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PID2020-115225RB-I00

Financiado
ASPECTOS MATEMATICOS DEL PROCESAMIENTO DE IMAGENES BIOMEDICAS: METODOS TOPOLOGIC...
ASPECTOS MATEMATICOS DEL PROCESAMIENTO DE IMAGENES BIOMEDICAS: METODOS TOPOLOGICOS Y DE CIENCIA DE DATOS EL ANALISIS DE IMAGENES BIOMEDICAS HA SUFRIDO UN CRECIMIENTO EXPONENCIAL EN LAS ULTIMAS DECADAS Y JUEGA EN LA ACTUALIDAD UN PAPEL CRITICO EN EL AVANCE DE DIVERSOS CAMPOS CIENTIFICOS MARCADOS COMO RETOS DE LA SOCIEDAD DENTRO DE ARE... EL ANALISIS DE IMAGENES BIOMEDICAS HA SUFRIDO UN CRECIMIENTO EXPONENCIAL EN LAS ULTIMAS DECADAS Y JUEGA EN LA ACTUALIDAD UN PAPEL CRITICO EN EL AVANCE DE DIVERSOS CAMPOS CIENTIFICOS MARCADOS COMO RETOS DE LA SOCIEDAD DENTRO DE AREAS DE LA SALUD (COMO LA LUCHA CONTRA EL CANCER, LAS ENFERMEDADES INFECCIOSAS Y LAS ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS) O EL CAMBIO CLIMATICO. CUANDO LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SE APLICAN AL CAMPO DEL ANALISIS DE IMAGENES BIOMEDICAS SE PLANTEAN UNA SERIE DE PROBLEMAS ENTRE LOS QUE SE ENCUENTRAN LA NECESIDAD DE EXPLICABILIDAD Y DE FIABILIDAD DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS; LA FALTA DE RECURSOS, TANTO EN NUMERO DE IMAGENES ANOTADAS POR ESPECIALISTAS EN ESTAS AREAS COMO DE RECURSOS COMPUTACIONALES; Y LA TRANSFERENCIA DE LOS RESULTADOS Y HERRAMIENTAS DESARROLLADAS EN SISTEMAS DIRECTAMENTE USABLES POR PROFESIONALES DE ESTAS AREAS. A TRAVES DE ESTE PROYECTO TRATAREMOS DE ABORDAR LOS PROBLEMAS MENCIONADOS TRATANDO DE AUNAR LOS ESFUERZOS DE TECNICAS PROVENIENTES DE LOS METODOS FORMALES, LA TOPOLOGIA ALGEBRAICA, Y EL APRENDIZAJE PROFUNDO, PARA PALIAR SUS RESPECTIVAS LIMITACIONES GRACIAS A LAS FORTALEZAS DE LOS OTROS CON EL OBJETIVO FINAL DE CREAR APLICACIONES UTILES QUE RESUELVAN PROBLEMAS BIOMEDICOS REALES GRACIAS AL ANALISIS DE IMAGENES. EN PARTICULAR, TRATAREMOS DE APORTAR SOLUCIONES EN LOS TRES PROBLEMAS MENCIONADOS. LA PRIMERA LINEA CONSISTE EN EL DESARROLLO DE NUEVOS CONCEPTOS Y, A PARTIR DE ELLOS, LA OBTENCION DE BUENOS ALGORITMOS QUE SEAN CAPACES DE APLICAR LA POTENCIA DE LAS HERRAMIENTAS TEORICAS CON EL DOBLE PROPOSITO DE REDUCIR LOS REQUISITOS DE COMPUTACION EN CUANTO A CANTIDAD DE IMAGENES Y LA CANTIDAD DE RECURSOS NECESARIOS EN EL ENTRENAMIENTO DE LAS REDES NEURONALES. LA SEGUNDA LINEA ES MEJORAR LA FIABILIDAD DE LOS ALGORITMOS MEDIANTE UN ANALISIS FORMAL DE LOS MISMOS, TANTO POR UNA MOTIVACION TEORICA COMO DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LOS USUARIOS FINALES. EN PARTICULAR, INCREMENTAR LA FIABILIDAD Y LA INTERPRETABILIDAD DE ESTOS PROGRAMAS ES ESENCIAL PARA LAS APLICACIONES EN PROBLEMAS SENSIBLES DESDE EL PUNTO DE VISTA MEDICO (DIAGNOSTICO Y PREVENCION BASADOS EN ANALISIS DE IMAGENES BIOMEDICAS). FINALMENTE, EN UNA TERCERA LINEA SE PLANTEA CONSEGUIR IMPLEMENTAR DICHOS ALGORITMOS EN SISTEMAS REALES DE MANERA QUE EL CONOCIMIENTO GENERADO SEA TRANSFERIDO A OTRAS RAMAS CIENTIFICAS, EN PARTICULAR BIOLOGICAS Y MEDICAS. LA COMUNIDAD CIENTIFICA Y, EN CONCRETO, LOS MIEMBROS DEL GRUPO DE INVESTIGACION DE ESTE PROYECTO Y OTROS GRUPOS CON LOS QUE COLABORAN, VIENEN TRABAJANDO EN ESTOS RETOS CON RESULTADOS NOTABLES QUE SE HAN INTENSIFICADO EN LOS ULTIMOS AÑOS. OPOLOGIA ALGEBRAICA\ANALISIS DE IMAGEN BIOMEDICA\APRENDIZAJE PROFUNDO\CIENCIA DE DATOS\ANALISIS TOPOLOGICO DE DATOS ver más
01/01/2020
UR
41K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 41K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 311