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DPI2017-87743-R

Financiado
DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA ONLINE PARA EL ANALISIS ANATOMICO DEL CEREBRO TOLER...
DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA ONLINE PARA EL ANALISIS ANATOMICO DEL CEREBRO TOLERANTE A LA PRESENCIA DE ALTERACIONES PATOLOGICAS CADA DIA MILES DE IMAGENES DEL CEREBRO SON ADQUIRIDAS EN TODO EL MUNDO, EL ANALISIS PRECISO, ROBUSTO Y EFICIENTE DE ESA GRAN CANTIDAD DE DATOS ES UN RETO IMPORTANTE EN LOS ENTORNOS MEDICOS Y DE INVESTIGACION ACTUALES, A PESAR DE Q... CADA DIA MILES DE IMAGENES DEL CEREBRO SON ADQUIRIDAS EN TODO EL MUNDO, EL ANALISIS PRECISO, ROBUSTO Y EFICIENTE DE ESA GRAN CANTIDAD DE DATOS ES UN RETO IMPORTANTE EN LOS ENTORNOS MEDICOS Y DE INVESTIGACION ACTUALES, A PESAR DE QUE EXISTEN HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE IMAGENES CEREBRALES QUE SE HAN UTILIZADO DURANTE LAS ULTIMAS DOS DECADAS (POR EJEMPLO, SPM, FSL, FREESURFER), ESTAS HAN SIDO DESARROLLADAS PARA RESOLVER PROBLEMAS ESPECIFICOS (POR EJEMPLO, EN SPM SEGMENTACION DE TEJIDOS) Y POR TANTO CARECEN DE UN DISEÑO INTEGRAL PARA HACER FRENTE A LA ALTA HETEROGENEIDAD DE LAS IMAGENES CEREBRALES A MULTIPLES NIVELES Y ESPECIALMENTE EN EL CSO DE CEREBROS PATOLOGICOSESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR UN SISTEMA DE ANALISIS INTEGRAL DEL CEREBRO QUE CUBRA MULTIPLES NIVELES DE DETALLE (ORGANO-TEJIDO-ESTRUCTURA) Y QUE ADEMAS SEA ROBUSTO A LA PRESENCIA DE PATRONES PATOLOGICOS EN LA IMAGEN, EL NUCLEO DE ESTE AVANZADO SISTEMA ES EL USO DE UNA ESTRATEGIA INNOVADORA QUE HEMOS DENOMINADO "PROCESAMIENTO COLABORATIVO", POR UN LADO, ESTE ENFOQUE SE BASA EN EL USO DE GRANDES BASES DE DATOS DE IMAGENES CEREBRALES DE RESONANCIA MAGNETICA PARA PROCESAR DE MANERA EFICIENTE Y ROBUSTA IMAGENES DE RM CEREBRAL (TANTO ANATOMICAMENTE NORMALES COMO PATOLOGICAS) UTILIZANDO INFORMACION REDUNDANTE ALMACENADA EN DICHAS BASES DE DATOS, POR OTRO LADO, TRATAREMOS EL PROBLEMA DE CLASIFICACION DE IMAGENES MINIMIZANDO LOCALMENTE LA COMPLEJIDAD DE LOS PATRONES ASOCIADOS A CADA REGION DEL CEREBRO, ESTO SE HARA DIVIDIENDO EL PROBLEMA EN DIFERENTES ESCALAS Y UTILIZANDO UN ENJAMBRE DE CLASIFICADORES LOCALES Y ESPECIALIZADOS,EL SISTEMA DESARROLLADO ESTARA LIBREMENTE DISPONIBLE PARA LA COMUNIDAD CIENTIFICA USANDO UNA PLATAFORMA BASADA EN LA NUBE SIMILAR A NUESTRA PLATAFORMA VOLBRAIN QUE YA HA PROCESADO AUTOMATICAMENTE MAS DE 37000 CEREBROS EN TODO EL MUNDO, DE ESTA MANERA, EL SISTEMA PROPUESTO NO REQUERIRA INSTALACION DE NINGUN HARDWARE O SOFTWARE, NI PERSONAL ESPECIALIZADO, SIMPLIFICANDO ASI EL PROCESO Y FACILITANDO EL ACCESO A ESTA TECNOLOGIA A TODA LA COMUNIDAD CIENTIFICA, SE ESPERA QUE EL SISTEMA PROPUESTO IMPULSARA EL ANALISIS CUANTITATIVO EN NEUROIMAGEN Y CONTRIBUIRA A UNA MEJOR COMPRENSION DEL CEREBRO HUMANO (TANTO SANO COMO PATOLOGICO), POR LO QUE TENDRA UN IMPORTANTE IMPACTO TANTO EN LA INVESTIGACION EN NEUROIMAGEN Y COMO EN SALUD PUBLICA, ANÁLISIS CUANTITATIVO DE IMAGEN MÉDICA\SEGMENTACIÓN\ANATOMÍA\CEREBRO\RMN\MEDICINA PERSONALIZADA\DIAGNÓSTICO POR IMAGEN ver más
01/01/2017
UPV
134K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 134K€
Líder del proyecto
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 683