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EIN2020-112472

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FRAMEWORK AND INFRASTRUCTURE FOR DEEP IMAGE ANALYSIS AND STORAGE

FIDIAS PROPONE UNA INFRAESTRUCTURA ABIERTA A TODA LA UE PARA EL ALMACENAMIENTO Y ANALISIS DE IMAGENES MEDICAS, CAPAZ DE GESTIONAR CONJUNTOS DE DATOS DE IMAGENES ANOTADOS (PSEUDO) ANONIMOS DE ALTA CALIDAD, ASI COMO DE DESARROLLAR Y... ver más

01/01/2020

VICOMTECH

8K€

Presupuesto del proyecto: 8K€

Líder del proyecto

FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCIO... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 8M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCIO... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 8M€

Presupuesto del proyecto 8K€

Descripción del proyecto FIDIAS PROPONE UNA INFRAESTRUCTURA ABIERTA A TODA LA UE PARA EL ALMACENAMIENTO Y ANALISIS DE IMAGENES MEDICAS, CAPAZ DE GESTIONAR CONJUNTOS DE DATOS DE IMAGENES ANOTADOS (PSEUDO) ANONIMOS DE ALTA CALIDAD, ASI COMO DE DESARROLLAR Y VALIDAR MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) DE ALTA CALIDAD PARA EL ANALISIS DE IMAGENES MEDICAS. FIDIAS APROVECHARA EL PODER DE LA COMPUTACION DISTRIBUIDA Y LAS ULTIMAS ARQUITECTURAS PARA PROPORCIONAR VIRTUALIZACION DE RECURSOS A TRAVES DE NODOS HETEROGENEOS PARA PERMITIR FLUJOS DE TRABAJO IA ESCALABLES, ALMACENAMIENTO, ANOTACION RELACIONADA Y SERVICIOS DE CONSERVACION DE DATOS.LAS HERRAMIENTAS PROPORCIONADAS DENTRO DE FIDIAS PERMITIRAN QUE LOS DATOS DE IMAGENES MEDICAS EVOLUCIONEN A NIVELES DE PREPARACION NECESARIOS PARA UN DESARROLLO EFECTIVO DEL UN MODELO DE IA.AL HACERLO, FIDIAS PERMITIRA ACELERAR EL DESARROLLO DE MODELOS DE IA PARA EL ANALISIS DE IMAGENES MEDICAS, INCLUYENDO EL DISEÑO, LA REUTILIZACION, LA CONSTRUCCION, LA CAPACITACION, LA VALIDACION, EL BENCHMARKING, LA IMPLEMENTACION Y EL MONITOREO DE MODELOS EN UN UNICO ENTORNO DE EXPERIMENTACION, Y QUE INCLUIRA EL ALMACENAMIENTO DE DATOS DE ENTRENAMIENTO, VERIFICACION SOBRE EL TERRENO Y LA CONFIGURACION DEL MODELADO DE DATOS.CON EL OBJETIVO DE ACELERAR LA INVESTIGACION TRANSNACIONAL, LA VALIDACION Y LA ADOPCION DE MODELOS DE IA EN LA PRACTICA CLINICA PARA MEJORAR EL DIAGNOSTICO Y EL TRATAMIENTO MEDICO HACIA EL TRATAMIENTO PERSONALIZADO DEL CANCER, FIDIAS IRA MAS ALLA DE LA EXPERIMENTACION CON EL MODELADO DE IA.PROPORCIONAREMOS HERRAMIENTAS PARA LA IMPLEMENTACION RAPIDA E INTEROPERABLE DE ALGORITMOS Y METODOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA VALIDACION Y CALIFICACION DE MODELOS, AUMENTANDO LA CONFIANZA EN LAS SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.VALIDANDO ESTAS CARACTERISTICAS EN ENTORNOS CLINICOS REALES Y ALIMENTANDO EL REPOSITORIO, FIDIAS DESARROLLARA CINCO PILOTOS DE CANCER (MAMA, PULMON, PROSTATA, HIGADO, CEREBRO) CUBRIENDO UNA VARIEDAD DE CASOS DE USO DE MODELOS DE IA ENFOCADOS A APLICACIONES CLINICAS Y DEMOSTRANDO UNA INCORPORACION PRACTICA A LOS FLUJOS DE TRABAJO CLINICOS.FIDIAS DESARROLLARA UN MARCO DE GOBIERNO ESPECIFICO, POLITICAS DE ACCESO A DATOS Y PLANES DE EXPLOTACION QUE PERMITAN EL USO DE LA INFRAESTRUCTURA PARA UNA VARIEDAD DE APLICACIONES Y CONTEXTOS, CONSIDERANDO ASPECTOS TALES COMO: PRIVACIDAD DE DATOS, SEGURIDAD, PROPIEDAD INTELECTUAL, DERECHOS DE EXPLOTACION Y ETICA. RTIFICIAL INTELLIGENCE\OPEN SCIENCE\CLINICAL PILOTS\CANCER IMAGES MODELLING\IMAGE ANNOTATION\IMAGE REPOSITORY

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