Innovating Works

RTI2018-101372-B-I00

Financiado
ANALISIS AUDIOVISUAL DE LOS CANALES DE COMUNICACION VERBAL Y NO VERBAL
HOY EN DIA, EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE HABLA (RAH) PARA TRANSCRIPCION DE VOZ A TEXTO PUEDE CONSIDERARSE UNA TECNOLOGIA MADURA Y VIABLE, SIN EMBARGO, LA EXTRACCION DE INFORMACION SEMANTICA INEQUIVOCA DE UNA CONVERSACION DINAMI... HOY EN DIA, EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE HABLA (RAH) PARA TRANSCRIPCION DE VOZ A TEXTO PUEDE CONSIDERARSE UNA TECNOLOGIA MADURA Y VIABLE, SIN EMBARGO, LA EXTRACCION DE INFORMACION SEMANTICA INEQUIVOCA DE UNA CONVERSACION DINAMICA ENTRE DOS O MAS PERSONAS, O LA DETECCION DEL SIGNIFICADO CORRECTO DE UNA AFIRMACION IRONICA, SIGUE SIENDO IRRESOLUBLE PARA UNA MAQUINA, EL SER HUMANO ES CAPAZ DE ENTENDER MUCHO MAS QUE EL TEXTO PRONUNCIADO A TRAVES DEL CONTEXTO SOCIAL, LA ACUSTICA, LA PROSODIA Y TAMBIEN A TRAVES DE CANALES DE COMUNICACION NO VERBALES (EXPRESIONES FACIALES, LENGUAJE CORPORAL, CABEZA, OJOS, BRAZOS Y MANOS), EL MAXIMO EXPONENTE DE LO QUE UN SER HUMANO ES CAPAZ DE ENTENDER A PARTIR DE LA COMUNICACION NO VERBAL ES EL LENGUA DE SIGNOS,SER CAPAZ DE ANALIZAR CON PRECISION LOS CANALES NO VERBALES ES UNA TAREA DESAFIANTE QUE ESTA GANANDO ATENCION NO SOLO EN LA COMUNIDAD INFORMATICA SINO TAMBIEN ENTRE LINGUISTAS, PSICOLOGOS Y NEUROCIENTIFICOS, EL NUMERO DE APLICACIONES PRACTICAS ES INCONTABLE, NO SOLO PORQUE PERMITIRIA EL RECONOCIMIENTO DE LA LENGUA DE SIGNOS (RLS), SINO TAMBIEN MEJORAR LOS SISTEMAS DE TRANSCRIPCION DE VOZ A TEXTO Y SUBTITULOS PARA SORDOS O CON DIFICULTADES AUDITIVAS (SDH), TRANSFERIR EL ESTADO EMOCIONAL EN LA TRADUCCION DE VOZ A VOZ, HUMANIZAR LA INTERACCION HUMANO-COMPUTADORA (HCI), SELECCIONAR A LOS SOLICITANTES DE EMPLEO (ENTREVISTAS EN VIDEO) O DETECTAR EL ENGAÑO EN LOS PUNTOS DE CONTROL DE PASAPORTES O DECLARACIONES POLITICAS, EL "GRUPO DE TECNOLOGIAS MULTIMEDIA DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO (GTM)" CUENTA CON UNA ACREDITADA EXPERIENCIA EN EL ANALISIS FACIAL/GEOGRAFICO Y EN EL RECONOCIMIENTO DE VOZ Y LOCUTOR QUE AVALA NUESTRO INICIO EN EL DESARROLLO DE TECNICAS DE DESCODIFICACION DE CANALES NO VERBALES PARA EL CANAL DE VOZ Y, PARALELAMENTE, POTENCIA Y AMPLIA ESTAS TECNICAS PARA EL MAS COMPLEJO PROBLEMA DEL RECONOCIMIENTO DE LA LENGUA DE SIGNOS, TODAS LAS LENGUAS DE SIGNOS UTILIZAN LOS GESTOS CON LAS MANOS COMO EL PRINCIPAL CANAL DE COMUNICACION, PERO LA EXPRESION DE LA CARA, LOS MOVIMIENTOS DE LA CABEZA Y DEL CUERPO CONSTITUYEN UN CANAL DE COMUNICACION COMPLEMENTARIO, COMUNMENTE CONOCIDO COMO COMPONENTE NO MANUAL, QUE TRANSMITE MUCHA MAS INFORMACION QUE EN CUALQUIER LENGUA HABLADA, EL GRUPO DE INVESTIGACION DEL GTM ES PERFECTAMENTE CONSCIENTE DE QUE EL RLS ES UNA TAREA ENORME Y COMPLEJA QUE NO SE PUEDE REALIZAR DURANTE LA VIDA DE UN PROYECTO DE INVESTIGACION DE TRES AÑOS, POR LO QUE ESTE PROYECTO PROFUNDIZARA EN LA INVESTIGACION Y EL DESARROLLO DE TECNICAS QUE PERMITAN LA PLENA COMPRENSION Y EXPLOTACION DE LOS CANALES DE COMUNICACION VERBALES Y NO VERBALES QUE UTILIZAN LA EXPRESION FACIAL, EL LENGUAJE CORPORAL Y LA EXPRESIVIDAD DE LAS MANOS COMO FUENTES DE SEÑAL, EL GRUPO DE INVESTIGACION CUENTA CON LA COLABORACION DEL GRUPO DE INVESTIGACION GRADES (GRAMATICA, DISCURSO Y SOCIEDAD) DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO, EXPERTOS EN LENGUA DE SIGNOS ESPAÑOLA Y CON EXPERIENCIA EN EL TRABAJO CON PERSONAS SORDAS, VOZ\CARA\EXPRESIVIDAD\GESTOS\SIGNOS\SORDOS\SUBTITULADO ver más
01/01/2018
UVIGO
123K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 123K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 410