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DYNAMIC MODELS

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Solving dynamic models Theory and Applications

The computation of equilibria in dynamic stochastic general equilibrium models with heterogeneous agents has become increasingly important in macroeconomics and public finance. For a given example-economy, i.e. a given specificati... ver más

30/09/2016

UZH

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

University of Zurich No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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University of Zurich No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The computation of equilibria in dynamic stochastic general equilibrium models with heterogeneous agents has become increasingly important in macroeconomics and public finance. For a given example-economy, i.e. a given specification of preferences, technologies and market-arrangements these methods compute an (approximate) equilibrium and allow for quantitative statements about one equilibrium of the example-economy. Through these so-called 'computational experiments' many economic insights can be obtained by analyzing quantitative features of realistically calibrated models. Unfortunately, economists often use ad hoc computational methods with poorly understood properties that produce approximate solutions of unknown quality. The research-project outlined in this proposal has three goals: Building theoretical foundations for analyzing dynamic equilibrium models, developing efficient and stable algorithms for the computation of equilibria in large scale models and applying these algorithms to macroeconomic policy analysis.

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