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PID2021-123535OB-I00

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SENSORES COMPATIBLES CMOS DE BAJO CONSUMO CON PROCESADO EFICIENTE BIOINSPIRADO E...

SENSORES COMPATIBLES CMOS DE BAJO CONSUMO CON PROCESADO EFICIENTE BIOINSPIRADO EN EDGE EL PROYECTO SENSEDGE TIENE COMO OBJETIVO COMBINAR TECNOLOGIA EXISTENTE Y NUEVA PARA PERMITIR LA IMPLEMENTACION DE DISPOSITIVOS INTEGRADOS FUNCIONALES, INCLUIDO EL PREPROCESADO INTELIGENTE PARA LLEVAR A CABO EL CALCULO LOCAL DE INF... ver más

01/01/2021

UPC

106K€

Presupuesto del proyecto: 106K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 106K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO SENSEDGE TIENE COMO OBJETIVO COMBINAR TECNOLOGIA EXISTENTE Y NUEVA PARA PERMITIR LA IMPLEMENTACION DE DISPOSITIVOS INTEGRADOS FUNCIONALES, INCLUIDO EL PREPROCESADO INTELIGENTE PARA LLEVAR A CABO EL CALCULO LOCAL DE INFORMACION EN NODOS DE SENSORES AUTONOMOS INTEGRADOS.SE COMBINAN DISPOSITIVOS CMOS-MEMS, ACONDICIONAMIENTO VLSI DE SEÑAL MIXTA BASADO EN EVENTOS, TECNICAS DE BAJO CONSUMO, HARDWARE Y MODELOS DE RECOLECCION DE ENERGIA OPTICA Y REDES NEURONALES DE IMPULSOS (SNN) PARA OBTENER SENSORES DISTRIBUIDOS INTELIGENTES INTEGRADOS.EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO SENSEDGE ES LOGRAR NUEVOS DISPOSITIVOS MULTISENSORES INTEGRADOS CON INTELIGENCIA EN EDGE PARA PROPORCIONAR AUTONOMIA PARA TOMA DE DECISIONES O FUSIONAR Y PREPROCESAR LOS DATOS.PARA ELLO, SE CREARAN NUEVAS TECNOLOGIAS EN:- SENSORES CMOS INTEGRADOS. LOS SENSORES CMOS-MEMS DESARROLLADOS ANTERIORMENTE (ACELEROMETROS, SENSORES DE PRESION, MAGNETOMETROS) SE REDISEÑARAN PARA QUE SEAN TOTALMENTE COMPATIBLES CON LAS REGLAS DE DISEÑO EN UN NODO DE 180 NM. SE COMBINARAN CON FOTODETECTORES Y SENSORES DE TEMPERATURA.- ACONDICIONAMIENTO DE SENSORES. SE UTILIZARAN AMPLIFICADORES Y CONVERTIDORES DESARROLLADOS, Y SE INVESTIGARA LA CODIFICACION BASADA EN EVENTOS ENERGETICAMENTE EFICIENTE PARA MULTI-SENSORES.- TECNICAS DE CAPTACION DE ENERGIA. SE PROPONDRAN SOLUCIONES INNOVADORAS PARA LA ALIMENTACION DE CIRCUITOS INTEGRADOS (CI), PRINCIPALMENTE CON FUENTES OPTICAS: LUZ SOLAR Y LASER MEDIANTE FOTODETECTORES INTEGRADOS. INCLUYE EL DISEÑO DE BLOQUES DE RECOLECCION, GESTION DE ENERGIA, RECEPTOR Y TRANSMISOR PARA LA COMUNICACION INALAMBRICA (OPTICA O RF. NO SE PRETENDE QUE EL SISTEMA INTELIGENTE MULTISENSOR COMPLETO FUNCIONE SOLO CON RECOLECCION DE ENERGIA. EN CAMBIO, SE PUEDEN ALIMENTAR SUBCONJUNTOS DE BLOQUES DE ESTE MODO.- DISEÑO Y FABRICACION DE TESTCHIPS MULTISENSOR DE BAJO CONSUMO. LOS DIFERENTES SENSORES SELECCIONADOS, CIRCUITOS DE ACONDICIONAMIENTO, BLOQUES DE RECOLECCION DE ENERGIA Y COMUNICACION SE COMBINARAN PARA CREAR UN TESTCHIP QUE SERA VALIDADO EXPERIMENTALMENTE.- PROCESADOR VLSI SNN DIGITAL AVANZADO. LA ARQUITECTURA SNN DIGITAL EXISTENTE DESARROLLADA POR EL GRUPO SE ADAPTARA PARA EL PROCESADO Y LA COMUNICACION EFICIENTE EN UN NODO AVANZADO (~28 NM). SE DISEÑARA, FABRICARA Y PROBARA UN TESTCHIP QUE INCLUYE UNA MATRIZ DE 16X16 ELEMENTOS DE PROCESADO.- DESARROLLO DE SOFTWARE CAE. EL SOFTWARE DE CONFIGURACION DE BAJO NIVEL EXISTENTE SE ADAPTARA A LAS MODIFICACIONES DE LA ARQUITECTURA SNN. SE ACTUALIZARA Y DESARROLLARA UNA CONFIGURACION FACIL DE USAR Y UN SOFTWARE GUI.- INTEGRACION DE MULTISENSORES Y PREPROCESAMIENTO INTELIGENTE. LOS CIRCUITOS INTEGRADOS MULTISENSOR Y SNN SE CONECTARAN MEDIANTE WIRE BONDING EN UN SOLO ENCAPSULADO. EL SISTEMA SERA COMPROBADO CON APLICACIONES SENCILLAS.- PREPROCESADO BIOINSPIRADO NEURONAL DE EVENTOS Y FUSION DE SENSORES. SE APLICARAN ALGORITMOS SPIKING PARA LA FUSION DE SENSORES Y EL PREPROCESADO DE INFORMACION COMO DEMOSTRACION DE UN SISTEMA MULTISENSOR INTEGRADO INTELIGENTE DE BAJO CONSUMO.LOS RESULTADOS SE PRESENTARAN EN CONGRESOS INTERNACIONALES DE GRAN AUDIENCIA Y EN REVISTAS CIENTIFICAS DE ALTA CALIDAD, EN LA PAGINA WEB DEL PROYECTO Y EN REDES SOCIALES. UN PLAN DE GESTION DE DATOS DEFINIRA LA DIFUSION DE DATOS GENERADOS POR EL PROYECTO. LOS ESTUDIANTES DE DOCTORADO SE ESPECIALIZARAN EN LAS TECNOLOGIAS PRODUCIDAS. SE BUSCARA LA PRESENTACION DE PATENTES Y CONTRATOS DE COLABORACION CON EMPRESAS. MOS-MEMS\CHIPS NEURONALES DIGITALES\REDES NEURONALES DE IMPULSOS\PROCESADO NEURONAL BIOINSPIRADO\FUSION DE SENSORES\RECOLECCION DE ENERGIA\DISEÑO DE SEÑAL MIXTA\SENSORES INTEGRADOS

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