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EQC2019-006526-P

Financiado

Sistema HPC orientado a procesamiento masivo - Big Data Clúster

La Inteligencia Artificial, Big Data y Aprendizaje Automático se están imponiendo rápidamente en disciplinas transversales como son la química, física y biología, Eso está motivando el que cada vez más grupos de investigación de l... ver más

01/01/2019

UPO

204K€

Presupuesto del proyecto: 204K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE, DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE, DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3

Presupuesto del proyecto 204K€

Descripción del proyecto La Inteligencia Artificial, Big Data y Aprendizaje Automático se están imponiendo rápidamente en disciplinas transversales como son la química, física y biología, Eso está motivando el que cada vez más grupos de investigación de la Universidad Pablo de Olavide y del Centro mixto Andaluz de Biología y Desarrollo CABD se impliquen en proyectos y solicitudes nacionales y en el marco H2020 relacionados con Big Data, Desde 2015 disponemos de un clúster de alto rendimiento que, a través del Centro de Cálculo Científico de la universidad, C3UPO, da servicio a 17 grupos y 98 usuarios totales, Si bien éste es un clúster potente, no tiene capacidad suficiente como para mantener su actividad actual y además cubrir las demandas de cálculo y almacenamiento requeridas para Big Data, lo que limita las posibilidades de nuestros investigadores para llevar a cabo y sobre todo para liderar propuestas fuertes europeas en dicha temática, Big Data, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial requieren del tratamiento de cientos de miles de datos, siendo necesario un equipo con características específicas para ello, Disponer de este equipo aumentará significativamente las posibilidades de nuestros investigadores para liderar propuestas en el marco europeo en Big Data, favorecerá interacciones multidisciplinares entre grupos y centros y contribuirá a desahogar el único clúster de computación del que dispone el C3UPO,

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