIENTE CONJUNTO DE TAREAS Y SUBTAREAS:- GENERACION DE MODELOS DL QUE CARACTERICEN LA ENVOLVENTE DEL EDIFICIO, LAS DEMANDAS TERMICAS Y LOS PARAMETROS DE CONFORT- GENERACION DE MODELOS DL QUE CARACTERICEN LAS INSTALACIONES DEL EDIFICIO, TANTO ELECTRICAS COMO TERMICAS- GENERACION DE MODELOS DL QUE CARACTERICEN LA PRODUCCION, ALMACENAMIENTO Y VERTIDO A LA RED- SIMULACION DE LOS MODELOS EN DIFERENTES ESCENARIOS PARA PODER OPTIMIZAR EL RENDIMIENTO DE LOS EDIFICIOS- PREDICCION A CORTO PLAZO DE LAS NECESIDADES ENERGETICAS Y PLANIFICACION DE LAS ESTRATEGIAS DE CONTROL- OPTIMIZACION DEL COMPORTAMIENTO ENERGETICO (MAXIMIZACION DEL COEFICIENTE DE AUTARQUIA)DEEPBEM TAMBIEN AYUDARA A LA CERTIFICACION ENERGETICA DE LOS EDIFICIOS EN BASE A MEDIDAS MONITORIZADAS Y AL EMPLEO DE LA INERCIA DEL EDIFICIO USANDO LA MASA INTERNA COMO MEDIO PARA EL ALMACENAMIENTO ENERGETICO. ACHINE LEARNING\INSTALACIONES\EDIFICIOS\ENERGIA ver más
01/01/2021
UVIGO
169K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 169K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 410