PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES DE TC MEDIANTE TECNICAS DE HPC E IA.
LAS IMAGENES TAC SON MUY IMPORTANTES EN LA PRACTICA MEDICA. SIN EMBARGO, NO SON INOCUAS PUES UTILIZAN RADIACIONES IONIZANTES. VARIOS ESTUDIOS HAN CONCLUIDO QUE NO EXISTE UN NIVEL SEGURO DE EXPOSICION A LA RADIACION IONIZANTE. LAS...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
LAS IMAGENES TAC SON MUY IMPORTANTES EN LA PRACTICA MEDICA. SIN EMBARGO, NO SON INOCUAS PUES UTILIZAN RADIACIONES IONIZANTES. VARIOS ESTUDIOS HAN CONCLUIDO QUE NO EXISTE UN NIVEL SEGURO DE EXPOSICION A LA RADIACION IONIZANTE. LAS IMAGENES TC TAMBIEN SE APLICAN EN LA INDUSTRIA. POR ESTAS RAZONES, LA RECONSTRUCCION DE IMAGENES DE TC ES UN CAMPO MUY IMPORTANTE CAMPO EN CONSTANTE EVOLUCION.DOS DE LAS ESTRATEGIAS MAS COMUNES PARA REDUCIR LA DOSIS DE RADIACION SON LA REDUCCION DE LA CORRIENTE/TENSION DE LA FUENTE DE RAYOS X Y LA REDUCCION DEL NUMERO DE PROYECCIONES. SIN EMBARGO, AMBAS ESTRATEGIAS AUMENTAN EL NIVEL DE RUIDO Y PUEDEN INTRODUCIR ALGUNOS ARTEFACTOS EN LAS RECONSTRUCCIONES.AUNQUE LOS METODOS ALGEBRAICOS SE PROPUSIERON DESDE EL PRINCIPIO, NO FUERON EMPLEADOS DEBIDO A LA BAJA POTENCIA DE CALCULO DE LOS ORDENADORES EN AQUELLOS AÑOS. SIN EMBARGO, CON EL AUMENTO CONSTANTE DE LA POTENCIA DE CALCULO Y DE LA CAPACIDAD DE CAPACIDAD DE ALMACENAMIENTO, AHORA ES POSIBLE APLICAR EFICIENTEMENTE LOS METODOS ALGEBRAICOS DE RECONSTRUCCION ALGEBRAICA PARA SUPERAR LAS DESVENTAJAS DE LOS METODOS ACTUALES.DADO QUE EL TIEMPO DE GENERACION DE LA TC ES CLAVE PARA REALIZAR DIAGNOSTICOS URGENTES, ES CRUCIAL MEJORAR LAS TECNICAS ACTUALMENTE DISPONIBLES PARA RESOLVERLOS DE FORMA EFICIENTE Y RAPIDA. POR LO TANTO, SE NECESITAN EXPERTOS EN COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES PARA IMPLEMENTAR NUEVOS METODOS QUE PUEDAN SER UTILIZADOS EN EL AMBITO CLINICO CON LA MAXIMA RAPIDEZ. POR OTRO LADO, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TRAVES DEL DEEP LEARNING HA DEMOSTRADO GRANDES PROGRESOS EN MUCHOS AMBITOS. MEDIANTE SU USO, LOS ARTEFACTOS EN LAS RECONSTRUCCIONES AL REDUCIR LA DOSIS PODRIAN SER ELIMINADOS.NUESTRO PROYECTO PROPONE LA COMBINACION DE TECNICAS AVANZADAS DE COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO Y TECNICAS DE IA PARA DESARROLLAR METODOS DE RECONSTRUCCION DE IMAGENES TC DE ALTA CALIDAD Y EFICIENTES CON EL OBJETIVO DE REDUCIR LA DOSIS DE RADIACION UTILIZADA Y MEJORAR LA CALIDAD DE LAS IMAGENES.NUESTRO OBJETIVO PRINCIPAL ES DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS E IMPLEMENTACIONES EFICIENTES QUE REDUZCAN LA DOSIS DE RADIACION Y AUMENTEN LA CALIDAD DE LA IMAGEN. ESTOS METODOS DEBERIAN FUNCIONAR EN MAQUINAS DE COSTE MEDIO PARA REDUCIR LA INVERSION PARA LAS EMPRESAS E INSTITUCIONES. PARA LOGRAR ESTOS OBJETIVOS TRABAJAREMOS EN METODOS DE RECONSTRUCCION ALGEBRAICA ITERATIVOS. TAMBIEN TRABAJAREMOS EN METODOS DE RECONSTRUCCION ALGEBRAICA DIRECTOS BASADOS EN TECNICAS OUT-OF-CORE (DATOS ALMACENADOS EN DISCO) EN RESOLUCIONES SUPERIORES A 512 X 512.TAMBIEN TRABAJAREMOS EN EL DESARROLLO E IMPLEMENTACION DE NUEVAS TECNICAS DE FILTRADO DE IMAGENES Y SINOGRAMAS DE TC.LOS METODOS DE REDUCCION DE DOSIS EN TC IMPLICAN UN MENOR COSTE A LARGO PLAZO TANTO PARA EL SISTEMA SANITARIO COMO PARA LOS PACIENTES AL REDUCIR LOS EFECTOS SECUNDARIOS. UNA MAYOR CALIDAD EN LAS RESCONSTRUCCIONES PUEDE MEJORAR LA PRECISION DE DIAGNOSTICOS, LO CUAL TAMBIEN PUEDE REPERCUTIR POSITIVAMENTE EN AMBOS. POR OTRA PARTE, NUEVOS METODOS MEJORADOS TAMBIEN PUEDEN DAR A LA INDUSTRIA UNA MAYOR VENTAJA COMPETITIVA Y UNA MAYOR PRODUCTIVIDAD AL MEJORAR SUS PROCESOS DE PRODUCCION Y CALIDAD MEDIANTE EL USO DE LA DIGITALIZACION DE LAS IMAGENES DE TC. MULTIPLES INDUSTRIAS PODRIAN APROVECHARSE DE UNAS IMAGENES DE TC MAS RAPIDAS Y MEJORES CON EQUIPOS ASEQUIBLES.