Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

MTM2008-03993

Financiado

Cerrado

PREDICCION BAYESIANA DE SERIES TEMPORALES MEDIANTE MODELOS MULTIVARIANTES DE SUA...

PREDICCION BAYESIANA DE SERIES TEMPORALES MEDIANTE MODELOS MULTIVARIANTES DE SUAVIZADO EXPONENCIAL ESTE PROYECTO SE ORIENTARA A INVESTIGAR Y DESARROLLAR UNA METODOLOGIA PARA LA PREDICCION DE SERIES TEMPORALES MULTIVARIANTES CON ERRORES CORRELADOS EN BASE AL MODELO MULTIVARIANTE DE HOLT-WINTERS (HW) DESDE UNA PERSPECTIVA BAYESIA... ver más

01/01/2008

43K€

Presupuesto del proyecto: 43K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

Lider

Proyectos interesantes

CausalStats

Data Science

Software

2M€ Cerrado

MTM2012-37077-C02-01

Data Science

Software

39K€ Cerrado

FORECASTING

Data Science

Software

152K€ Cerrado

ECO2009-10287

Data Science

Software

69K€ Cerrado

MTM2010-14887

Data Science

Statistics

39K€ Cerrado

PID2019-108079GB-C21

Data Science

Software

30K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 43K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO SE ORIENTARA A INVESTIGAR Y DESARROLLAR UNA METODOLOGIA PARA LA PREDICCION DE SERIES TEMPORALES MULTIVARIANTES CON ERRORES CORRELADOS EN BASE AL MODELO MULTIVARIANTE DE HOLT-WINTERS (HW) DESDE UNA PERSPECTIVA BAYESIANA, ASUMIENDO QUE CADA UNA DE LAS SERIES TEMPORALES UNIVARIANTES SE COMPORTA SEGUN EL MODELO UNIVARIANTE HW, Y QUE HAY UNA CORRELACION CONTEMPORANEA ENTRE LOS ERRORES CORRESPONDIENTES EN LOS MODELOS UNIVARIANTES, PRETENDEMOS EXTENDER NUESTRA FORMULACION LINEAL HETEROCEDASTICA AL MODELO MULTIVARIANTE CON ESTACIONALIDAD ADITIVA Y ERRORES ADITIVOS, NOS PLANTEAMOS LA POSIBILIDAD DE ENCONTRAR MODELOS ALTERNATIVOS, FORMULADOS COMO MODELOS MULTIVARIANTES DE REGRESION, DEPENDIENDO DE QUE CONSIDEREMOS QUE LOS VALORES DE LOS PARAMETROS DE SUAVIZADO COINCIDAN PARA CADA UNA DE LAS SERIES UNIVARIANTES (SERIES HOMOGENEAS) O QUE PUEDA HABER DIFERENCIAS ENTRE ESOS VALORES PARA TODAS LAS SERIES, EL ANALISIS DEL MODELO MULTIVARIANTE DESDE UNA PERSPECTIVA BAYESIANA PERMITIRA INCORPORAR LA INCERTIDUMBRE DEBIDA AL DESCONOCIMIENTO DEL VALOR DE LOS PARAMETROS DE SUAVIZADO Y CONDICIONES INICIALES, DADO QUE EN EL CASO UNIVARIANTE LA DISTRIBUCION FINAL NO ES TRATABLE ANALITICAMENTE, TAMPOCO LO SERA LA DE LOS MODELOS MULTIVARIANTES, POR LO QUE SE NECESITARA RECURRIR A LOS METODOS DE SIMULACION PARA OBTENER UNA MUESTRA DE LA MISMA, LA DISTRIBUCION PREDICTIVA SE APROXIMARA TAMBIEN MEDIANTE TECNICAS DE INTEGRACION MONTE CARLO, ASIMISMO, PARA ESTUDIAR SI LOS PARAMETROS DE SUAVIZADO DE LAS DISTINTAS SERIES PUEDEN CONSIDERARSE IGUALES SE REALIZARAN INFERENCIAS SOBRE LA SELECCION DEL MODELO ADECUADO, MEDIANTE TECNICAS BAYESIANAS DE COMPARACION Y VALIDACION DE MODELOS,FINALMENTE, SE EVALUARA LA BONDAD DE NUESTRA PROPUESTA COMPARANDO NUESTROS RESULTADOS CON LOS OBTENIDOS POR OTROS AUTORES SOBRE FAMILIAS DE SERIES ECONOMICO-FINANCIERAS Y SE APLICARA A SERIES DE DEMANDA DE PRODUCTOS, EN ENTORNOS DE PRODUCCION Y/O DISTRIBUCION, CON DATOS REALES DE EMPRESAS DE LA COMUNIDAD VALENCIANA, Series temporales multivariantes\Predicción Bayesiana\método de Holt-Winters\intervalos de predicción\optimización no lineal\sistemas de ayuda a la toma de decisione

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores