AUMENTO DE PRESTACIONES EN LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION BASADOS EN FILTRADO COL...
A MEDIDA QUE HAY MAYOR INFORMACION EN INTERNET, SE HACE MAS NECESARIO EL USO DE SISTEMAS QUE FACILITEN EL ACCESO A LA INFORMACION A LOS USUARIOS. EN ESTE SENTIDO, LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION SON HERRAMIENTAS IDEALES PARA PROPORC...
A MEDIDA QUE HAY MAYOR INFORMACION EN INTERNET, SE HACE MAS NECESARIO EL USO DE SISTEMAS QUE FACILITEN EL ACCESO A LA INFORMACION A LOS USUARIOS. EN ESTE SENTIDO, LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION SON HERRAMIENTAS IDEALES PARA PROPORCIONAR INFORMACION PERSONALIZADA A LOS USUARIOS DE LA RED. MEDIANTE ESTOS SISTEMAS, CADA USUARIO REGISTRADO PUEDE EMITIR VALORACIONES SOBRE UN CONJUNTO DE ITEMS, Y LA VEZ RECIBIR RECOMENDACIONES PERSONALIZADAS ACERCA DE LOS ITEMS QUE CON MAYOR PROBABILIDAD PUEDAN SATISFACER SUS GUSTOS. EL PRESENTE PROYECTO SE ENMARCA EN LA LINEA DE INVESTIGACION QUE TRATA DE DISEÑAR TECNICAS QUE PERMITAN A LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION BASADOS EN FILTRADO COLABORATIVO EFECTUAR RECOMENDACIONES ADECUADAS Y FIABLES A SUS USUARIOS. EN CONCRETO, EN ESTE PROYECTO SE PRETENDEN SUPERAR ALGUNOS INCONVENIENTES QUE HABITUALMENTE AFECTAN A LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION. PARA ELLO SE PROPONEN LAS SIGUIENTES LINEAS DE INVESTIGACION: INTRODUCCION DE UNA MEDIDA DE FIABILIDAD DE LAS PREDICCIONES QUE HACEN LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION CON EL FIN DE EVITAR LA POSIBLE PERDIDA DE CONFIANZA DE LOS USUARIOS EN DICHOS SISTEMAS; DISEÑO DE TECNICAS QUE PERMITAN VISUALIZAR UN MAPA DE ITEMS DE MANERA QUE SIRVA DE AYUDA PARA LOS USUARIOS NO REGISTRADOS EN EL SISTEMA DE RECOMENDACION A TOMAR DECISIONES SOBRE QUE ITEMS PUEDEN SATISFACER MAS SUS GUSTOS; Y DESARROLLAR TECNICAS PARA QUE LOS USUARIOS REGISTRADOS NO NECESITEN VOTAR EXPLICITAMENTE LOS ITEMS. EL PRESENTE PROYECTO SUPONE UN PASO ADELANTE EN LA INVESTIGACION QUE HEMOS ESTADO REALIZANDO EN LOS ULTIMOS AÑOS, Y QUE SE HA VENIDO MATERIALIZANDO EN UNA SERIE DE CONTRIBUCIONES RELEVANTES PUBLICADAS EN DIVERSAS REVISTAS SITUADAS EN LAS POSICIONES ALTAS DEL INDICE SCI-JCR.ver más
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