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PID2020-118362RB-I00

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PREDICCION DE LA PERCEPCION ESTETICA HUMANA MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿EXISTIA UNANIMIDAD SOBRE LA DEFINICION DE ARTE? ¿PODRIA NUNCA SER REDUCIDO A TERMINOS CUANTITATIVOS, CAPACES DE SER EVALUADOS POR LOS CEREBROS ELECTRONICOS? -ASIMOV, EL FIN DE LA ETERNIDAD.-LAS IMAGENES SON IMPORTANTES. SI VENDE... ver más

01/01/2020

UDC

66K€

Presupuesto del proyecto: 66K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UDC

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Presupuesto del proyecto 66K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ¿EXISTIA UNANIMIDAD SOBRE LA DEFINICION DE ARTE? ¿PODRIA NUNCA SER REDUCIDO A TERMINOS CUANTITATIVOS, CAPACES DE SER EVALUADOS POR LOS CEREBROS ELECTRONICOS? -ASIMOV, EL FIN DE LA ETERNIDAD.-LAS IMAGENES SON IMPORTANTES. SI VENDEMOS UNA CASA O UN COCHE A TRAVES DE INTERNET, NOS INTERESA QUE EL ANUNCIO CONTENGA IMAGENES IMPACTANTES Y DE CALIDAD. MUCHAS PERSONAS DEDICAN HORAS A PRESENTAR UNA BUENA IMAGEN EN REDES SOCIALES, DE AHI EL EXITO DE INSTAGRAM. EN UN MUNDO EN EL QUE CADA VEZ SE REALIZAN MAS RELACIONES Y TRANSACCIONES A TRAVES DE APLICACIONES INFORMATICAS (COMPRAS, COMUNICACION ENTRE PERSONAS), MUCHAS DECISIONES SE TOMAN EN FUNCION DEL VALOR ESTETICO, EL ATRACTIVO O EL IMPACTO DE IMAGENES DIGITALES. POR EJEMPLO, DISPONER DE LA ESTIMACION DEL IMPACTO DE UN ANUNCIO DE UNA VIVIENDA, PERMITE ORDENAR ESTAS IMAGENES PARA EMPLEAR LA MEJOR COMO PRIMERA IMAGEN DEL ANUNCIO.LA ESTIMACION DEL VALOR ESTETICO DE UNA IMAGEN CONSTITUYE UN DESAFIO TECNOLOGICO QUE HA SIDO ESTUDIADO RECIENTEMENTE DESDE DIFERENTES AREAS COMO LA PSICOLOGIA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EXISTEN NUMEROSOS ARTICULOS CIENTIFICOS Y PATENTES COMERCIALES RELACIONADAS CON ESTETICA COMPUTACIONAL, SI BIEN SE TRATA DE UN AREA CON ENORME POTENCIAL DE MEJORA. SIN EMBARGO, NO TENEMOS CONSTANCIA DE NINGUN SISTEMA ACTUAL CAPAZ DE PREDECIR EL GUSTO ESTETICO DE UNA PERSONA O COMUNIDAD. EL GRUPO SOLICITANTE DE ESTE PROYECTO TIENE UNA GRAN EXPERIENCIA Y PUBLICACIONES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A ESTETICA Y ARTE. HA PUBLICADO LOS PRIMEROS RESULTADOS EN PREDICCION DE COMPLEJIDAD PERCEPTUAL DE IMAGEN Y DISPONEN DE RESULTADOS PRELIMINARES QUE JUSTIFICAN EL PREVISIBLE IMPACTO COMERCIAL DE ESTE PROYECTO. JUAN ROMERO HA DIRIGIDO PROYECTOS ANTERIORES DEL MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION, PARTICIPADO EN ACCIONES COST, Y DIRIGIDO CONTRATOS CON EMPRESAS COMO MICROSOFT. LOS DOS IP SON SOCIOS MAYORITARIOS DE UNA SPIN-OFF DE LA UNIVERSIDADE DA CORUÑA CENTRADA EN ESTE TEMA. EL EQUIPO DE TRABAJO INCLUYE A HELMUT LEDER, REFERENTE MUNDIAL EN PSICOLOGIA DE LA ESTETICA Y PENOUSAL MACHADO, GALARDONADO CON EL EVOSTAR AWARD FOR OUTSTANDING CONTRIBUTION TO EVOLUTIONARY COMPUTATION IN EUROPE. EN ESTE PROYECTO SE ABORDA POR PRIMERA VEZ, LA CREACION DE UNA HUELLA ESTETICA PERSONAL (HEP). UNA PREDICCION DE LA VALORACION ESTETICA DE IMAGENES SEGUN EL GUSTO VISUAL DE UNA PERSONA. EL USUARIO PODRA EMPLEAR ESTA HEP EN BUSQUEDAS WEB O SISTEMAS DE E-COMMERCE (COMO IKEA O ZARA) PARA MOSTRAR EN PRIMER LUGAR PRODUCTOS QUE RESPONDAN A LA ESTETICA DEL INDIVIDUO. ESTO IMPLICARA UNA EXPERIENCIA MEJOR DEL USUARIO Y UN AHORRO IMPORTANTE DE TIEMPO A LA HORA DE BUSCAR CONTENIDOS QUE TENGAN RELACION CON LA ESTETICA DEL USUARIO.SE PROPONEN DOS SOLUCIONES PARA CREAR ESTE SISTEMA DE HUELLA ESTETICA PERSONAL. POR UN LADO, EL USO DE UN CNN CREADO MEDIANTE TECNICAS DE COMPUTACION EVOLUTIVA. POR OTRO, EL USO DE TRANSFER LEARNING PARA ALIMENTAR UN SISTEMA DE REGRESION GENETICA MASIVAMENTE PARALELO BASADO EN ISLAS.TAMBIEN SE ABORDA LA PREDICCION DE OTROS ASPECTOS DE LA PERCEPCION ESTETICA COMO SIMETRIA, RITMO, COMPLEJIDAD, Y UN ANALISIS DE LAS RELACIONES ENTRE ESTAS ENTIDADES, BASADO EN TECNICAS DE ML. ADEMAS SE CONSTRUIRA UN DATASET PUBLICO, QUE CONTENGA LAS IMAGENES EVALUADAS EN LOS DIFERENTES ASPECTOS DE PERCEPCION ESTETICA. NTELIGENCIA ARTIFICIAL\IMAGENES\INMOBILIARIA\COMPUTACION\IMPACTO\ESTETICA

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