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MTM2016-78917-R

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NUEVAS FAMILIAS DE PROCESOS ESTOCASTICOS ESPACIO-TEMPORALES QUE UNIFICAN GEOESTA...

NUEVAS FAMILIAS DE PROCESOS ESTOCASTICOS ESPACIO-TEMPORALES QUE UNIFICAN GEOESTADISTICA Y PATRONES PUNTUALES. MODELIZACION, ESTIMACION, PREDICCION SOBRE NETWORKS Y TRAYECTORIA LA FAMILIA DE LOS PROCESOS DE COX EN ESPACIO-TIEMPO ES UNA CLASE DE PROCESOS PUNTUALES CUYA ESTRUCTURA DE INTERACCION DEPENDE DE LA FUNCION DE COVARIANZA DE CAMPOS ALEATORIOS CONTINUOS GEOESTADISTICOS. LOS PROCESOS DE COX REPRESEN... ver más

01/01/2016

FUEUJI

52K€

Presupuesto del proyecto: 52K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT JAUME I DE CASTELLÓ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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FUEUJI

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT JAUME I DE CASTELLÓ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2

Presupuesto del proyecto 52K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA FAMILIA DE LOS PROCESOS DE COX EN ESPACIO-TIEMPO ES UNA CLASE DE PROCESOS PUNTUALES CUYA ESTRUCTURA DE INTERACCION DEPENDE DE LA FUNCION DE COVARIANZA DE CAMPOS ALEATORIOS CONTINUOS GEOESTADISTICOS. LOS PROCESOS DE COX REPRESENTAN UNA CLASE MUY FLEXIBLE DE PROCESOS ESTOCASTICOS. ESTA FLEXIBILIDAD, COMBINADA CON SU FACILIDAD EN EL TRATAMIENTO MATEMATICO, HACEN DE ESTOS PROCESOS UNOS MODELOS ATRACTIVOS PARA MODELAR LA INHOMOGENEIDAD INTRINSECA A TRAVES DE LA INTENSIDAD ESPACIAL DE PRIMER ORDEN.EN ESTE PROYECTO PROPONEMOS NUEVAS CLASES DE PROCESOS DE COX LOG-GAUSSIANOS Y SHOT-NOISE MAS FLEXIBLES Y GENERALES QUE LOS YA EXISTENTES MODELANDO LA INTENSIDAD ALEATORIA A TRAVES DE CAMPOS SHOT-NOISE Y CAMPOS PRODUCTO BASADOS EN CONVOLUCIONES DE FUNCIONES KERNEL. LA ESTRUCTURA DE CORRELACION SUBYACENTE ES MODELADA CONVENIENTEMENTE POR MEDIO DE ESTOS CAMPOS CONTINUOS, Y ESTA RELACIONADA DIRECTAMENTE CON LA FUNCION PAIR-CORRELATION DEL PROCESO PUNTUAL DE COX. POR TANTO, DEFINIENDO NUEVAS CLASES FLEXIBLES DE KERNELS TENDREMOS NUEVAS CLASES FLEXIBLES DE PAIR-CORRELATIONS, Y POR ENDE DE PROCESOS DE COX. SI CONSIDERAMOS EN ESPACIO-TIEMPO KERNELS ANISOTROPICOS, NO SEPARABLES Y KERNELS VECTORIALES, FORMAREMOS NUEVAS FAMILIAS DE PROCESOS DE COX ESPACIO-TEMPORALES ANISOTROPICAS, NO SEPARABLES Y MULTIDIMENSIONALES. SE DETERMINARAN NUEVAS TECNICAS DE ESTIMACION PARAMETRICA E INFERENCIALES Y ANALIZAREMOS LAS PROPIEDADES ESTADISTICAS DE LOS NUEVOS ESTIMADORES.POR OTRA PARTE, EXTENDEREMOS LA DEFINICION Y CONSTRUCCION DE ESTAS FAMILIAS AL CASO DE SOPORTE BASADO EN NETWORKS. EN ESTE NUEVO ESCENARIO, DEFINIMOS LAS CARACTERISTICAS GLOBALES Y LOCALES DE PRIMER Y SEGUNDO ORDEN EN ESPACIO-TIEMPO Y PROPONEMOS NUEVAS METODOLOGIAS PARA PROBLEMAS DE TRAYECTORIAS.EL PROYECTO VIENE MOTIVADO POR PROBLEMAS REALES PROCEDENTES DEL CAMPO DE LA CRIMINOLOGIA. PROPORCIONAREMOS MODELOS PREDICTIVOS PROBABILISTICOS PARA LA ACTIVIDAD CRIMINAL DEFINIDA SOBRE LAS REDES DE LAS CIUDADES. CONSTRUIREMOS NUESTRO PROPIO SOFTWARE QUE PODRA SER UTILIZADO POR LAS INSTITUCIONES EXTERNAS (EPOS) QUE APOYAN EL PROYECTO. AMPOS ALEATORIOS\TRAYECTORIAS\PROCESOS ESPACIO-TEMPORALES\PROCESOS DE COX\NETWORKS\CRIMINOLOGÍA\COVARIANZAS

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