Descripción del proyecto
LOS PROCESOS DECISION EN GRUPO (GDM) BAJO INCERTIDUMBRE SON HABITUALES EN MUCHAS ORGANIZACIONES, EN EL PROYECTO ANTERIOR TIN2016-75850-R ESTUDIAMOS EL DESARROLLO DE SISTEMAS INTELIGENTES PARA GDM EN CONTEXTOS FUZZY Y REDES SOCIALES, ASUMIENDO CONTEXTOS HETEROGENEOS (DIFERENTES GRADOS DE IMPORTANCIA EN LAS ALTERNATIVAS/USUARIOS, DIFERENTES FORMATOS DE REPRESENTACION DE OPINIONES (ORDENES, VALORES DE UTILIDAD, RELACIONES DE PREFERENCIA, PREFERENCIAS INDECISAS) EXPRESADAS EN DIFERENTES DOMINIOS DE EXPRESION (NUMERICO, LINGUISTICO, INTERVALAR, MULTIGRANULAR LINGUISTICO, NOBALANCEADO LINGUISTICO)), Y ASPECTOS DINAMICOS COMO CAMBIOS DE ALTERNATIVAS/USUARIOS/IMPORTANCIAS, ADEMAS DEFINIMOS UN NUEVO MODELADO LINGUISTICO PERSONALIZADO Y NUEVOS SISTEMAS DE GDM PARA E-SALUD Y E-COMERCIO, AQUI ESTUDIAMOS NUEVOS RETOS CIENTIFICOS Y NUEVOS AREAS DE APLICACION, Y POR TANTO NUESTRO OBJETIVO ES DOBLE: 1,PRESENTAMOS NUEVOS SISTEMAS DE GDM FUZZY DISRUPTIVOS (SIDEDISRUP) CON ALTAS CAPACIDADES DE DESCUBRIMIENTO QUE ABORDAN NUEVOS PROBLEMAS DE DINAMISMO Y HETEROGENEIDAD:I)LA MAYORIA DE LOS MODELOS GDM CONOCIDOS TRATAN LOS ASPECTOS DINAMICOS ASUMIENDO ENTORNOS CONTROLADOS, ES DECIR, LOS CAMBIOS SIEMPRE SE REALIZAN SOBRE UN CONJUNTO BIEN ESTABLECIDO DE ALTERNATIVAS DE REFERENCIA O SOBRE UN GRUPO CONOCIDO DE USUARIOS, LO QUE LIMITA SUS POSIBILIDADES DE DESCUBRIMIENTO EN MUCHAS APLICACIONES REALES, COMO EN E-COMERCIO, Y PUEDEN PROVOCAR EL ABURRIMIENTO Y DESCONTENTO DE LOS USUARIOS Y LA PERDIDA DE CLIENTES, PARA RESOLVERLO, SIDEDISRUPS PRODUCEN CAMBIOS ABRUPTOS EN GDM PERMITIENDO DESCUBRIR NUEVAS OPCIONES/ALTERNATIVAS/NECESIDADES HASTA AHORA INEXISTENTES PARA LOS USUARIOS, ESTA CONDUCTA DISRUPTIVA PUEDE AFECTAR A TRES ELEMENTOS: A) EL CONJUNTO DE ALTERNATIVAS MEDIANTE LA GENERACION DE NUEVAS ALTERNATIVAS A VECES HECHAS A MEDIDA, B) EL GRUPO DE USUARIOS PERMITIENDO INCORPORAR NUEVOS USUARIOS NO CONSIDERADOS INICIALMENTE, PERO CONECTADOS A TRAVES DE VINCULOS SOCIALES, Y C) EL PROPIO PROCESO DE GDM PUEDE MODIFICARSE ABRUPTAMENTE EN ALGUNA DE SUS DIFERENTES FASES, BUSCANDO MEJORAR EL SERVICIO QUE PRESTA, LA IDEA ES OFRECER A LOS USUARIOS EXPERIENCIAS UNICAS Y PERSONALIZADAS, QUE PUEDEN AUMENTAR SU SATISFACCION CON EL SISTEMA E INCREMENTAR TAMBIEN SU FIDELIZACION,II) LA COMPUTACION CON PALABRAS (CWW) ES UNA TECNICA FUZZY MUY POPULAR EN GDM, EN CWW SE ASUME QUE LAS MISMAS ETIQUETAS TIENEN EL MISMO SIGNIFICADO PARA TODOS LOS EXPERTOS Y QUE ESTOS USAN ETIQUETAS INDIVIDUALES PARA EXPRESAR SUS OPINIONES, SIN EMBARGO, LOS USUARIOS TIENEN A MENUDO DIFERENTES CONCEPCIONES DEL SIGNIFICADO DE LAS ETIQUETAS Y SUELEN USAR EXPRESIONES LINGUISTICAS MAS COMPLEJAS, PARA MANEJAR ESTE TIPO DE HETEROGENEIDAD DEFINIMOS NUEVAS TECNICAS DE CWW PARA EXPRESIONES COMPLEJAS Y PERSONALIZADAS, 2,PRESENTAMOS APLICACIONES DE SIDEDISRUPS EN NUEVOS CAMPOS DE ESPECIAL INTERES EN LA ECONOMIA DIGITAL COMO SMART ENERGY Y PEOPLE ANALYTICS, CON EL APOYO DE LAS EMPRESESAS INTERESADAS DEFINIMOS DOS SIDEDISRUPS EN ENTORNOS REALES, UNO EN SMART ENERGY ORIENTADO A DESARROLLAR UNA APLICACION WEB/MOVIL PARA LA PROMOCION/RECOMENDACION/VENTA ONLINE DE PRODUCTOS Y SERVICIOS ENERGETICOS QUE AYUDE A LOS USUARIOS EN LA GESTION EFICIENTE DE LA ENERGIA, Y OTRA EN PEOPLE ANALYTICS ORIENTADO A DESARROLLAR UNA APLICACION WEB/MOVIL QUE AYUDE A LAS EMPRESAS EN LA GESTION INTELIGENTE DE LOS RECURSOS HUMANOS, DESCUBRIENDO OPCIONES PARA MEJORAR TANTO LA CALIDAD DEL TRABAJO DE LOS EMPLEADOS COMO SU SATISFACCION CON LA EMPRESA TOMA DE DECISION DIFUSA\CONSENSO\PREFERENCIAS DIFUSAS\INTERNET MOBILE\REDES SOCIALES\SMART ENERGY MANAGEMENT\PEOPLE ANALYTIC\PROCESOS DISRUPTIVOS.