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TIN2017-86049-R

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SEMANTICA DE DOMINIO EN ALGORITMOS DE ANALISIS DEL (BIG) DATA

EL TERMINO BIG DATA HA TRASPASADO LA FRONTERA DEL AMBITO TECNOLOGICO LLEGANDO A LA SOCIEDAD A TRAVES DE NUMEROSAS NOTICIAS, POR DESGRACIA, ESTAS TECNOLOGIAS ESTAN AUN LEJOS DE ESTAR CONSOLIDADAS Y SER ACCESIBLES A LAS PYMES, QUE S... ver más

01/01/2017

UMA

106K€

Presupuesto del proyecto: 106K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1966

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UMA

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1966

Presupuesto del proyecto 106K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL TERMINO BIG DATA HA TRASPASADO LA FRONTERA DEL AMBITO TECNOLOGICO LLEGANDO A LA SOCIEDAD A TRAVES DE NUMEROSAS NOTICIAS, POR DESGRACIA, ESTAS TECNOLOGIAS ESTAN AUN LEJOS DE ESTAR CONSOLIDADAS Y SER ACCESIBLES A LAS PYMES, QUE SON LA BASE DE NUESTRO TEJIDO INDUSTRIAL, POR ELLO, EL PROYECTO PERCEPCION: SEMANTICA EN UNA PLATAFORMA DE ANALISIS DEL BIG DATA [TIN 2014-58304-R] TENIA COMO OBJETIVO EL INTEGRAR TECNICAS Y RESULTADOS DEL ANALISIS DEL BIG DATA CON UNA CAPA DE METADATOS (DE LOS DATOS OBJETO DEL ANALISIS, DE LAS TECNICAS DE ANALISIS, DEL DOMINIO DONDE ESTAS SE APLICAN Y DEL DESARROLLO DEL PROCESO DE ANALISIS EN SI MISMO) APOYANDOSE EN EL CONCEPTO DE SMART DATA COMO IDEA FUNDAMENTAL PARA ROMPER LAS BARRERAS DE ACCESIBILIDAD Y APLICABILIDAD RELACIONADAS CON LAS TECNOLOGIAS DE ANALISIS DEL BIG DATA, LA PRESENTE PROPUESTA SUPONE LA CONTINUACION DE LA LINEAS DE INVESTIGACION ABIERTAS DURANTE DICHO PROYECTO JUNTO CON LAS DESARROLLADAS EN EL PROYECTO DE EXCELENCIA MOTRIZ: UNA PLATAFORMA COLABORATIVA PARA EL ANALISIS DEL BIG DATA [P12-TIC-1519] (Y LOS PROYECTOS PREVIOS A NIVEL INTERNACIONAL [E-COMPASS SME-315637] [BIOLEGE KBBE,2011,3,6-01-289126], A NIVEL NACIONAL [TIN20011-25840] [TIN2008-0484], Y A NIVEL REGIONAL [P11-TIC-7529]), ENFOCANDO EL ESFUERZO EN EL RETO DE PROFUNDIZAR EN EL USO DE LA SEMANTICA EN LOS ALGORITMOS DE ANALISIS DEL BIG DATA, EN UN CONTEXTO REAL, EL CONOCIMIENTO DEL DOMINIO (O CONOCIMIENTO EXPERTO, O DEL EXPERTO) ES ESENCIAL EN NUMEROSOS PROCESOS DE ANALISIS DEL (BIG) DATA, ESTE CONOCIMIENTO, USUALMENTE, ES CAPTURADO EN EL PROCESO DE ANALISIS E INTEGRADO DURANTE LA FASE DE DISEÑO DE LOS ALGORITMOS, EN EL MEJOR DE LOS CASOS, SE INCLUYE COMO UN CONJUNTO DE REGLAS QUE PERMITEN MODIFICAR EL COMPORTAMIENTO GENERAL DE ESTOS ALGORITMOS, ESTA METODOLOGIA HACE QUE ALGORITMOS SIMILARES REQUIERAN DE PROCESOS DE ADAPTACION DIFERENTES A UN MISMO PROBLEMA, HACIENDO QUE LA CAPACIDAD DE COMPARAR Y REUTILIZAR ESTOS ALGORITMOS SEA MENOR DE LA DESEABLE, HASTA EL MOMENTO, SE HAN PRODUCIDO ALGUNOS RESULTADOS PRELIMINARES EN EL USO DE SEMANTICA FORMAL EN ALGORITMOS PUNTUALES Y PARA RESOLVER PROBLEMAS CONCRETOS, EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE UNA METODOLOGIA QUE PERMITA INYECTAR SEMANTICA EN LOS ALGORITMOS DE ANALISIS DEL (BIG) DATA, DE FORMA QUE ESTA SEMANTICA NO SOLO DE SOPORTE A ESTOS PROCESOS DE ANALISIS, SINO QUE SUPONGAN UNA MEJORA EN LOS RESULTADOS (EN SU CALIDAD O EN LA EFICIENCIA CON LA QUE SE OBTIENEN), LA DEFINICION DE ESTA METODOLOGIA ABRE LA POSIBILIDAD DE GENERAR NUEVAS FAMILIAS DE ALGORITMOS DE ANALISIS DEL (BIG) DATA, EN LAS QUE EL CONOCIMIENTO DEL DOMINIO PASE DE SER INTRODUCIDO AD HOC EN LOS ALGORITMOS A ESTAR DEFINIDO FORMALMENTE (O EXTRAIDO POR ALGUN MECANISMO) E INTRODUCIDO EN LOS ALGORITMOS DE FORMA (SEMI-)AUTOMATICA, EL RETO ES EL DESARROLLO DE MECANISMOS QUE FACILITEN ESTA TAREA A LOS EXPERTOS DEL DOMINIO Y, ADEMAS, FACILITEN LA REUTILIZACION DE ALGORITMOS DIFERENTES QUE USEN LAS MISMAS TECNICAS A TRAVES DE UN MECANISMO HOMOGENEO PARA INTRODUCIR EN ELLOS EL CONOCIMIENTO DEL DOMINIO, ESTE PROYECTO ABORDARA ESTAS TAREAS DE INVESTIGACION TENIENDO EN CUENTA PROBLEMAS REALES EN LOS QUE ESTA APROXIMACION PUEDA PRODUCIR AVANCES RELEVANTES EN LOS AMBITOS DE LA MEDICINA DE PRECISION Y CIUDADES INTELIGENTES, RETOS DE LA SOCIEDAD REFLEJADOS EN EL PROGRAMA MARCO DE INVESTIGACION, DESARROLLO E INNOVACION «HORIZONTE 2020»: "SALUD, CAMBIO DEMOGRAFICO Y BIENESTAR" Y "TRANSPORTE INTELIGENTE, ECOLOGICO E INTEGRADO" BASES DE DATOS\TECNOLOGÍAS SEMÁNTICAS\LINKED DATA\SMART DATA\ANÁLISIS DEL BIG DATA\PLATAFORMAS SOFTWARE\MACHINE LEARNING\BIG DATA OPTIMIZATION

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