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PID2019-109238GB-C22

Financiado

APRENDIZAJE AUTOMATICO ESCALABLE Y EXPLICABLE

ESTE PROYECTO TRATA DE OBTENER MODELOS TRANSPARENTES Y EXPLICABLES APRENDIDOS A PARTIR DE DATOS DIADICOS, LA APLICACION MAS DIRECTA EN ESTE TIPO DE ENTORNO ES PODER EXPLICAR LAS SUGERENCIAS DADAS POR SISTEMAS DE RECOMENDACION (SR)... ver más

01/01/2019

UDC

167K€

Presupuesto del proyecto: 167K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 86

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 86

Presupuesto del proyecto 167K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO TRATA DE OBTENER MODELOS TRANSPARENTES Y EXPLICABLES APRENDIDOS A PARTIR DE DATOS DIADICOS, LA APLICACION MAS DIRECTA EN ESTE TIPO DE ENTORNO ES PODER EXPLICAR LAS SUGERENCIAS DADAS POR SISTEMAS DE RECOMENDACION (SR), EN ESTE CASO, EL OBJETIVO ES PROPORCIONAR TEXTOS E IMAGENES QUE AYUDEN A LOS USUARIOS A COMPRENDER LOS RESULTADOS DE TALES SISTEMAS,SIN EMBARGO, LOS DATOS DIADICOS SURGEN TAMBIEN EN MUCHOS OTROS CAMPOS DE APLICACION, ALGUNOS EJEMPLOS EN LOS QUE LOS GRUPOS SOLICITANTES TENEMOS EXPERIENCIA SON LOS SIGUIENTES: EVALUACION POR PARES DE LAS RESPUESTAS DE LOS ESTUDIANTES A PREGUNTAS ABIERTAS, DETERMINACION DE LAS PREFERENCIAS DE LOS CONSUMIDORES DE ACUERDO A DATOS SENSORIALES, PREDICCION DE LA EVOLUCION DEL PESO DEL GANADO, ASI COMO APRENDER DE LOS LOGS DE USUARIOS DE UN SERVICIO WEB,EL ENFOQUE CON QUE SE ABORDA ESTE PROYECTO INVOLUCRA DISTINTAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (AA) Y EL TRATAMIENTO DE DATOS MASIVOS QUE, ADEMAS, TIENEN NATURALEZA HETEROGENEA (TEXTOS, IMAGENES,,,), EL GRUPO DE LA UDC APORTA MAS DE 20 AÑOS DE EXPERIENCIA DE INVESTIGACION APLICADA Y FUNDAMENTAL EN EL AMBITO DEL AA CON RESULTADOS NOTABLES, EN CONCRETO, EN ESTE PROYECTO, CONTRIBUYE CON SU MAYOR ESPECIALIZACION EN LAS LINEAS DE SELECCION DE CARACTERISTICAS, DETECCION DE ANOMALIAS, ANALISIS DE DATOS TEXTUALES Y DESARROLLO DE MODELOS DE APRENDIZAJE ESCALABLES,AMBOS GRUPOS COMENZAMOS UNA EXITOSA COLABORACION RESULTADO DE UN PROYECTO COORDINADO RECIENTEMENTE TERMINADO, DURANTE LOS ULTIMOS MESES, HEMOS ABIERTO UNA NUEVA LINEA DE INVESTIGACION CONJUNTA SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE (XAI) QUE PRETENDEMOS CONTINUAR EN ESTE NUEVO PROYECTO, ESTE CAMPO EMERGENTE ES UNA DE LAS PREOCUPACIONES DE LA COMISION EUROPEA Y SU GRUPO DE EXPERTOS DE ALTO NIVEL (HIGH-LEVEL EXPERT GROUP, HLEG) SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, QUE SE ENCARGA DE DESARROLLAR LAS DIRECTRICES PARA EL PLAN ESTRATEGICO EN IA PARA LA UE, CON ESTE PROYECTO CONTRIBUIREMOS A EMPODERAR A LAS PERSONAS Y A LOS CONSUMIDORES PARA APROVECHAR AL MAXIMO LA IA, PERMITIENDOLES COMPRENDER LOS FUNDAMENTOS DE SUS DECISIONES, INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE\APRENDIZAJE AUTOMATICO\DATOS DIADICOS\ESCALABILIDAD

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