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TIN2012-38187-C03-02

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REVISITANDO LOS MODELOS DE REPRESENTACION PARA EL RECONOCIMIENTO VISUAL: PERCEPC...

REVISITANDO LOS MODELOS DE REPRESENTACION PARA EL RECONOCIMIENTO VISUAL: PERCEPCION SOCIAL Y CULTURAL LA CAPACIDAD PERCEPTUAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES DE COMPUTACION HA MEJORADO SUBSTANCIALMENTE EN LOS ULTIMOS AÑOS. SIN EMBARGO, ESTAS CAPACIDADES AUN DISTAN MUCHO DE LA PERCEPCION HUMANA. POR EJEMPLO, LOS HUMANOS PODEMOS IDENTI... ver más

01/01/2012

UOC

22K€

Presupuesto del proyecto: 22K€

Líder del proyecto

FUNDACIO PER A LA UNIVERSITAT OBERTA DE CATAL... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FUNDACIO PER A LA UNIVERSITAT OBERTA DE CATAL... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 22K€

Descripción del proyecto LA CAPACIDAD PERCEPTUAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES DE COMPUTACION HA MEJORADO SUBSTANCIALMENTE EN LOS ULTIMOS AÑOS. SIN EMBARGO, ESTAS CAPACIDADES AUN DISTAN MUCHO DE LA PERCEPCION HUMANA. POR EJEMPLO, LOS HUMANOS PODEMOS IDENTIFICAR EL ESTADO DE ANIMO DE UNA PERSONA A PARTIR DE LA EXPRESION FACIAL O DEL LENGUAJE NO VERBAL. TAMBIEN SOMOS MUY HABILES AL INTERPRETAR LO QUE ESTA PASANDO EN UNA ESCENA, YA SEA REAL O ABSTRACTA, E INCLUSO SOMOS CAPACES DE ENTENDER OBRAS ARTISTICAS, RECONOCIENDO SUS PROPIEDADES. AUTOMATIZAR ESTE TIPO DE PERCEPCION DEL ENTORNO, A TAN ALTO NIVEL, VA MAS ALLA DEL TOPICO DE LA DETECCION DE OBJETOS, Y RESULTA IMPRESCINDIBLE PARA CONSTRUIR MAQUINAS QUE INTERACTUEN CON LAS PERSONAS DE UNA FORMA MAS NATURAL.DENTRO LAS LINEAS DE INVESTIGACION RELACIONADAS CON EL DESARROLLO DE LA PERCEPCION COMPUTACIONAL, ESTE SUBPROYECTO PLANTEA DOS LINEAS DE ACTUACION BASICAS: I) LA ELABORACION DE ALGORITMOS QUE PERMITAN PERCIBIR LA INFORMACION RELEVANTE DE LAS OBRAS DE ARTE, COMO PUEDE SER IDENTIFICAR EL ESTILO, EL MOVIMIENTO ARTISTICO, EL AUTOR, LA EPOCA U OTRAS PROPIEDADES. ESTE ES UN CAMPO POCO EXPLORADO, QUE REQUERIRA LA ADECUACION DE LOS DESCRIPTORES Y METODOS DE CLASIFICACION DEL ESTADO DEL ARTE, ASI COMO DEFINIR NUEVOS DESCRIPTORES VISUALES QUE PERMITAN CAPTURAR LA INFORMACION PROPIA DEL CAMPO ARTISTICO. LAS APLICACIONES EN ENTORNOS MUSEISTICOS SON INMEDIATAS, POR EJEMPLO EN SISTEMAS DE REALIDAD AUMENTADA QUE FAVOREZCAN LA EXPERIENCIA DE LOS VISITANTES, CONTEXTUALIZANDO LAS OBRAS Y APORTANDO INFORMACION ADICIONAL QUE AYUDE A SU INTERPRETACION. A SU VEZ LAS TECNICAS DESARROLLADAS PUEDEN SER UTILES PARA LA CATALOGACION AUTOMATICA DE OBRAS. PARA EL DESARROLLO DE ESTA INVESTIGACION SE CUENTA CON LA COLABORACION DE DOS MUSEOS DE ARTE CONTEMPORANEO.II) EL DISEÑO DE ALGORITMOS QUE PERMITAN PERCIBIR EL CONJUNTO DE SEÑALES SOCIALES EMITIDAS DE FORMA NATURAL E INVOLUNTARIA. ESPECIFICAMENTE PRETENDEMOS ANALIZAR LA EXPRESION FACIAL Y EL LENGUAJE NO VERBAL, YENDO MUCHO MAS ALLA DE LAS 6 EXPRESIONES CLASICAS (ENFADO, MIEDO, DISGUSTO, ALEGRIA, TRISTEZA Y SORPRESA). EL PROYECTO CONTEMPLA EL ANALISIS DE LAS MICROEXPRESIONES (<10 MS), A PARTIR DEL ESTUDIO DE LOS MOVIMIENTOS SUTILES DE LOS MUSCULOS FACIALES MEDIANTE CAMARAS DE ALTA VELOCIDAD. LAS EXPRESIONES FACIALES Y EL LENGUAJE NO VERBAL SON DE INTERES PARA LA CONSTRUCCION DE INTERFACES PERSONA-ORDENADOR AVANZADAS, Y EL ANALISIS AUTOMATICO DEL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS, CARACTERIZANDO LAS RELACIONES SOCIALES QUE SE ESTABLECEN ENTRE PERSONAS Y SUS ESTADOS DE ANIMO PUNTUALES. EN ESTE CONTEXTO, DESARROLLAREMOS METODOS COMPUTACIONALES PARA LOS ENTORNOS DE APRENDIZAJE EN LINEA, QUE PUEDAN PERCIBIR ASPECTOS COMO EL GRADO DE FRUSTRACION DEL ESTUDIANTE O DE SEGUIMIENTO DE UN RECURSO EDUCATIVO.PARA LLEVAR A CABO ESTA INVESTIGACION SE EXPLORARA DE NUEVO EL PARADIGMA DE LA REPRESENTACION DE LOS DATOS, PROPONIENDO UNA NUEVA CAPA INTERMEDIA QUE TENGA EN CUENTA LA APARIENCIA Y LA ESTRUCTURA DE LAS CARACTERISTICAS VISUALES. EN PARALELO, PARA CONSEGUIR LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO, ES NECESARIO SEGUIR AVANZANDO EN LA LINEA DEL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, YA QUE ESTA CONSTITUYE UNA PARTE IMPRESCINDIBLE EN LA PERCEPCION DEL ENTORNO A ALTO NIVEL. POR ESTE MOTIVO, EL SUBPROYECTO SE ENMARCA DENTRO DE UN PROYECTO GLOBAL (REVISITANDO LOS MODELOS DE REPRESENTACION PARA EL RECONOCIMIENTO VISUAL) DONDE SE EXPLORARAN MODELOS EFICIENTES DE REPRESENTACION DE DATOS A ALTO NIVEL, DE UNA FORMA MAS GENERALIZADA.

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