REPRESENTACION CONTINUA MULTI-MODAL Y MULTI-IDIOMA PARA LA COMPRENSION DEL LENGU...
LA COMUNICACION ES UNA DE LAS CONDICIONES NECESARIAS PARA DESARROLLAR LA INTELIGENCIA DE LOS SERES VIVOS, LOS SERES HUMANOS UTILIZAN VARIAS MODALIDADES PARA EL INTERCAMBIO DE INFORMACION: VOZ, TEXTO ESCRITO, AMBOS EN VARIOS IDIOMA...
LA COMUNICACION ES UNA DE LAS CONDICIONES NECESARIAS PARA DESARROLLAR LA INTELIGENCIA DE LOS SERES VIVOS, LOS SERES HUMANOS UTILIZAN VARIAS MODALIDADES PARA EL INTERCAMBIO DE INFORMACION: VOZ, TEXTO ESCRITO, AMBOS EN VARIOS IDIOMAS, GESTOS, IMAGENES Y MUCHOS MAS, HAY PRUEBAS DE QUE EL APRENDIZAJE HUMANO ES MAS EFICAZ CUANDO SE UTILIZAN VARIAS MODALIDADES, HAY UNA GRAN CANTIDAD DE INVESTIGACIONES PARA HACER QUE LAS COMPUTADORAS PUEDAN PROCESAR ESTAS MODALIDADES, Y EN ULTIMA INSTANCIA, ENTENDER EL LENGUAJE HUMANO, ESTAS MODALIDADES HAN SIDO, SIN EMBARGO, GENERALMENTE CONSIDERADAS DE FORMA INDEPENDIENTE O COMO MAXIMO EN PARES, SIN EMBARGO, LA FUSION DE INFORMACION DE MULTIPLES MODALIDADES SE REALIZA MAS FACILMENTE USANDO REPRESENTACIONES DE ALTO NIVEL DE ABSTRACCION, COSA QUE LOS MODELOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) SON CAPACES DE CAPTURAR, EL PROYECTO M2CR TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR UN ENFOQUE REVOLUCIONARIO PARA COMBINAR TODAS ESTAS MODALIDADES Y SUS RESPECTIVAS TAREAS EN UNA ARQUITECTURA UNIFICADA, BASADA EN REDES NEURONALES PROFUNDAS (DEEP NETS), INCLUYENDO TANTO UN COMPONENTE DISCRIMINATIVO Y UNO GENERATIVO EN MULTIPLES NIVELES DE REPRESENTACION, NUESTRO SISTEMA APRENDERA CONJUNTAMENTE DESDE VARIOS RECURSOS EN DIFERENTES MODALIDADES, INCLUYENDO (PERO SIN LIMITARSE A ESO) AL TEXTO DE VARIAS LENGUAS (IDIOMAS EUROPEOS, CHINO Y ARABE), EL HABLA Y LAS IMAGENES, AL HACERLO, EL SISTEMA PUEDE APRENDER UNA REPRESENTACION SEMANTICA COMUN DE LA INFORMACION SUBYACENTE, TANTO A UN NIVEL ESPECIFICO DE «CANAL COMUNICATIVO» COMO A UN NIVEL DE «CANAL COMUNICATIVO INDEPENDIENTE» SUPERIOR, IMPULSAR ESTAS IDEAS A GRAN ESCALA, POR EJEMPLO, APRENDIENDO DESDE GRANDES CORPUS, EL PROYECTO M2CR TIENE LA AMBICION DE HACER AVANZAR EL ESTADO DEL ARTE EN LA COMPRENSION DEL LENGUAJE HUMANO (HLU), M2CR ABORDARA LAS PRINCIPALES TAREAS PRESENTES EN HLU USANDO UNA ARQUITECTURA UNIFICADA: LA COMPRENSION DEL HABLA, LA TRADUCCION, LA RECUPERACION DE IMAGENES MULTILINGUE Y SU DESCRIPCION, ETC, EL PROYECTO M2CR RECOGERA CORPUS MULTIMODALES Y MULTILINGUES EXISTENTES, Y LOS AMPLIARA SEGUN SEA NECESARIO, PONIENDOLOS A LA LIBRE DISPOSICION DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA, EL M2CR TAMBIEN DEFINIRA LAS TAREAS COMPARTIDAS PARA ESTABLECER UN MARCO COMUN DE EVALUACION FACILITANDO LA INVESTIGACION DE OTRAS INSTITUCIONES, MAS ALLA DE LOS PARTNERS DE ESTE CONSORCIO, TODO EL SOFTWARE Y LAS HERRAMIENTAS DESARROLLADAS SERAN DE CODIGO ABIERTO, DE ESTA MANERA, ESPERAMOS AYUDAR A AVANZAR EN EL CAMPO DE LA COMPRENSION DEL LENGUAJE HUMANO, APRENDIZAJE PROFUNDO\REDES PROFUNDAS\RECONOCIMIENTO Y GENERACIÓN DE IMÁGENESver más
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