Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PCIN-2013-037

Financiado

RETHINKING THE ESSENCE, FLEXIBILITY AND REUSABILITY OF ADVANCED MODEL EXPLOITATI...

RETHINKING THE ESSENCE, FLEXIBILITY AND REUSABILITY OF ADVANCED MODEL EXPLOITATION LA REUTILIZACION DEL CONOCIMIENTO APRENDIDO ES DE IMPORTANCIA CRITICA EN LA MAYORIA DE AREAS DE APLICACION CON USO INTENSIVO DEL CONOCIMIENTO, PARTICULARMENTE PORQUE EL CONTEXTO DE OPERACION (O APLICACION) PUEDE VARIAR DEL ENTRENA... ver más

01/01/2013

UPV

125K€

Presupuesto del proyecto: 125K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 685

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Participantes

UPV

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

Desarrollo de una Plataforma “machine-learnin... Desarrollo de una Plataforma “machine-learning” para la vali 51K€ Rechazado

FJC2019-039023-I Optimization models in machine learning 50K€ Cerrado

PTA2021-021177-I Desarrollar y aplicar técnicas de aprendizaje automático 43K€ Cerrado

PRE2020-092608 APRENDIZAJE AUTOMATICO ESCALABLE Y EXPLICABLE 99K€ Cerrado

TUCLA Theoretical Understanding of Classic Learning Algorithms 2M€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 685

Presupuesto del proyecto 125K€

Descripción del proyecto LA REUTILIZACION DEL CONOCIMIENTO APRENDIDO ES DE IMPORTANCIA CRITICA EN LA MAYORIA DE AREAS DE APLICACION CON USO INTENSIVO DEL CONOCIMIENTO, PARTICULARMENTE PORQUE EL CONTEXTO DE OPERACION (O APLICACION) PUEDE VARIAR DEL ENTRENAMIENTO AL DESPLIEGUE DE LOS MODELOS, EN APRENDIZAJE AUTOMATICO ESTO SE ESTUDIA COMUNMENTE EN RELACION CON LAS VARIACIONES DE CLASES O COSTES EN CLASIFICACION, MIENTRAS ESTO ES UTIL EVIDENTEMENTE EN MUCHAS SITUACIONES PRACTICAS, HAY UNA NECESIDAD CLARA Y ACUCIANTE DE GENERALIZAR LA NOCION DE CONTEXTO DE OPERACION MAS ALLA DEL ESQUEMA RESTRINGIDO DE LA CLASIFICACION BASADA EN COSTES Y FRECUENCIAS DE CLASES, ESTE PROYECTO SE FIJA COMO OBJETIVO EL RETO DE REDISEÑAR EL PROCESO QUE LLEVA DE LOS DATOS AL CONOCIMIENTO PARA CONTEMPLAR UNA NOCION DE CONTEXTO DE OPERACION SIGNIFICATIVAMENTE GENERALIZADA, DESARROLLAREMOS UNA APROXIMACION INOVATIVA Y FUNDAMENTADA PARA LA REUTILIZACION DEL CONOCIMIENTO QUE PERMITIRA QUE UNA VARIEDAD DE TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y MINERIA DE DATOS PUEDAN FUNCIONAR CON CAMBIOS DE CONTEXTO COMUNES, INCLUYENDO: (I) CAMBIOS EN LA REPRESENTACION DE LOS DATOS; (II) DISPONIBILIDAD DE NUEVO CONOCIMIENTO PREVIO; (III) PREDICCIONES REQUERIDAS A UN NIVEL DE AGREGACION DIFERENTES; Y (IV) MODELOS QUE SE APLICAN A UN SUBGRUPO DIFERENTE O DISTRIBUCION, LA APROXIMACION SE BASA EN LA NUEVA NOCION DE "REENMARCADO" DE MODELOS, QUE PUEDE APLICARSE A VARIABLES DE ENTRADA (CARACTERISTICAS), SALIDA (PREDICCIONES) O PARTES DE LOS MODELOS (PATRONES), DE ESTA MANERA GENERALIZANDO, INTEGRANDO Y EXTENDIENDO LAS NOCIONES MAS TRADICIONALES Y DIVERSAS DE AJUSTE DE MODELOS EN APRENDIZAJE AUTOMATICO Y MINERIA DE DATOS, EL FIN ULTIMO DEL PROYECTO ES PROPORCIONAR UNA COMPRENSION MUCHO MEJOR DE LOS ASPECTOS INVOLUCRADOS EN LA GENERACION Y DESPLIEGUE DE UN MODELO PARA CONTEXTOS DIFERENTES, ASI COMO EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS QUE FACILITEN LA EXTRACCION, REUSO, INTERCAMBIO Y ADAPTACION DE CONOCIMIENTO EN UN ESPECTRO AMPLIO DE CONTEXTOS DE OPERACION, EL PROYECTO SE CENTRARA EN TRES AREAS DE DOMINIO COMPLEJAS: APLICACIONES GEOGRAFICAS CON DATOS ESPACIO-TEMPORALES, USO INTELIGENTE DE LA ENERGIA (PRODUCCION Y CONSUMO DE RECURSOS) Y GENOMICA HUMANA (ANALISIS DE LA RELACION ENTRE GENOTIPO-FENOTIPO), ESTOS TRES DOMINIOS EXIGENTES FUNDAMENTARAN EL PROYECTO A TRAVES DE PROBLEMAS Y RETOS Y NOS PERMITRAN VALIDAR EXPERIMENTALMENTE NUESTRAS METODOLOGIAS, HERRAMIENTAS Y ALGORITMOS,

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores