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TEC2014-53390-P

Financiado

SALIENCIA Y ATENCION: MULTIMODALIDAD, CONTEXT-AWARENESS, AUTO-ADAPTACION Y BIO-I...

NUESTRO CONOCIMIENTO DEL MUNDO ESTA MODELADO POR LA PERCEPCION HUMANA, NUESTRAS CAPACIDADES SENSORAS Y MOTORAS NOS PERMITEN COMPRENDER E INTERACCIONAR CON LA REALIDAD, LA COGNICION ES EL RESULTADO DE ESTAS INTERACCIONES, IMITAR ES... ver más

01/01/2014

UC3M

187K€

Presupuesto del proyecto: 187K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01

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Participantes

UC3M

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 187K€

Descripción del proyecto NUESTRO CONOCIMIENTO DEL MUNDO ESTA MODELADO POR LA PERCEPCION HUMANA, NUESTRAS CAPACIDADES SENSORAS Y MOTORAS NOS PERMITEN COMPRENDER E INTERACCIONAR CON LA REALIDAD, LA COGNICION ES EL RESULTADO DE ESTAS INTERACCIONES, IMITAR ESTAS FUNCIONES DEL CEREBRO ES UNO DE LOS RETOS CIENTIFICOS MAS ESTIMULANTES QUE LOS TECNOLOGOS HAN ABRAZADO CON EL NOMBRE DE COMPUTACION COGNITIVA Y CUYO OBJETIVO ES CONSTRUIR MAQUINAS INTELIGENTES INSPIRADAS BIOLOGICAMENTE,LA SALIENCIA ES UN MECANISMO COGNITIVO POR EL CUAL PRIORIZAMOS CIERTOS ESTIMULOS: NUESTRO CEREBRO TOMA DECISIONES SOBRE QUE ES RELEVANTE Y QUE NO EN CADA SITUACION EN SU PROCESO DE EXPLORACION DEL MUNDO,DESDE UNA PERSPECTIVA INVESTIGADORA IDENTIFICAMOS LAS SIGUIENTES DIRECCIONES CLAVE PARA HACER AVANZAR ESTA TECNOLOGIA:1, MULTIMODALIDAD: LOS HUMANOS NO PODEMOS CONCEBIR EL MUNDO USANDO UNA SOLA MODALIDAD, SIN EMBARGO LA MAYORIA DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACION SE ESPECIALIZAN EN UNA EN PARTICULAR, BASANDONOS EN NUESTRA EXPERIENCIA PROPONEMOS LA INTEGRACION DE DOS DE LAS MODALIDADES HUMANAS PRINCIPALES: AUDITIVA Y VISUAL, SU INTEGRACION PIVOTA SOBRE DOS CONCEPTOS: PRIMERO, LA ADOPCION DE UN MARCO DE EVALUACION BASADO EN LA TEORIA DE LA INFORMACION QUE MEJORA LA INTERPRETABILIDAD DE LOS RESULTADOS Y FAVORECE LA FUSION Y SEGUNDO, LA COMPRENSION DEL PAPEL DEL TIEMPO,2, BIO-INSPIRACION: LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO HAN TENIDO UN GRAN IMPACTO EN UNA GRAN CANTIDAD DE TAREAS Y SE HAN UTILIZADO TAMBIEN PARA CONSTRUIR MODELOS DE SALIENCIA, PRINCIPALMENTE, PARA LA FUSION DE MAPAS PROVENIENTES DE DIFERENTES CARACTERISTICAS, SIN EMBARGO, SU APLICACION A LA SALIENCIA AUDITIVA NO SE HA EXPLORADO AUN, LA MORFOLOGIA MATEMATICA TAMBIEN SE HA MOSTRADO VENTAJOSA PARA IMITAR LAS PROPIEDADES PSICO-ACUSTICAS DEL SISTEMA AUDITIVO,3, CONSCIENCIA DEL CONTEXTO Y AUTO-ADAPTACION: EN CONTRASTE CON LA ABUNDANTE LITERATURA EXISTENTE SOBRE LA SALIENCIA DE ABAJO-ARRIBA (LA BASADA EN CARACTERISTICAS DE BAJO NIVEL O ESTIMULOS), EL MODELADO DE ARRIBA-ABAJO DE LA ATENCION VISUAL SIGUE SIENDO UN PROBLEMA ABIERTO YA QUE SUS SOLUCIONES SON, EN GENERAL, DEPENDIENTES DE LA TAREA, NOS PROPONEMOS REALIZAR SU INTEGRACION ASUMIENDO UN MARCO GENERAL QUE PERMITA APRENDER Y ADAPTAR A CADA CONTEXTO PARTICULAR LOS OBJETIVOS DEL USUARIO Y SUS RELACIONES CON LOS ESTIMULOS, LA CAPACIDAD DE ADQUIRIR CONOCIMIENTO A TRAVES DEL DESCUBRIMIENTO DE CLASES LATENTES, TOPICOS, TAREAS O EVENTOS ASI COMO LA ADOPCION DEL ANALISIS DE DATOS EXPLORATORIO GUIADO POR EXPERTOS ES NUESTRA PROPUESTA EN ESTE AREA,DESDE UN PUNTO DE VISTA METODOLOGICO, ADOPTAMOS UNA PERSPECTIVA DE USUARIO FINAL YA QUE EL CONOCIMIENTO DE LA RELEVANCIA PERCEPTUAL DE OBJETOS AUDIOVISUALES SE PUEDE APLICAR A MULTITUD DE PROBLEMAS: RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, CLASSIFICACION DE ACCIONES O DETECCION DE EVENTOS, ETC, ESTO NO SOLO CONLLEVA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS QUE INCORPOREN LA SALIENCIA SINO TAMBIEN DE MODIFICACIONES EN EL PROTOCOLO DE EVALUACION, PASANDO DE UN ENFOQUE TRADICIONAL DE ALINEAMIENTO DE LOS MAPAS DE SALIENCIA CON LAS FIJACIONES HUMANAS A OTRO CON MAYOR SIGNIFICADO,ASI, EL PROPOSITO DE ESTE PROYECTO TIENE DOS VERTIENTES: PRIMERO, CONTRIBUIR AL AVANCE DE LA TECNOLOGIA EN CADA UNO DE LOS TRES EJES ANTERIORES Y SEGUNDO, DESARROLLAR UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS MULTIPROPOSITO QUE PUEDAN SER ENSAMBLADAS EN DIFERENTES APLICACIONES TALES COMO DETECCION DE EVENTOS, ANOTACION E INDEXACION DE VIDEO, SISTEMAS DE RECOMENDACION, DIAGNOSTICO POR IMAGEN MEDICA, ETC, SALIENCIA\ATENCIÓN\MULTIMODALIDAD\BIOINSPIRACIÓN\APRENDIZAJE PROFUNDO\TÓPICOS LATENTES\ANÁLISIS EXPLORATORIO\COMPUTACIÓN COGNITIVA\EVALUACIÓN

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