Estación optimizada de Tomografía Rápida Computarizada de Rayos X con Procesamie...
Estación optimizada de Tomografía Rápida Computarizada de Rayos X con Procesamiento Avanzado por Machine Learning
El objetivo principal es la adquisición de un sistema de Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de imágenes de Microtomografía de Rayos X (µ-CT), así como un detector para toma rápida de datos de µ-CT t...
ver más
UNIVERSIDAD DE GRANADA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores5510
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Proyectos interesantes
SuperSART
Commercialization of an innovative tomographic reconstructio...
149K€
Cerrado
RYC-2011-08174
Advanced Image Processing and Machine Learning for the Analy...
184K€
Cerrado
MIA-NORMAL
Medical Image Analysis with Normative Machine Learning
2M€
Cerrado
TED2021-131091B-I00
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES DE TC MEDIANTE TECNICAS DE...
260K€
Cerrado
AutoRay
New solution for fully automated analysis and reporting of r...
71K€
Cerrado
PULSE
Perception Ultrasound by Learning Sonographic Experience
2M€
Cerrado
Información proyecto EQC2021-007078-P
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE GRANADA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores5510
Presupuesto del proyecto
462K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
El objetivo principal es la adquisición de un sistema de Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de imágenes de Microtomografía de Rayos X (µ-CT), así como un detector para toma rápida de datos de µ-CT tipo Flat Panel para el equipo de µ-CT existente en el Centro de Instrumentación Científica (CIC) de la Universidad de Granada, solventando así el problema actual asociado a la adquisición lenta de datos y la complejidad de su análisis. Aplicando el llamado aprendizaje en profundidad ("deep learning") se adaptará esta adquisición y procesado de datos a cada especialidad o necesidad, permitiendo el manejo de grandes volúmenes de datos mediante sistemas informáticos complejos basados en inteligencia artificial y machine learning. Ello permitirá el procesamiento automatizado de las imágenes de µ-CT mediante segmentación automática de grises, estimación de volúmenes y posterior integración para creación de mejores imágenes 2D/3D. Ello se verá optimizado incorporando el detector ultrarrápido Flat Panel. La necesidad de implementar dichas capacidades surge de la ausencia de un equipamiento similar en España. Su ubicación en el CIC daría fácil acceso a la comunidad científica de distintas Universidades, Centros de Investigación y empresas del territorio nacional, dando respuesta a la necesidad de los investigadores de obtener imágenes de tomografía con mejor calidad, resolución, y rapidez, permitiendo el avance de múltiples líneas de investigación.