Descripción del proyecto
LA MANIPULACION DE OBJETOS E IMAGENES PARA SATISFACER NUESTRO GUSTO ESTETICO (Y EL DO OTROS) ES QUIZAS LA MAS INTRINSECAMENTE HUMANA DE LAS ACTIVIDADES Y UNO DE LOS OFICIOS MAS ANTIGUOS DE LA HUMANIDAD, POR ESTA MISMA RAZON ES MUY SORPRENDENTE QUE CASI TODO EL TRABAJO INVERTIDO EN CONSTRUIR ALGORITMOS CAPACES DE PREDECIR EL JUICIO DE VALOR ESTETICO DE LOS SERES HUMANOS SE HAYA HECHO SIN CONSIDERAR LA MAQUINARIA NEURONAL RESPONSABLE DE GENERAR ESTE MISMO JUICIO, ES EN ESTE PUNTO DONDE NOSOTROS PROPONEMOS UN ENFOQUE RADICALMENTE DIFERENTE, BASADO EN LA CONSTRUCCION DE UN PUENTE SOLIDO ENTRE DOS DE LAS DISCIPLINAS QUE HAN EXPERIMENTADO UNA MAYOR EXPLOSION DE CONOCIMIENTO EN LA ULTIMA DECADA: NEUROCIENCIAS Y CIENCIAS DE LA COMPUTACION, NUESTRA PROPUESTA COMIENZA POR CONSTRUIR UN MODELO COMPUTACIONAL DE LA CORTEZA VISUAL QUE EXPLOTE LOS ATRIBUTOS MAS IMPORTANTES DE UNA ESCENA (DEL MISMO MODO QUE LO HACE NUESTRO CEREBRO, MOLDEADO POR MILLONES DE AÑOS DE EVOLUCION) Y QUE INCORPORE LOS ULTIMOS AVANCES EN NEUROCIENCIAS, DADO QUE LA ACTIVIDAD DE LAS AREAS SUPERIORES (Y MAS COMPLEJAS) DE NUESTRO CEREBRO EN ESTA TAREA SON MAYORMENTE DESCONOCIDAS, HEMOS DE ENTRENAR UN ALGORITMO DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL PARA QUE APRENDA DIRECTAMENTE DE LOS OPERADORES COMPUTACIONALES (NEURONAS) DEL MODELO CORTICAL, USANDO METODOS PSICOFISICOS PARA CONSTRUIR LA BASE DE DATOS EN LA QUE SE BASARA ESTE APRENDIZAJE, EL EQUIPO DE TRABAJO REUNIDO PARA ESTA TAREA POSEE LA COMBINACION DE HABILIDADES EXACTAS, CON MIEMBROS ESPECIALIZADOS EN ASPECTOS DIFERENTES PERO COMPLEMENTARIOS (NEUROCIENCIAS, PSICOFISICA, Y APRENDIZAJE COMPUTACIONAL) CON UNA LARGA EXPERIENCIA EN EL MODELADO DE LA CORTEZA VISUAL Y EN EXPLOTAR EL ENORME PODER DEL APRENDIZAJE COMPUTACIONAL, EL RESULTADO DE ESTE PROYECTO PUEDE LLEGAR A REVOLUCIONAR AREAS DEL EMPRENDIMIENTO HUMANO QUE HASTA HOY HAN ESTADO RESERVADAS A ESPECIALISTAS ALTAMENTE CAPACITADOS, NEUROESTÉTICA VISUAL\ VISIÓN POR COMPUTADOR\ NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL\ PERCEPCIÓN\ PSICOFÍSICA\ APRENDIZAJE COMPUTACIONAL