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PID2020-118608RB-I00

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DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA ONLINE PARA EL ANALISIS ANATOMICO Y HOLISTICO DEL C...

DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA ONLINE PARA EL ANALISIS ANATOMICO Y HOLISTICO DEL CEREBRO BASADO IN DEEP LEARNING CADA DIA MILES DE IMAGENES DEL CEREBRO SON ADQUIRIDAS EN TODO EL MUNDO. EL ANALISIS PRECISO, ROBUSTO Y EFICIENTE DE ESA GRAN CANTIDAD DE DATOS ES UN RETO IMPORTANTE EN LOS ENTORNOS MEDICOS Y DE INVESTIGACION ACTUALES. A PESAR DE Q... ver más

01/01/2020

UPV

158K€

Presupuesto del proyecto: 158K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 690

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 690

Presupuesto del proyecto 158K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto CADA DIA MILES DE IMAGENES DEL CEREBRO SON ADQUIRIDAS EN TODO EL MUNDO. EL ANALISIS PRECISO, ROBUSTO Y EFICIENTE DE ESA GRAN CANTIDAD DE DATOS ES UN RETO IMPORTANTE EN LOS ENTORNOS MEDICOS Y DE INVESTIGACION ACTUALES. A PESAR DE QUE EXISTEN HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE IMAGENES CEREBRALES QUE SE HAN UTILIZADO DURANTE LAS ULTIMAS DOS DECADAS (POR EJEMPLO, SPM, FSL, FREESURFER), ESTAS HAN SIDO DESARROLLADAS PARA RESOLVER PROBLEMAS ESPECIFICOS (POR EJEMPLO, EN SPM SEGMENTACION DE TEJIDOS) Y POR TANTO CARECEN DE UN DISEÑO INTEGRAL PARA HACER FRENTE A LA ALTA HETEROGENEIDAD DE LAS IMAGENES CEREBRALES A MULTIPLES NIVELES Y ESPECIALMENTE EN EL CASO DE CEREBROS PATOLOGICOS.ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR UN SISTEMA DE ANALISIS INTEGRAL DEL CEREBRO QUE CUBRA MULTIPLES NIVELES DE DETALLE (ORGANO-TEJIDO-ESTRUCTURA-SUBESTRUCTURA) Y QUE ADEMAS SEA ROBUSTO A LA PRESENCIA DE PATRONES PATOLOGICOS EN LA IMAGEN. EL NUCLEO DE ESTE AVANZADO SISTEMA ES DESARROLLO DE UNA NUEVA LIBRERIA HOLITISCA QUE DE COHERENCIA A LOS ANALISIS REALIZADOS EN DISTINTAS ESCALAS Y EL USO DE UNA ESTRATEGIA INNOVADORA BASADA EN DEEP LEARNING QUE HEMOS DENOMINADO "PROCESAMIENTO COLABORATIVO". POR UN LADO, ESTE ENFOQUE SE BASA EN EL USO DE UNA LIBRERIA MULTIMODAL DE IMAGENES DE ALTA RESOLUCION QUE PERMITA EL ANALISIS A MULTIPLES NIVELES. POR OTRO LADO, TRATAREMOS EL PROBLEMA DE CLASIFICACION DE IMAGENES MINIMIZANDO LOCALMENTE LA COMPLEJIDAD DE LOS PATRONES ASOCIADOS A CADA REGION/ESCALA DEL CEREBRO. ESTO SE HARA DIVIDIENDO EL PROBLEMA EN DIFERENTES ESCALAS Y UTILIZANDO UN CONJUNTO DE CLASIFICADORES LOCALES Y ESPECIALIZADOS.EL SISTEMA DESARROLLADO ESTARA LIBREMENTE DISPONIBLE PARA LA COMUNIDAD CIENTIFICA USANDO UNA PLATAFORMA BASADA EN LA NUBE SIMILAR A NUESTRA PLATAFORMA VOLBRAIN QUE YA HA PROCESADO AUTOMATICAMENTE MAS DE 265000 CEREBROS EN TODO EL MUNDO. DE ESTA MANERA, EL SISTEMA PROPUESTO NO REQUERIRA INSTALACION DE NINGUN HARDWARE O SOFTWARE, NI PERSONAL ESPECIALIZADO, SIMPLIFICANDO ASI EL PROCESO DE IMPLANTACION Y FACILITANDO EL ACCESO A ESTA TECNOLOGIA A TODA LA COMUNIDAD CIENTIFICA. SE ESPERA QUE EL SISTEMA PROPUESTO IMPULSARA EL ANALISIS CUANTITATIVO EN NEUROIMAGEN Y CONTRIBUIRA A UNA MEJOR COMPRENSION DEL CEREBRO HUMANO (TANTO SANO COMO PATOLOGICO), POR LO QUE TENDRA UN IMPORTANTE IMPACTO TANTO EN LA INVESTIGACION EN NEUROIMAGEN Y COMO EN SALUD PUBLICA. RI\DEEP LEARNING\ANALISIS HOLISTICO\SEGMENTACION\CEREBRO

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