NUEVAS FAMILIAS DE PROCESOS PUNTUALES ESPACIO-TEMPORALES DEFINIDAS EN ESTRUCTURA...
NUEVAS FAMILIAS DE PROCESOS PUNTUALES ESPACIO-TEMPORALES DEFINIDAS EN ESTRUCTURAS COMPLEJAS. MODELIZACION, ESTIMACION Y PREDICCION EN NETWORKS (GRAFOS)
DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS HA HABIDO UN AUGE DEL ESTUDIO DE EVENTOS QUE OCURREN SOBRE GRAFOS (NETWORKS), TALES COMO LOS ACCIDENTES DE TRAFICO EN LA RED DE CARRETERAS O LOS INCENDIOS PROVOCADOS POR LAS LINEAS DE ALTA TENSION, ESTO H...
ver más
Descripción del proyecto
DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS HA HABIDO UN AUGE DEL ESTUDIO DE EVENTOS QUE OCURREN SOBRE GRAFOS (NETWORKS), TALES COMO LOS ACCIDENTES DE TRAFICO EN LA RED DE CARRETERAS O LOS INCENDIOS PROVOCADOS POR LAS LINEAS DE ALTA TENSION, ESTO HA LLEVADO A LA DEFINICION DE NUEVAS FAMILIAS DE PROCESOS ESTOCASTICOS DONDE LOS EVENTOS DE INTERES SUCEDEN EN UN ESPACIO LINEAL EN VEZ DEL PLANO EUCLIDIANO, SIN EMBARGO, LAS HERRAMIENTAS CONSIDERADAS PARA ANALIZAR Y MODELIZAR DICHOS DATOS HAN SIDO, EN LA MAYORIA DE CASOS, MERAS ADAPTACIONES DE LAS HERRAMIENTAS CLASICAS DE LOS PROCESOS PUNTUALES DONDE SE HA CAMBIADO EL ESPACIO PLANAR POR UN ESPACIO LINEAL CONSIDERANDO UNA DISTANCIA DE VIAJE DENTRO DE LA RED EN VEZ DE LA DISTANCIA EUCLIDIANA, ESTO HA PROVOCADO, EN ALGUNOS CASOS, UNA SIMPLIFICACION DEL PROBLEMA REAL Y POR TANTO LA DEFINICION DE HERRAMIENTAS ESTADISTICAS POCO ADECUADAS, EL PROYECTO QUE SE PRESENTA PROPONE LA DEFINICION DE NUEVAS HERRAMIENTAS DESCRIPTIVAS PARA EL ANALISIS DE DICHOS PATRONES, Y DE NUEVOS ESQUEMAS PREDICTIVOS MAS REALISTAS PARA LA MODELIZACION DE DICHAS CONFIGURACIONES ESPACIO-TEMPORALES, EN PARTICULAR, SE PRETENDE DEFINIR NUEVAS CARACTERISTICAS DE PRIMER Y SEGUNDO ORDEN, BASADAS EN ELEMENTOS PROPIOS DEL GRAFO COMO SON LAS ARISTAS, NODOS Y COMBINACIONES DE AMBOS, PARA ANALIZAR ESTOS PATRONES, TAMBIEN SE PROPONE LA DETERMINACION DE NUEVOS ESQUEMAS PREDICTIVOS MAS REALISTAS, INCLUYENDO LA DEFINICION DE NUEVAS FAMILIAS DE PROCESOS PUNTUALES ESPACIO-TEMPORALES CON SOPORTE EN EL NETWORK, ADAPTACIONES AL CASO DEL NETWORK DE MODELOS DE REGRESION COMO LA STRUCTURED ADDITIVE REGRESSION, Y LA MODELIZACION Y ESTIMACION DE ESTAS ESTRUCTURAS ESPACIO-TEMPORALES CONSIDERANDO MODELOS GEOESTADISTICOS, POR ULTIMO, TAMBIEN SE PLANTEA LA POSIBILIDAD DE LA OPTIMIZACION DEL NETWORK (GRAFO) SUBYACENTE BAJOS CIERTOS CRITERIOS PREESTABLECIDOS,EL PROYECTO VIENE MOTIVADO POR PROBLEMAS REALES PROCEDENTES DE LA SINIESTRALIDAD DE VEHICULOS EN CARRETERAS, EN PARTICULAR, SE PRETENDE DEFINIR HERRAMIENTAS DESCRIPTIVAS Y DE MODELIZACION PARA LA PREDICCION Y EL ANALISIS DE ACCIDENTES DE TRAFICO PROVOCADOS POR EL ATROPELLO DE ANIMALES, SE PROPONE LA DEFINICION DE MAPAS DE RIESGO DE ESTOS ACCIDENTES QUE EN UN FUTURO PUEDAN SER IMPLEMENTADOS EN DISPOSITIVOS ELECTRONICOS TALES COMO TABLETAS Y TELEFONOS MOVILES INTELIGENTES, Y DEMAS SISTEMAS DE AYUDA/ASISTENCIA A LA CONDUCCION EN AUTOMOVILES, ACCIDENTES POR ATROPELLO ANIMALES\GRAFOS\NETWORKS\PROCESOS PUNTUALES ESPACIO-TEMPORALES\PATRONES PUNTUALES ESPACIO-TEMPORALES
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.