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PDC2022-133719-I00

Financiado

DESARROLLO DE DISPOSITIVOS INTELIGENTES DE MODELADO Y OPTIMIZACION ENERGETICA DE...

ESTA PROPUESTA DE PRUEBA DE CONCEPTO SURGE DEL PROYECTO COORDINADO SMARTHERM (RTI2018-096296-B-C21), EN EL QUE SE HA TRABAJADO EN EL DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA BASADA EN TECNICAS DE DEEP LEARNING Y DATOS DE MONITORIZACION ENERG... ver más

01/01/2022

UVIGO

138K€

Presupuesto del proyecto: 138K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01

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Participantes

UVIGO

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO

Total investigadores 410

Presupuesto del proyecto 138K€

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA DE PRUEBA DE CONCEPTO SURGE DEL PROYECTO COORDINADO SMARTHERM (RTI2018-096296-B-C21), EN EL QUE SE HA TRABAJADO EN EL DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA BASADA EN TECNICAS DE DEEP LEARNING Y DATOS DE MONITORIZACION ENERGETICA DE EDIFICIOS PARA CARACTERIZAR EL RENDIMIENTO ENERGETICO DE LAS ENVOLVENTES, LOS SISTEMAS Y EL EFECTO DE LOS USUARIOS DEL EDIFICIO EN USO (SIN NECESIDAD DE CONSTRUIR MODELOS FISICOS DETALLADOS). DADOS LOS PROMETEDORES RESULTADOS DERIVADOS DE ESTE TRABAJO, E INCLUYENDO EL CRECIENTE INTERES DE VARIAS EMPRESAS PRIVADAS POR UTILIZAR LA HERRAMIENTA DESARROLLADA, ESTA PROPUESTA DE PRUEBA DE CONCEPTO PRETENDE TRASLADAR DE FORMA EFECTIVA EL KNOW-HOW DERIVADO DEL MENCIONADO PROYECTO A APLICACIONES REALES DE EDIFICACION.MAS CONCRETAMENTE, EN EL PROYECTO SMARTMON SE PRESENTA UN SISTEMA DE MONITORIZACION AMBIENTAL DE EDIFICIOS QUE INCORPORA TECNICAS DE MACHINE LEARNING (ML) PARA LA GENERACION DE MAPAS EN TIEMPO REAL SOBRE LAS CONDICIONES AMBIENTALES DE LA EDIFICACION. SE TRATA DE UN PRODUCTO CON EL QUE SE PRETENDE DAR SOLUCION A DOS NECESIDADES COMERCIALES QUE HAN SIDO IDENTIFICADAS DURANTE LA EJECUCION DEL PROYECTO DE REFERENCIA: POR UN LADO, SE PRETENDE FABRICAR UNA PEQUEÑA RED DE MEDIDORES DE T, HR, CO2 QUE SEAN PRECISOS, COMPACTOS, DE BAJO COSTE QUE SEAN CAPACES DE ALMACENAR LA INFORMACION RECABADA EN TIEMPO REAL EN UNA BASE DE DATOS EN LA NUBE. POR OTRO LADO, TODA LA INFORMACION OBTENIDA SE POSTPROCESARA EMPLEANDO ENTRE OTROS, HERRAMIENTAS DE ML, DE MANERA QUE SE GENERARAN MAPAS 3D DE LAS VARIABLES DE INTERES, LOS CUALES SERAN ACCESIBLES PARA LOS USUARIOS MEDIANTE UNA INTERFAZ DE VISUALIZACION EN TIEMPO REAL.ESTA CARACTERIZACION EXHAUSTIVA PERMITIRA REDUCIR EL CONSUMO EN VENTILACION, ASEGURANDO QUE EL NIVEL DE CONFORT AMBIENTAL NO SE REDUZCA POR DEBAJO DE LOS LIMITES ACEPTABLES DEL EDIFICIO, REDUCIENDO CONSIDERABLEMENTE EL CONSUMO ENERGETICO EN CLIMATIZACION Y ASEGURANDO AL MISMO TIEMPO LOS NIVELES DE CONFORT Y SALUBRIDAD.CON TODO ELLO, SE PRETENDE SALTAR DE UN NIVEL DE MADUREZ TECNOLOGICA RELATIVAMENTE BAJO (TRL2) A UN PROTOTIPO DEMOSTRADO EN CONDICIONES DE OPERACION REALES, EN EDIFICACIONES EXISTENTES (TRL7).

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